Რამდენიმე გზით, რობოტები მიმართულია სუპერგეროებს. ისინი შეძლებენ წააჭრინა მძიმე რამე და შესვლა ადამიანებისთვის ძალიან საშიში ადგილებში, და ასევე განსაკუთრებით განათლებულად. მაგრამ როგორ იცავს რობოტები, რა უნდა აკეთონ? როგორ შეაღწიებთ მისი გარშემო მსოფლიო და განათლებული გადაწყვეტებები იღებთ? აქ სენსორები და ვიზუალური სისტემები თამაშობს კრიტიკულ როლს, რადგან ისინი მისცენ მონაცემებს რობოტის გარემოში.
Რობოტები ძალიან მეტს მოითხოვენ სენსორებს, როგორიცაა მაღალი სიჩქარის ლაზერული სენსორი სენსორები, რომლებიც არის აპარატები, მსგავსებით ჩვენს, შეძლებენ მოძრაობას, სინათლეს, ხმას, ტემპერატურას და მანძილს განაკვეთონ. ისინი მუშაობენ რობოტის თვალებად და ухоებად. ისინი აღებენ მონაცემებს გარშემო მყარი გარემოდან და გადაიგზავნენ ისინი კომპიუტერului, რომელიც წარმოადგენს რობოტის განათლებას. ეს ინფორმაცია აძლევს რობოტს შესაძლებლობას იგი იყოს განახლებული მის გარემოში. მაგალითად, ის იცის, როდესაც წინააღმდეგ არის მაგალითი ან როდესაც უნდა აიღოს თამაში. სენსორები დახმარებიან რობოტებს მისი გარემოს გასაგებად, რაც საჭიროა მათ უსაფრთხო და ეფექტურ მუშაობისთვის.
Ხედვა რობოტებისთვის ერთ-ერთი ყველაზე განსაკუთრებული განათლებაა. მაგალითად, ადამიანების მსგავსად, რომლებიც მათ გარშემო ყველაფერს ხედავენ თვალების გამო, რობოტებს აქვს სპეციალური ტექნოლოგია, რომელსაც „ხედვის სისტემა“ ჰქვია, რომლის გამოც ისინი „ხედავენ“ მისი გარემოს. ხედვის სისტემები განისაზღვრებიან როგორც კამერებისა და სენსორების სისტემა, რომლებიც განათლებს და ვიდეო წარმოადგენენ მისი გარემოში მდებარე სურათებს. ეს ასწავლს ინტელექტუალურად განათლებულ რობოტებს განსაზღვრავს განსხვავებულ ადგილებს, როგორიცაა სფერო ან თამაში, და მოძრაობს ოთახში არ შეჯიბროს რაიმე ადგილზე. მაგალითად, საცხოვრებელში, ასეთი რობოტის ხედვის სისტემა მას დაახმარება მебლის ადგილის განსაზღვრაში, რათა ისინი თავის თავით თავიდან თავიანად გადაადგილდეს არ შეჯიბროთ საფეხურზე ან მაგიდაზე.
Წარმოიდგინეთ ჩისტის-რობოტი, რომელიც დაადგინებს მოწყობილ საკუთარ სივრცეს. ის უნდა იცოდეს, სად არის თამაშები, სად არის მებლები და სად უნდა წვივოს, რომ ამოიღოს თამაშები. თუ ინდუსტრიული ლაზერული სენსორი არის რობოტის განსაზღვრული მხარეები, რომლებიც დახმარება რობოტს აუზარმავად ინფორმაცია წამოღება კომნაში. ისინი დახმარება რობოტს მისი ადგილმდებარეობის განსაზღვრაში თითოეული თამაშის მიმართ, ასევე ისინი განსაზღვრავენ, როგორ გადაუხაროს ყველა ბარიერი. როცა რობოტი ამ ინფორმაციას აგრეგირებს, ის გადაი전ება რობოტის „დინი“-ს. შემდეგ ის იმისათვის გამოიყენება ინფორმაცია, რომ განსაზღვროს უკეთესი გზა კომნის გასამართლებლად. რობოტი შეძლებს გამოთვალოს ყველაზე სწრაფი გზა თამაშის შეკრებისთვის და დაბრუნებისთვის ახალგაზრდების ჩამორთვით, არ დაუშვებით და არ დარტყმით.
Უმეტესობა ai რობოტი ძალიან მეტსახით მოგვიანებიან ვიზუალურ სისტემებზე, რათა შესაძლოათ მათ ნიშნავით ნივთები და გადავლოდნენ განსხვავებულ ადგილებზე. წარმოიდგინეთ რობოტი, რომელიც მუშაობს არხის მაღაზიაში. იგი უნდა შეძლოს შეხედვა და მოзнება განსხვავებულ კარტონებსა და პაკეტებს. ეს შესაძლებლობა აძლევს რობოტს მათ აიღოს და მიიტანოს სწორ ადგილზე. ვიზუალური სისტემები აძლევან რობოტს „შეხედვას“ და ნიშნვას კარტონებს, რათა მათ სწორად და სწრაფად დაასტეკოს. ვიზუალური სისტემების გარეშე რობოტებს არ იქნებოდა ნიშნავი იმისა, რა უნდა აიღოს, ან სად უნდა დაიბრუნოს, რაც მათ სამუშაო ბევრად რთული ხდის.
Სენსორები და ვიზუალური სისტემები ხანგრძლივად განვითარების გამო ხდება უფრო განვითარებული და საკმარისი. ეს აძლევს რობოტებს შესაძლებლობას ისწავლონ და შესრულონ დანარჩენი და რთული სამუშაოები. მაგალითად, დღევანდელი რობოტები შეძლებენ ადამიანის სახელი და გარემოს ისწავლონ, როგორიცაა იმი, რომ არის თუ არა რაღაც ადამიანი სიმპათიური ან მოწუხული. ეს აძლევს მათ შესაძლებლობას უფრო მეგობრულად კომუნიკაციას ავტომატურად ჩატვირთონ. ჩვენ ფიქრობთ იმ შესაძლებლობაზე, რომ რობოტი შეძლებს განსაზღვრას, რომ თქვენ ბედი ან არა და მოქმედებს შესაბამისად. ეს არ მხოლოდ ხდის რობოტებს ინსტრუმენტებად, არამედ გამოსახლელ მეგობრებად, რომლებიც შეძლებენ ჩვენთან ერთად მუშაობას.
Სწრაფი, ზუსტი, მთლიანად პროგრამირების გარეშე, მაღალი ეფექტიურობა და ზუსტება. ის ამოხსნის تقليს რობოტების სირთულეად სწრაფ პროცესს და შენახავს სწრაფი პროცესის ჩათვლის დრო.
Გამოყენებით ფუნქციების ძებნასა და გადამოძრაობას, სკანირება სველის კრავის, დადასტურებს კრავის ადგილმდებარეობასა და ინფორმაციას, განახლებს სველის ადგილმდებარეობას 3D ციფრული მოდელის და რეალური ნაწილის შორის, ამოხსნის პრობლემას სველის გადახრის გამო შესაბამისი მასალების შეცდომებისა და თერმული დეფორმაციის გამო.
Გთავაზობთ ძალიან სიმძლავრი საკერძო რობოტის წინა ჩატვირთვა, გვერდიდან ჩატვირთვა, შებრუნებული ჩატვირთვა, განრიგი მაუნტინგი, ინტელექტუალური ტრაექტორიის გეგმა რამდენიმე რობოტისთვის, რამდენიმე გარე ღერძებისთვის და პოზიციონერისთვის საერთო მუშაობისთვის. რეალიზებს რობოტის მოძრაობის სიმულაციას, კოლიზიის გამოკვლევას, ერთობლივობის გარეშე და ღერძის ზღვარის გამოკვლევას.
Пекинს Minyue Техნოლოგია Co., LTD, როგორც მსოფლიო მიერ მובילი სამეცნიერო კომპანია ინდუსტრიული რობოტების გარემოში განათლების გარეშე ინტელექტუალური აპლიკაციები. ჩვენ განხილული ვართ წყვეტილი ინტელექტუალური შემუშავება ჩვენს თვით-განვითარებული RobotSmart - ინტელექტუალური გადაწყვეტილების სისტემა, SmartVision - ბინოკულარული სტრუქტურული სინათლე ვიზუალური სისტემა, და SmartEye - ლაზერული ვიზიუალური შემდეგი სისტემა. გთავაზობთ ახალი გენერაციის ინტელექტუალური რობოტული საკერძო და დაჭრივი ამოხსნები.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
