Წარმოიდგინეთ სამყარო, სადაც რობოტები აკეთებენ ყველა ჭრილობას ჩვენი ნაცვლად. კარგი აღმოფხვრის, ეს სამყარო უკვე აქ არის! რობოტული ჭრილობა (ან robo cutting როგორც ზეპირის წყაროებში უწოდებენ), გადაარდა იმ გზაზე, როგორც ჩვენ ჭრილობთ განსხვავებულ მასალებს. ამ სამუშაოს უკვე შეძლებენ მანქანები, არა ადამიანები, რომლებიც აკეთებენ ყველა ჭრილობას. ისინი ჭრილობენ მეტად ზუსტად და მეტად მწარმოებლად, ვიდრე ჩვენ ადამიანები.) ეს არის საგანმართლო მილეპილი ტექნოლოგიურ ჭრილობაში და გადაარდა პროდუქციის შესაბამის პროცესებში ფაბრიკებში.
Ძველი მეთოდი, რომელიც მოიცავდა ყველაფერს ხელით ჭრილობას, უკვე გასულია. ახალი ერა დაიწყო, სადაც მანქანები აკეთებენ მეტად ამ სამუშაოს, რაც უკვე შეძლებს საკმარისად სასიამოვნო შედეგების მიღწევას. რობოტული ჭრილობა არის ერთ-ერთი უდიდესი ცვლილება წარმოების სფეროში. "ჭრილობა შესაძლებელია სწრაფად და უკეთესად âce ამ გამოყენებით ტექნოლოგიას." ეს დააშორებს მუშაობებს ბევრ დროს და აძლევს ბიზნესს უფრო გარკვეულ მუშაობას, რადგან რობოტი შეძლებს ერთდროულად რამდენიმე ნაწილის ჭრილობას.
MINYUE რობოტული პუნქტური სველა , ქარხნები შეძლებენ მეტ პროდუქტების წარმოებას გარკვეული დროის განმავლობაში, არ გადახვევით იმ დალოცებებით, რომლებიც ხელით ჭრის დროს შეიძლება ჩაიწეროს. ბაზარის მოთხოვნის შესაბამისად პროდუქტების წარმოება იყენებს კლიენტებისთვის უკეთეს სერვისს და საქარხო ბიზნესის უნდარღვევას. ქარხნები შეძლებენ რობოტების გამოყენებას, რათა შემცირებინა ჭრის დროს შეცდომების რისკს, რომლებიც შეიძლება ჩაიწეროს, როდესაც ადამიანები არის ჩართული პროცესში. რезультатში მივიღებთ უფრო ზუსტ პროდუქტებს, რომლებიც აკმაყოფილებენ კლიენტების საჭიროებებს.
Ჭრა Robo-ს მეშვეობით ძალიან გასასა Gaussian ასევე შენახავს ფინანსებს და დროს. რობოტები, რომლებიც არიან მოწინავე ჭრის პროცესში, მუშაობენ ძალიან სწრაფად, მათ შედარებით ადამიანებს. ეს არის გამარჯვება ქარხნებისთვის, რადგან ამ გზით მათ შეუძლია ბევრი ნივთი წარმოიქმნას უფრო სწრაფად. რობოტების ზუსტობით დაკავშირებული ჭრის მარტივი ხარისხი ძალიან მაღალია. ჭრის ყველა ნაწილის ერთნაირი ფორმისა და ზომის მიღება ძალიან მნიშვნელოვანია, რათა ყველა ნაწილი სწორად ჩაერთოს საბოლოო პროდუქტში.
Ის ასევე გამოიყენება, რათა უმაღლესდე და გაუმარტივოს მთლიანი პროდუქციის პროცესი. ის ასევე შენახავს ბიზნესებს ფულს, რადგან ისინი შეძლებენ მეტ წარმოებას, არ გადაადგილებინა კიდევ ახალ თანამშრომლებს. რობოტული ჭრილობა დახმარება კომპანიებს მონაცემთა გარკვეულ და ხარისხიანი პროდუქტების წარმოებაში, რომლებიც მომხმარებლებს მოსწონს და არის შესაძლო ფასის.
Თუ ჯერ ასევე მიმდინარე ძველ მეთოდებს ამოხსნით თქვენი ციგარეტები, თუ გაქვთ ბიზნესი, მაშინ თქვენ ნამდვილად გადახვევთ ბევრ რამ! შენახეთ დრო, შემცირებით ხარჯები და გაუმარტივეთ ხარისხი რობოტების გამოყენებით ჭრილობისთვის MINYUE ჭრილობის მაशინაზე, იმ სუპერიორულ ჭრილობის მაशინები შეგიძლიათ გახარისხოთ თქვენი ბიზნესი! რობოტული საკუთარი რამდენიმე წყარო შეძლებენ სწრაფ და ზუსტ ჭრილობას, რაც უზრუნველყოფს უკავშირეს შედეგებს.
MINYUE-ის სწავლა ავტომატური საკერძო რობოტი შეიძლება იყოს საგანმართლო თქვენი ბიზნესისთვის. ის არ მხოლოდ დაგეხმარება დრო და ფულის შენახვაში, არამედ დაგეხმარება თქვენს მომხმარებლებს უკეთ სერვისის მოწოდებაში. უახლესი ჭრილობის ტექნოლოგიების გამოყენებით, რათა მოგვიანებით მომხმარებლების სასურველებს შეესაბამოთ და შეესაბამოთ თქვენს საჭიროებს.
Სწრაფი, ზუსტი, მთლიანად პროგრამირების გარეშე, მაღალი ეფექტიურობა და ზუსტება. ის ამოხსნის تقليს რობოტების სირთულეად სწრაფ პროცესს და შენახავს სწრაფი პროცესის ჩათვლის დრო.
Пекинს Minyue Техნოლოგია Co., LTD, როგორც მსოფლიო მიერ მובילი სამეცნიერო კომპანია ინდუსტრიული რობოტების გარემოში განათლების გარეშე ინტელექტუალური აპლიკაციები. ჩვენ განხილული ვართ წყვეტილი ინტელექტუალური შემუშავება ჩვენს თვით-განვითარებული RobotSmart - ინტელექტუალური გადაწყვეტილების სისტემა, SmartVision - ბინოკულარული სტრუქტურული სინათლე ვიზუალური სისტემა, და SmartEye - ლაზერული ვიზიუალური შემდეგი სისტემა. გთავაზობთ ახალი გენერაციის ინტელექტუალური რობოტული საკერძო და დაჭრივი ამოხსნები.
Გთავაზობთ ძალიან სიმძლავრი საკერძო რობოტის წინა ჩატვირთვა, გვერდიდან ჩატვირთვა, შებრუნებული ჩატვირთვა, განრიგი მაუნტინგი, ინტელექტუალური ტრაექტორიის გეგმა რამდენიმე რობოტისთვის, რამდენიმე გარე ღერძებისთვის და პოზიციონერისთვის საერთო მუშაობისთვის. რეალიზებს რობოტის მოძრაობის სიმულაციას, კოლიზიის გამოკვლევას, ერთობლივობის გარეშე და ღერძის ზღვარის გამოკვლევას.
Გამოყენებით ფუნქციების ძებნასა და გადამოძრაობას, სკანირება სველის კრავის, დადასტურებს კრავის ადგილმდებარეობასა და ინფორმაციას, განახლებს სველის ადგილმდებარეობას 3D ციფრული მოდელის და რეალური ნაწილის შორის, ამოხსნის პრობლემას სველის გადახრის გამო შესაბამისი მასალების შეცდომებისა და თერმული დეფორმაციის გამო.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
