Արդյոք գործնական ռոբոտները հատուկ մաքինաներ են, որոնք օգնում են 자동화ցնել շատ կարևոր աշխատանքներ սանդղակներում։ Այդ աշխատանքների օրինակները՝ վարդապետություն (մետաղի մասնիկների միացում), նյութերի ներկում, փուչերի միացում և այլն։ Այս ռոբոտները օգտագործում են սենսորներ, որոնք կարևոր մաս են դրանց համար։ Սենսորները հատուկ սարքեր են, որոնք թույլ են տալիս ռոբոտներին տեսնել, լսել, շոշում անել և շարժվել, ինչպես մարդիկ։
Սենսորները ճանաչվում են սարքերի որպես սարքեր, որոնք կարող են հանդիսանալ փոփոխությունները իրենց շրջակայքում։ Եթե ինչ-որ բան է մոտ դրանց, եթե այն շատ ջերմ է, շատ սառույց։ Երբ MINYUE laser ճառագայթի սենսոր գտնում են ինչ-որ բան, դրանք ուղարկում են հաղորդագրություններ ռոբոտի կառավարման համակարգին։ Այս համակարգը մոտեցված է ռոբոտի ուղեղին, թույլ տալիս է նրան որոշել, թե ո՞ր գործողություն կատարել ստացված տվյալներից սենսորներին։ Այս գիտելիքների կարողությունն է, որը տալիս է ռոբոտներին այնքան արդյունավետություն և ուժ կատարելու բարդ գործողություններ սանդղակներում։
Օրինակ, եթե ռոբոտին պետք է նավազեն անոթ, սենսորները կարող են նախատեսել, որտեղ և թե որքան նավազել: Դա նշանակում է, որ ռոբոտը կարող է ավելի արագ կատարել աշխատանքը՝ չեն կատարելու սխալներ: Այս MINYUE սենսորները օգնում են դարձնել ռոբոտները ավելի արագ, աստ捷ություն ունեցող և ավելի ապահով: Այս արդյունավետությունները կարող են թողնել ընկերությունները ավելի շատ արտադրելու փոքր ժամանակում, ինչպես նաև խուսափելու ավելի քիչ նյութերի հանգեցումից և սխալներից:
Այստեղ մենք դիտարկում ենք վեցը, որոնք փոխարինում են արդյունաբերող ռոբոտների գործողությունը այսօր: Հեռախոսին ունի մի քանի երկար հաստատության հեռավորության սենսոր , մեկը դրանցից մոտեցման սենսորն է: Այս սենսորը օգտագործելի է, քանի որ առանց շուշանալու հատկությամբ գնահատում է օբյեկտը: Այս կորուստը կարևոր է ռոբոտների համար՝ պարապելու համար ավարիաներից, ինչպես օրինակ՝ համարձակում մեկ միջավայրի կամ աշխատողի հետ: Մոտեցման սենսորները, որոնք օգտագործվում են արդյունաբերական ռոբոտներում, թույլ են տալիս դրանց պահել անվտանգ հեռավորություն մարդկանցից՝ թույլատրելով դրանց միասին աշխատելու անվտանգության առկայությամբ՝ չիրականացնելով վարունքների անտառ։
Կա նաև մեկ այլ կարևոր տեսակի սենսոր, որը օգտագործվում է ռոբոտիկայում՝ ուժի սենսորը: Ուժի սենսորը չափում է, թե որքան ուժ է կիրառվում օբյեկտին: Օրինակ, երբ ռոբոտը միացնում է երկու կոմպոնենտներ, ուժի սենսորը ասում է ռոբոտին, թե որքան ուժ պետք է կիրառի, արդյոք որպես ձգող կամ ճանապարհող: Սա կարևոր է այն աշխատանքների համար, որոնք պահանջում են ճշգրտություն և կառավարում, ինչպես օրինակ՝ փոքր կոմպոնենտների միացում կամ արտադրանքի բարձր որակի ավարտում: Արդյունքում, այդպիսի ռոբոտները մեծ արագության լազերային սենսոր կարող են կատարել սինխրոնացված աշխատանքներ, որոնք պահում են ճշգրտությունը, ինչը պահանջում է ռոբոտիկայի և դարձնում է դրանք ամբողջական մաս ժամանակավորման գործընթացներում։
Ավելին, MINYUE սենսորները համոզվածություն տալիս են առավելագույն ճշգրտությամբ, իսկ ռոբոտները՝ խնդիրների լուծման ժամանակ: Սա թույլ է տալիս պակաս սխալների և mooie նաև սխալություններով արտադրություն, ինչը կարևոր է որպես որոշակի որոշման գործընթացի համար: Սենսորների ճիշտ օգտագործմամբ ընկերությունները կարող են ստեղծել ավելի հարմար, ավելի արդյոքներորոշ և հավասարեցված արտադրության գործընթաց: Այս հավասարությունը գործունեություն է դրան համար, որպեսզի գերազանցեն վարորդների վերջնագույն նորմաները:
Դаже սենսորներով հավաքված ռոբոտները նախատեսված են աշխատել իրենց ուղեծիրներից դուրս — իրականում: Այս ռոբոտները կախված են սենսորների ցանցին, որոնք թույլ են տալիս ճշգրտությամբ և արագորեն կատարել բարդ խնդիրներ: Օրինակ, դիտարկենք ռոբոտ, որը գործունեություն է կատարում, շարժվելով գործարանում: Երբ այն սկսում է շարժվել, արդյունաբերության լազերային սենսոր սենսորը նշում է, որտեղ պետք է գնալ հաջորդը: Այդումով, ռոբոտը կարող է սովորել տվյալ միջավայրից, արդյոք այն հարցվում է շարժվել սենյակում, հեռացնելով առարկաները, կամ կառուցված է օգնել ուղեկցողին խնդիրների լուծման ժամանակ:
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
