Արդյոք անգամ չեք մտածել, թե որքան հեռու է ինչ-որ բանը ձեզից։ Օրինակ, երբ նայում եք դուրս և տեսնում եք լեռ հեռավարության մեջ, կամ մեքենա, որը կանգնած է որևէ տեղ հեռավարության մեջ, կարող եք մտածել, թե որքան հեռու են այս բաները ձեզից։ Դեպի տասնամյակներ տարի մենք ունենում ենք հնարավորություն գիտել ճշգրիտ հեռավարությունը որևէ հեռավար օբյեկտից՝ անկախ նրա դիրքից ձեր տեղադրությունից։ Սենսորները հանդիսանում են կարևոր համակարգեր, որոնք կարող են հաշվել հեռավարությունը օգտագործելով ավանդական տեխնոլոգիա։ Նրանք աշխատում են ուղղափոխելով 旌անուններ և չափելով ժամանակը, որին պետք է կարողանան վերադառնալ այն 旌անունները, որոնք վերադառնում են պատրաստվելով օբյեկտից։ Այնուհետև օգտագործում են այդ տվյալները՝ արագ հաշվելու համար ճշգրիտ հեռավարությունը, որոնք նշում են, թե որքան հեռու է ինչ-որ բանը իրականում։
Ինչպես եթե կարող էինք դարձնել դրանք դեռևս ավելի մատչելի, քան դրանք են այժմ։ MINYUE-ի հետ լազերային սենսոր հեռավորության չափում , որպեսզի այս հաւանդը իրականացվի ձեզ համար: Այս սենսորների ավելացմամբ ձեր տեխնոլոգիային, դուք կարող եք ստեղծել դեռևս ավելի ներդրված և հետաքրքիր փորձ ձեր գաղափարներով: Օրինակ, ռոբոտ, որը կարող է նավագանցնել շրջակայքի մебելները, կամ կոլիդացիական стіну: Կամ հաջողությունն ունեք ստեղծել անվտանգության համակարգ, որը կարող է հայտնաբերել անհրաժեշտներից հեռավոր տեղեկություններ՝ ձեր տունը պաշտպանելու համար: Սա նաև շատ հետաքրքիր և հաճելի է մտածել և երկար հաստատության սենսորների պոտենցիալը անգամ է!
Երբեք չե՞ք ցանկանում մի ինչ-որ բան հեռավոր տեղ անհրաժեշտ հաստատությամբ հետևել, որը չի տեսնելի լինում: Երկար հաստատության սենսորները իրականում կարող են օգնել ձեզ հետևել այն օբյեկտներին, որոնք են ավելի հեռավոր տեղեկությունների համար: Օրինակ, այս սենսորները կարող են տալ ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվություններ այն պահին, երբ դուք այն պետք է ունենաք, արագության տարածքում շարժվող մեքենաների կամ դաշտում գործող կենդանիների հայտնաբերումով: Դուք չեք պետք ունենաք սեղմել ձեր աչքերը կամ սեղմել դրանք՝ տեսնելու համար, ինչ է տեղի ունենում— ՄԻՆՅՈՒԵ-ի հետ հեռավորության չափման սենսորներ , դուք կարող եք դիտել ամենինչ ձեր նշված աمنատարածքից առանց որևէ խնդիր։ Սա ավելի հեշտ և հաճելի դարձնում է դիտել բազմաթիվ օբյեկտներ, որոնք գտնվում են շատ հեռու։
Աշխարհում, որը ամբողջովին լինում է գործնականությամբ, մեծ թվով խնդիրն է մնալ մի քայլ առաջ մյուսներից։ Եթե ուզում եք հաջող լինել, ապա անհրաժեշտ է անդրադարձ գործողություններ կատարել այնպիսի ձևով, որը տարբեր և ավելի լավ է մյուսներից։ Հիմա դուք կարող եք դիմացնել ինքնադիր դիտարկումների տեխնոլոգիան ձեր ապրանքների և ծառայություններին՝ դա մասնավորապես օգտագործելով ռոբոտիկայի, տրանսպորտի կամ անվտանգության ոլորտներում։ Եթե դուք կարող եք ճշգրիտ չափել հեռավորությունը հեռու տեղից, դա տալիս է ձեզ մեծ առավելություն մյուս մասնակիցներից։ Դուք գալիս եք այստեղ, որպեսզի չհանգեցեք հեռացման, այնուհետև MINYUE-ն լեզերային մոտեցման սենսոր համոզված է, որ դուք ավելի ուշ չեք և կդառնաք ձեր ոլորտի առաջնորդներից։
Երբ չափում եք երկար հեռավարություններ, սիրով է պահանջվում, որ սկզբնական տեղեկատվությունը ճշգրիտ լինի: Դուք նաև չեք ցանկանում սխալ տեղեկատվություն, որը կարող է նำել շատ թանկ päätöksia. Սա նույնիսկ այն է, ինչ դա MINYUE երկար հեռավարության censor արագացնում է հավանական! Նրանք ներառում են տեսակներ, որոնք նախատեսված են ճշգրիտ հեռավարության հաշվարկներ կատարելու ավելի շատ censor -ներից, որոնք կարող եք օգտագործել. MINYUE երկար հեռավարության censor-ները ապահովում են անվտանգ, ճշգրիտ և հավիարար լուծումներ որևէ տեղ, որտեղ կառուցում եք կամ նаблюдение հանդիսանող հատուկ կենդանիներ
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
