Տեղագրության հետևումը կարևոր, սեդր և խելացի տեխնոլոգիա է, որ օգնում է վարձագրողին մնալ ճանապարհում, երբ ամբողջում է երկու մետալական մասնիկներ: Այն հետևում է տեղագրությանը, այն գծին, որտեղ հանդիսանում են երկու մետալական մասնիկները, և այն անում է սպեցիալ սենսորների և քամերաների միջոցով: Սա ապահովում է, որ վարձագրությունը կիրառվի ճիշտ դիրքում յուրաքանչյուր միաժամանակ: MINYUE տեղագրության հետևող սենսոր օգտագործվում է ռոբոտի մեջ png սենսոր օգտագործվում է ռոբոտի մեջ նման է գեղեցիկ օգնության կամ օգնող ընկերի, ով никогда չեր թողնում քո կողմից, երբ կատարում ես վարձագրության աշխատանքներ:
Գոտից հետևող համակարգի օգտագործմամբ, վառողները համոզված են, որ իրենց վառումները նույնպես կլինեն ճշգրիտ և ճշգրտությամբ կատարված: Սենսորները և քամերաները անընդհատ հետևում են գոտին՝ համոզվելու համար, որ ամենինչ ստեղծվում է անգամ: Եթե անհրաժեշտ է փոխանցում, տեխնոլոգիան այն կարող է անել արագ, քան սխալ վառում արելու դեպքում: Գոտից հետևող համակարգը համոզված է, որ վառումը կլինի ուժեղ և հավանական: Դա նման է ունենալ մեկ հետաքրքրող ընկեր կամ պաշտոնական անգելի ձեր կողմից՝ համոզվելու համար, որ դուք վառում եք որպես մաստեր:
Գոտից հետևող համակարգի օգտագործման առավելությունները վառնումի նպատակներում: Այն խուսափում է ժամանակից և գումարից, քանի որ միացնում է պարտադիր վերադարձավորումների կամ 脩ումների քանակը: MINYUE հանգիստի հետ հետևիչ համոզվում է, որ սեղանիչները ճիշտ կատարեն առաջին փորձում: Այդպիսով, նրանք չեն կարող վերադառնալ և կրկին կատարել/արտադրել ինչ-որ բան և ժամանակ չեն կորցնում այդ գործունեություններով: Երկրորդապես՝ սեղանի հետևումը բարձրացնում է սեղանի որակը՝ համոզելով, որ սեղանը կատարվում է ճիշտ վայրում յուրաքանչյուր միավորում: Սա անհարթագույն է, քանի որ համոզվում է, որ վերջնական արդյունքը կլինի կարողագույն և հավանական, ավելի քիչ գեղարվեստով: Կարճում, սեղանի հետևումը սեղանիչների համար սովորում, օպտիմալացնում և պարզացնում է ամբողջ գործընթացը:
Դля успешных проектов сварки точность и эффективность имеют первостепенное значение. MINYUE laser tracker ապահովում է այս երկու հատկությունները՝ արագ և ճշգրիտ ուղղում սեղանիչներին սեղանի դիրքում: Դա նշանակում է, որ սեղանիչները կարող են աշխատել արագ անհրաժեշտ որակի կորցնելու առանց: Սեղանի հետևումը նաև նշանակում է, որ յուրաքանչյուր սեղան կլինի ճիշտ, որը բարձրացնում է վերջնական արդյունքը: Դուք կարող եք դա համարել խաղացող օգնության գործիք՝ սեղանի կատարման ցիկլում ստանալու համար սեղանի կատարման ցիկլում:
Տեխնոլոգիան կարող է կիրառվել տարբեր տեսակի համեցումների և գործակալությունների վրա: Այն հաճախ օգտագործվում է ավտոմոբայլ, դաշտավայրական և կառավարման գործակալություններում: Համեցումների հետ աշխատանքը օգտագործվում է ավտոմոբայլ գործակալությունում՝ տարբեր մաքսային մասերի և կոմպոնենտների համեցման գործընթացում, որպեսզի համեցնել ուժեղ և հավանական համեցում: Դա շատ կարևոր է մեքենաների ան전ության և գործառույթի համար: Համեցումների տեխնոլոգիան արդեն օգտագործվում է դաշտավայրական գործակալությունում՝ ապահովելու համեցված մասերի ամենաբարձր ճշգրիտությունը և ճշգրտությունը, որը կարևոր է անտառ թռչումների համար: Համեցումների տեխնոլոգիան հաճախ օգտագործվում է կառավարման մեջ՝ կառուցելու ուժեղ շենքեր և ինֆրաստրուկտուրա, որոնք կարող են անցնել ժամանակի փորձները: Ընդհանուրապես, MINYUE Լազերային ստորագրով հետագծի հետազոտության համակարգ դա բազմակի լուծում է, որը կարող է օգտագործվել համեցումների տարածքի բոլոր ոլորտներում, դա դարձնում է այն անհրաժեշտ գործիի համեցողների համար աշխարհում:
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։