Բարև! Դուք գիտե՞ք, որ MINYUE-ն ունի նոր հետաքրքիր համացանցի հետ հետևիչ։ Այս միակ գործիչը նախատեսված է օգնել համացանցիներին ստեղծել կامل համացանցիներ, իսկ նրանք աշխատում են իրենց պրոեկտների վրա։ Այսօր մենք կխոսենք այս հարմար գործիչի մասին՝ ինչպես կարող է դա դարձնել ձեր համացանցները գեղեցիկ և ինչպես աշխատում է։
Երբեք դիտել եք լավ համացանցված համացանցին։ Դա դիտվում է որպես ուղիղ գիծ՝ առանց դանդաղությունների, տարանցումների կամ սխալների։ MINYUE-ի հետ laser tracker ձերը կարող է դիտվել այնքան լավ կամ լավից լավ։ Հետևիչը նաև գտնվում է համացանցիների շուրջ՝ շատ մոտ նրա եզրին։ Դուք կցեք դա՝ ինչ որ դուք համացանցում եք, ապա կարող եք հետևել և համոզվել, որ ձեր համացանցները լավ են և հավասարակշռված են յուրաքանչյուր անգամ։ Դուք կարող եք կենտրոնացնել ինչ որ դուք աշխատում եք և չեք ստանալ սխալներ։
Դա դժվար և անձնական աշխատանք է, ինչպես նաև հատուկ հետևելու դեպքում: Երբեմն կարելի է դժվար լինի պահել բարձրությունը ճիշտ: Բայց ինչու անել դա ձեռքով, երբ MINYUE-ի ավտոմատացումը կարող է անել այն ձեզ համար: Գեղեցիկ հետևիչը լավագույն ձևով հետևում է հանգիստին, որովհետև դուք չեք պետք ունենաք աշխատել այնքան արդյունքաբար: Սա անջատում է հանգիստից ստրեսը և թույլ է տալիս ավելի երկար ժամանակ աշխատել առանց հանգույնի: Նորից դուք խանգիստում եք ժամանակ և օգտագործում եք ձեր եներգիան՝ դա ձեր աշխատանքը ավելի հեշտ և հաճելի դարձնելու համար այս գործիքի օգտագործմամբ:
Երբ դուք հանգում եք միացնելու երկու մետաղական մասեր, դուք ցանկանում եք, որ ձեր հանգիստը լինի ուժեղ, հավասար և երկրաչափականորեն հաճելի: MINYUE լազերային սեվագիրավոր սենսոր տեխնոլոգիան համոզված է, որ համացանցի շուրջը ուղղանկյուն և ստանդարտ է ամբողջությամբ։ Սա շատ կարևոր է, քանի որ ուժեղ շուրջով կարող եք լավագույն ձևով միացնել հատվածները։ Ձեր համացանցի պրոեկտները ոչ միայն կվերանայեն պրոֆեսիոնալ դիտարկում այս տեխնոլոգիայի միջոցով, այլ նաև կերանան։ Դա նշանակում է, որ կարող եք ունենալ գործնականությունների վրա և ձեր պրոեկտները կկարողանան անցնել դարերը։
Համացանցային համացանցները պետք է դիտարկեն ստորև և լինեն ուժեղ։ Շուրջի տարածքի շարունակությունը՝ որը կապում է յուրաքանչյուր շուրջը նույն դիտարկումով և ուժով, որպեսզի դրանք բոլորը ճիշտ համապատասխանեն։ ՄԻՆՅՈՒԵ ռոբոտային համացանցի համակարգեր հետադարձումն է տարածում համացանցի գործընթացի ժամանակ, համոզված է, որ յուրաքանչյուր շուրջ ունի նույն բարձր որակը։ Այն նաև նշանակում է, որ յուրաքանչյուր անգամ, երբ ավարտում եք համացանցի պրոեկտ, այն կունենա լավ ստանդարտ անապատում, որպեսզի այլքերը հեշտ կարողանան անցնել անապատումը։
Այսօր MINYUE-ի համացանցի հետադարձումի հայտնությունը X-ական համացանցին փոխում է։ Փոքր պրոեկտներից, ինչպիսիք են տունում բաների վերականգնումը, մինչև մեծ պրոեկտներ, ինչպիսիք են մեծ կառուցումների ստեղծումը, MINYUE համացանցի ավտոմատիզացում տեխնոլոգիան կօգնի ձեզ ավելի արդյունավետ և արդյոք ավարտել աշխատանքը։ Այս գործիչը հեղափոխում է համացանցումը և դա շատ պարզ է դարձնում համացանցիների համար՝ ստանալու համար նրանց ցանկանությունները։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։