Ռոբոտները գեղեցիկ են! Նրանք անել շատ բան, որոնք մեզ օգնում են մեր օրագրության մեջ: Երբ ռոբոտ ծնվում է, դրանք հատուկ մեքենաներ են, որոնք կարող են գնալ շուրջ և կատարել առաջադրանքներ ինքնուրույնաբար: Դու գիտե՞ս մաքնինային ուսուցման մասին иնդուստրիալ համեմատական ռոբոտ ? (Վերնագիրը փոխվել է ճիշտ տերմինի: AI նշանակում է համարյակ ինտելեկտ։ Սա նշանակում է, որ այդ սարքերը կարող են մտածել և գործել մարդկանց մտածելու և գործելու նման։ Եկեք ավելի խորաց նախնական դիմաց դիտարկենք, թե ինչպես են AI-robots ձեռնարկում մեր տարածաշրջանը լավ կարգով։
Ռոբոտները արդեն շատ տևել են։ Նրանք օգնում են մեզ այն առաջադրանքներում, որոնք անվտանգ կատարելու համար անվտանգ են մարդկանց։ Օրինակ, որոշ ռոբոտներ օգտագործվում են գործkedտներում՝ մարդկանց օգնելու համար մաքսեր կամ այլ ապրանքներ կառուցելու համար։ Ռոբոտները դառնում են շատ ավելի ամենակարևոր և կարող են կատարել ավելի շատ առաջադրանքներ, շնորհիվ նոր և հետաքրքիր տեխնոլոգիայի, որը արդեն զբաղվում է զարգացման մասին։ Ավտոմատ մաքսեր, տան մեզ միասին խաղացող տարածքային խաղեր և ռոբոտներ, որոնք օգնում են բժիշկներին վարությունների ժամանակ։ Եվ այդքան շատ ձեւերով, նրանք օգնում են մեզ ունենալ ավելի հեշտ և անեղջ կյանք։
ԱԼ ռոբոտիկան շատ հետաքրքիր ուսումնասիրման ոլորտ է: Երկու տեխնոլոգիաներ, որոնք այժմ շատ կախված են արդյոք ինտելեկտից, դրանցից են ավտոմատ վարդակցման ռոբոտ և անմանրակինետային օդուժեր (UAV). Այս մեքենաները համբերդ են, քանի որ կարող են սովորել իրենց փորձից և իրենց ունեն որոշումներ: AI-համակարգային ռոբոտները կարող են սովորել մեր դեմքերը ճանաչել, գիտել, թե ինչպես խոսում ենք, կամ mooieնում է անձի հաջորդ շարժումը: Սա նշանակում է, որ դրանք կարող են մեզ օգնել շատ առավել աշխատանքներում՝ սկսած տնային աշխատանքներից, ինչպիսիք են հույնարանը կամ կոնսերվացիաների լվանումը, մինչև տարածաշրջանային հետազոտությունները և մեր տիեզերքի մասին գիտելիքների հավաքումը:
ԱՌՏԱ ավտոմատացված 捍дինգ ռոբոտ են հաջորդ գերակայության տեխնոլոգիաները: Հաշվարկային տехնիկայի և ինժեներականության առաջացման շնորհիվ, դրանք շարունակ են դարձնում ավելի լավ և բարդ: Ահա մի քանի օրինակներ՝ տվյալների հիման վրա հingga հոկտեմբերի 2023-ին: Դրանք կօգնեն մեզ աշխատանքներում, որոնք մենք և մի անգամ չենք կարողացել կենսացնել մեքենաներից: Կեղծենք այն բոլոր հանգերի մասին, որոնք դրանք կարող են կատարել ապրիլում գալուստում: Նշանակալի է կենսացնել, թե ինչպես կարող են դրանք ավելի լավ դարձնել մեր աշխարհը:
Ինտելիգենտ ռոբոտները պետք է համաձայնացվեն աշխարհի հետ, և ոչ հակառակը: Այդ ճշգրիտ, դրանք կարող են բարելավել մեր կյանքի շատ ասpektները, բայց գոյություն ունի նաև որոշ դאגում, թե ինչ կարող են դանդաղեցնել աշխատանքի ոլորտում: Կարևորագույն ինտելիգենտ ռոբոտները կարող են վերջապես հանգեցնել մարդկանց փոխարինմանը որոշ աշխատանքային ոլորտներում կամ գործակալություններում: Սա նշանակում է, որ աշխատանքային ตลาดուստը կլինի շատ տարբեր նույնիսկ այժմից՝ համատեղելով բոլոր դարձնական դասական ռոբոտների դերերը և դրանց հետ կապված խնդիրները: Պետք է մտածենք, թե ինչպես կարող ենք օգտագործել այս ռոբոտները, որպեսզի դրանք գործեն մարդկության համար և համապատասխան աշխատանքային հնարավորություններ և կոնկորդատներ ապահովեն:
Անկախ որոշ ստիպումներից, այժմ դեռևս ավանդն է հավանաբար AI ռոբոտիկայի համար: Այս տիպի համակարգեր և մաքնինային ուսուցման տեխնիկաներ իրականում կարող են փոխել շատ կրիտիկական ոլորտներ, ինչպիսիք են բուժողական ոլորտը, տранսպորտացիա, արտադրություն և այլն: Նրանք կարող են օգնել մեզ հասկանալ բարդ խնդիրները, ավելացնել արդյունավետությունը և mooieն փոխարինել կյանքներ: Դեպի ճիշտ ուղղություն և հիմնավորում, AI ռոբոտների մեջ կա պոտենցիալ ստեղծել ավելի լավ ավարտի բոլորի համար: Ինչպես կլիներ աշխարհը, որտեղ ռոբոտները օգնեին բժիշկներին համատեղել հասարակությունը, կամ օգնեին առաքել ապրանքներ, կամ տենցեն պատվիրել 娭նատունը:
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
