این احتمالاً نوعی فناوری است که بسیاری از مردم ممکن است به آن حسگرهای دید ساختاری شمعی یا دوچشمی اشاره کنند. اینها بسیار مفید هستند و چند حسگر، که تصویر شما را به گونهای متفاوت از روشی که ما با چشمان خود برای مشاهده جهان بیرونی در 3D استفاده میکنیم، ارائه میدهد. مثل دیدن یک بازیچنگ یا درختی، میتوانید تعیین کنید چقدر بزرگ است و شکل آن چیست، درست است؟ خوب، این حسگرها به ماشینها اجازه میدهند همان کار را انجام دهند! امیدواریم امروز با شما همراه باشیم تا به بررسی برخی از چیزهای عالی که این حسگرها میتوانند انجام دهند، و نحوه سازگار کردن آنها با جهان ما برای ساختن یک جهان زیبا و جادویی بپردازیم!
مزایای بزرگ حسگر نور ساختاریافته دوچشمی. یکی از مهمترین کارهایی که این حسگرها انجام میدهند، کمک به ماشینها برای دیدن در سه بعد است — تواناییای که انواع مختلف سیستمها، از رباتها تا وسایل نقلیه خودران، برای شناخت محیط خود نیاز دارند. بر اساس این حسگرها، ماشینها میتوانند اندازه یا شکل چندین شی را ارزیابی کنند. این کار زمانی مفید است که کارهایی مثل گرفتن چیزها یا اجتناب از شیهایی که در راه آنها هستند، انجام میدهند. به عنوان مثال، اگر یک ربات قصد دارد یک توپ را بلند کند، باید بداند توپ چقدر بزرگ است تا بتواند آن را بدون افتادن بلند کند!
یکی از جذابترین و بازخواهترین کارهایی که این حسگرها میتوانند انجام دهند، ایجاد مدلهای سه بعدی اشیاء است. چند بلاک ساختمانی را روی زمین پاشیده باشید. پس اگر میخواهید نسخه دیجیتالی از برجهای خود بسازید، این MINYUE ربات جوشکاری خودکار میتواند کمک کند! حسگرها الگوهای نور خاصی را بر روی یک شیء، مانند یک بلوک، تابش میدهند و سپس از دو دوربین استفاده میکنند تا مشاهده کنند چگونه الگوهای نور هنگامی که به بلوک برخورد میکنند، اغتشاش پیدا میکنند. هنگامی که شیء حرکت میکند، حسگرها میتوانند با نظارت دقیق بر این تغییرات، مدل سه بعدی دیجیتالی از آن ایجاد کنند. این موضوع برای انواع چیزها بسیار مفید است. به عنوان مثال، میتواند به افراد در بررسی اینکه آیا یک قطعه از ماشین مناسب است یا خیر، کمک کند. همچنین در ایجاد مدلهای مجازی در بازیها و فیلمها که واقعی و جذاب به نظر میآیند، کمک میکند.
This MINYUE رباتهای درمانی برای فروش کمک میکند تا ماشینها در انبارها و کارخانهها به طور موثر و کارآمد عمل کنند. ماشینها و روباتها به قدرت تجربه کردن جهان خود دست پیدا میکنند و ادراک هوشمند میشود. به عنوان مثال، فرض کنید که شما یک روبات برای یک کارخانه دارید که وظیفه آن برداشتن اشیاء از روی یک باند نقاله است. حسگرهای موجود به روبات اجازه میدهد تا اشیاء را تشخیص دهد و بدون هیچ خطایی آنها را بردارد. این موضوع از لحاظ اصلی بسیار مهم است زیرا به سازمانها اجازه میدهد زمان و پول خود را صرفهجویی کنند و کارها را به طور بسیار کارآمد مدیریت کنند. وقتی ماشینها بتوانند به طور موثرتر با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، این برای همه خوب است!
یک چیزی که در مورد این MINYUE بسیار مفید است ربات جوشکاری خودکار آنها اندازهگیریهای بسیار دقیق ارائه میدهند. بیایید از تصویر کلی شروع کنیم: شما یک خطکش در دست دارید تا تعیین کنید چیزی چقدر طول دارد. این حسگرهای محدوده، به ماشینها اجازه میدهد تا فواصل بلند و همچنین ابعاد را با دقت بسیار بالا — حتی یک قسمت از اینچ! — اندازهگیری کنند. به دلایل مختلفی، این موضوع بسیار مهم است. برای نمونه، اطمینان میدهد که محصول قبل از ارسال به مشتری، اندازه مناسبی داشته باشد. همچنین کمک میکند تا بررسی شود آیا یک جنس به درستی روی رف قرار گرفته است یا خیر. این حسگرها به ماشینها اجازه میدهند تا با دقت بالا عمل کنند، که در انواع مختلف کار کاربرد دارد.
شرکت فناوری بجینگ مینیو، به عنوان بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته جهان در حوزه کاربردهای هوشمند غیرآموزشی رباتهای صنعتی، تخصص خود را در تولید سیستمهای تولید هوشمند انعطافپذیر قرار میدهد. ما با سیستم تصمیمگیری هوشمند RobotSmart، سیستم بینایی هوشمند SmartVision - نور ساختاری دوچشمی، و سیستم ردیابی خط لیزری SmartEye - بینایی لیزری، راهحلهای جدیدی برای درمان و برش رباتهای هوشمند ارائه میدهیم.
استفاده از عملکرد یافتن و ردیابی، اسکن شwen ناخص، تأیید موقعیت و اطلاعات ناخص، اصلاح موقعیت ناخص بین نقشه طراحی سه بعدی دیجیتال و قطعه واقعی، و حل مشکل ناخص عرضی ناشی از خطا در مواد ورودی و تغییر شکل گرمایی.
فراهم کردن ربات درمان قدرتمند با بارگذاری از جلو، بارگذاری از طرفین، بارگذاری معکوس، نصب گنتری، برنامهریزی مسیر هوشمند برای چندین ربات، چند محور خارجی و پوزیشنر برای همکاری در کار. به منظور شبیهسازی حرکت ربات، تشخیص تصادف، اجتناب از تکینگی و تشخیص محدودیت محور.
سریع، دقیق، کاملاً بدون برنامهنویسی، با کارایی و دقت بالا. این موضوع فرآیند آموزش پیچیده رباتهای سنتی را حل میکند و زمان دوبارهسازی فرآیند آموزش را صرفهجویی میکند.