Інтелектуальне сварювання основи вежі з металевих конструкцій

1. Структура і функції ніг вежі

Нога вежі є базовою частиною вежі або обладнання, розташованою між корпусом вежі та фундацією, головним чином виконує роль з'єднання, закріплення та розподілу навантаження. Як ключовий несучий елемент конструкції вежі, технологія проектування та виготовлення ноги вежі напряму впливає на безпеку та функціональність всієї конструкції. Якість зварювання напряму пов'язана з стійкістю, опору до вітру та терміном служби вежі, тому процес зварювання дуже високий.

2. Болючі точки, з якими зустрічається зварювання ног вежі

Процес зварювання ноги вежі є складним, є багато видів деталей, а робоче середовище зазвичай жорстке. Підприємства загалом стикаються з наступними проблемами у процесі виробництва:

3. Конкретний аналіз болючих точок зварювання

1. Велика похибка деталей

Помилка команди виробництва основи вежі велика, і зазвичай обробляється шляхом ручного пламенного фасетування або напівавтоматичної телеги, що складно забезпечує узгодженість фасетки. Ця неузгодженість створює великі виклики для адаптивності траєкторії сварювання та процесу сварювання, що легко призводить до дефектів сварювання.

2. Високі технологічні вимоги

Сварювання основи головним чином включає кутові та гребеневі шви, товщина пластин яких коливається від 8 мм до 60 мм, що є великою амплітудою. Різні товщини потребують різних параметрів технології сварювання, і традиційне сварювальне обладнання важко швидко адаптувати до цього розмаїття, що призводить до поганої технологічної адаптації.

3. Недостатньо точна збірка

Якщо попередня підготовка деталей або точність збірки недостатня (наприклад, відхилення зазору для сварювання), легше за все це призведе до зсуву сварювання, неповного сполучення та інших дефектів, що потребують переробки або відмови від деталі, збільшуючи витрати на виробництво та час.

4. Форма спoiю складна

Бiльшість спoiвних швiв у нозi башти є нерегулярними тривимiрними кривими, і робот повинен визначати шлях спoiву через фiксовану точку пошуку та динамiчну калiбровку. Крiм того, нозi башт зазвичай є великими деталями, у зонi спoiву є мертвi кути, і спoiвний пистoлет важко досягти певного кута. Традицiйне програмування навчання залежить вiд ручного досвiду, що неефективно i важко пристосовується до складних структур.

4, застосування iнтелектуальних розв'язкiв

Сталевий завод-лiдер для боротьби з вищезгаданими проблемами розмiстив промисловiсть 4.0, створивши цифрову iнтелектуальну фабрику, використовуючи технологiю Minyue на основi AI для адаптивного спoiву сталевих конструкцiй без навчання, використовуючи двi числовi системи позицiонування нозi башт, iнтелектуальнi станки для спoiву, пiдключеннi до MES системи компанiї.

Непrogramне навчання вирiшує проблему високих затрат часу

За допомогою системи SmartVision використовується 3D-камера для сканування деталі та складного оточення, реалізуючи 3D-обернене моделювання деталі та середовища. Це виконується без ручного програмування та навчання, і повністю вирішує проблему "невідповідності позиції, що виникає через ручне розміщення", не вимагаючи точного позиціонування фіксаційного пристрою.

Robotsmart - системи інтелектуального прийняття рішень, за допомогою технології штучного інтелекту, автономне керування плануванням шляху робота, колаборація багатьох машин, розподіл завдань. За допомогою алгоритму штучного інтелекту виконується автоматичне вилучення з'єднань, відповідність процесу сварювання, перевірка на зіткнення, симуляція та аналіз сингулярності надпростору, а також незалежне прийняття рішень для оптимізації, що зменшує залежність від фізичного обладнання, зменшує вартість простою та покращує ефективність програмування. Покращення безпеки через ітераційну інтелектуальну симуляцію, пристосовуючись до маленьких партій робочих деталей з багато видів, гнучко пристосовуючись до різних технологій та сценаріїв сварювання.

Просте навчання, загальний робітник може керувати чотирма роботами. Зменшена залежність від кваліфікованих робітників та зменшення ризиків безпеки, пов'язаних з ручними операціями.

Система трекінгу сварювання вирішує проблему складної форми шва

система точного позиціонування робочого елемента smart eye- Weld, підтвердження інформації про з'єднання за допомогою високоточних сенсорів та корекція відхилень між 3D-моделлю та реальним робочим елементом.

5 ,Больша AI модель даних для зварювання та велика база даних

Для складного процесу зварювання система може гнучко регулювати параметри зварювання, пристосовуватися до різної товщини пластин, типу з'єднань та розміру деталей, автоматичне створення багатошарового та багатопроходового процесу зварювання, адаптивне зварювання шва.

6,

З постійним розвитком штучного інтелекту та технологій промисловості 4.0, процес точкової зварювannя буде напрямлений на досягнення вищої точності та ефективності. За допомогою застосування інтелектуальних рішень, галузь баштової зварювannя поступово вийде з обмежень традиційних процесів, досягнувши подвоєного покращення продуктивності виробництва та якості продукції, а також сприявши перетворенню промислової автоматизації від досвіду-орієнтованого підходу до інтелектуально-орієнтованого. Знижте бар'єр програмування для складних завдань.