Birçok açıdan, robotlar süper kahramanlara benziyor. İnsanlar için çok tehlikeli yerlere gidebiliyor, ağır şeyleri kaldırabiliyor ve bunları akıllıca yapıyor. Ama robotlar ne yapacaklarını nasıl biliyor? Etrafındaki dünyayı nasıl algılayıp bilinçli kararlar veriyorsun? İşte bu noktada sensörler ve görsel sistemler kritik bir rol oynuyor, çünkü robotun çevresindeki ortam hakkında bilgi sağlıyor.
Robotlar, sensörler gibi kaynaklara çok fazla bağlıdırlar yüksek hızlı lazer sensörü . Hareket, ışık, ses, sıcaklık ve mesafeyi algılayabilen cihazlar olan sensörler, bir robotun gözleri ve kulakları olarak işlev görür. Çevrelerinden gelen verileri toplayıp, bunları bilgisayara yani robotun beynine gönderirler. Bu bilgiler, robotun çevresinde ne olduğunu anlamasına yardımcı olur. Örneğin, önündeki engeli fark eder veya bir oyuncuğu alması gerektiğini bilir. Sensörler, robotsun çevreyi anlayabilmesine yardımcı olurlar ve bu da güvenli ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlar.
Görüş, robotlar için en önemli duyulardan biridir. İnsanların çevresinde her şeyi görmeleri için gözleri varken, robotların çevreyi "görmeleri" için özel bir teknoloji adı da görüş sistemleridir. Görüş sistemleri, yakınındaki görüntüleri ve videoları çekmek amacıyla kameralar ve sensörlerden oluşan bir sistemdir. Bu; yapay zekalı robotlar farklı nesneleri tanıma yeteneğini öğretir, örneğin bir top veya oyuncak, ve bir odada nesneyle çarpmadan gezinmeyi sağlar. Örneğin, bir oturma odasında, bu robotun görüş sistemi, kanepe veya masaya çarpmadan serbestçe hareket edebilmeleri için mobilya pozisyonlarını belirlemesine yardımcı olur.
Düzenlemek için görevlendirilen temizlik-botunu hayal et. O, oyuncakların nerede olduğunu, mobilyanın nerede olduğunu ve oyuncakları almak için nereye gideceğini bilmelidir. endüstriyel lazer sensörü robotun ana özellikleridir; bu özellikleri robotun odadaki temel bilgileri toplamasına yardımcı olur. Her oyuncak konumunu ve engellerden nasıl kaçınacağını öğrenmesine yardımcı olurlar. Robot bu bilgileri topladığında, bunlar robotun beyinine aktarılır. Daha sonra robot, odayı en iyi şekilde temizlemek için bu bilgileri kullanır. Robot tüm oyuncakları toplamak için en hızlı yolu hesaplayabilir ve sürüklenmeden veya bir şeyin üzerine çarpmadan odanın düzenlenmiş halini geri verebilir.
Çoğunluğu yapay zeka robotu görme sistemlerine ağır bağımlıdırlar, çünkü bu onlara eşyaları tanımalarını ve çeşitli yerlerde gezinmelerini sağlar. Örneğin, bir ambarında çalışan bir robot düşünün. Bu robotun farklı kutuları ve paketleri görebilmesi ve tanıması gerekir. Bu da ona bunları alabilmesi ve doğru yere götürebilmesi için gerekli olan beceridir. Görme sistemleri, robotun kutuları doğru ve hızlı bir şekilde yığınlayabilmek için "görmesini" ve tanımasını mümkün kılar. Görme sistemleri olmadan, robotlar neyi alacaklarını veya nereye gideceklerini bilmezlerdi, bu da işlerini çok daha karmaşık hale getirirdi.
Sensörler ve görsel sistemler, teknoloji ilerlemeleriyle daha gelişmiş ve sofistike hale geliyor. Bu, robotlara daha ileri görevler yapmalarını ve öğrenmelerini mümkün kılar. Günümüzdeki robotlar örneğin insan yüzlerini ve duygularını tanıyabilir, birisinin gülümseyip gülümsemeyeceğini belirleyebilir. Bu da onlara bizi daha dostane bir şekilde anlayıp iletişim kurmaları için güç veriyor. Bir robotun mutlu olduğunuzu anlayıp buna göre hareket etmesi olasılığını düşünüyoruz. Bu durum sadece robotları araçlar haline getiriyor, aynı zamanda bize yardımcı olan ve bize işbirliği yapabilen arkadaşlar olarak dönüştürüyor.
Hızlı, doğru, tamamen Programsız, yüksek verimlilik ve yüksek hassasiyet. Geleneksel robotların karmaşık öğretim süreçlerini çözer ve öğretim sürecindeki duruş zamanını tasarruf eder.
Bulma ve izleme fonksiyonlarını kullanarak kaynak ekranını tarama, kaynak ekranının konumunu ve bilgilerini doğrulama, 3B dijital model çizimi ile gerçek parça arasındaki kaynak ekranı konumunu düzeltme ve gelen malzeme hataları ve termal deformasyon nedeniyle ortaya çıkan sapmalı kaynağı çözmek için kullanılır.
Güçlü kaynak robotu için ön yükleme, yan yükleme, ters yükleme, konsol montajı, birden fazla robot için zeka yoluyla hareket planlama, birden fazla harici eksen ve konumlandırıcı işbirliği için entegre çalışabilirlik sağlar. Robot hareketi simülasyonunu, çarpışma algılama, tekil nokta önleme ve eksen sınırı algılama gerçekleştirmeyi sağlar.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, dünyanın önde gelen yüksek teknoloji firmalarından biridir ve endüstri robotlarının öğretimsiz zeka uygulamalarında uzmandır. Kendi geliştirdiğimiz RobotSmart - Zeka Karar Verme Sistemi, SmartVision - Çift Gözlü Yapılandırılmış Işık Görüş Sistemi ve SmartEye - Laser Görüş Duvar İzleme Sistemi ile esnek zeka üretimi üzerine uzmanlaşmıştık. Yeni nesil zeka robot kaynaklama ve kesme çözümleri sunuyoruz.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
