Seam takip sensörleri, süper kahramanların görsellerini diğer insanlarla paylaşmalarına benzetilebilecek özel cihazlardır. Bu sensörler, robotlara malzemeleri birbirine kaydırırken izlemesi gereken yolu tam olarak tespit etmeleri ve takip etmeleri için olanak sağlar. Kaynaklanan eklemeler bu sensörler için kritik özelliklerdir ve bu sensörler, kaynağı doğru ısı girişi ile ekleme içine mükemmel bir şekilde yerleştirmeyi sağlar. Bu sensörler olmadan, robotların işlerini etkili bir şekilde yapmaları zor olurdu.
Dikiş izleme sensörleri insanlar için kullanılmak üzere navigasyon için bir GPS gibi olan cihazlardır. GPS'nin bize nereye gideceğimizi söylediği gibi, bu sensörler robotlara rehberlik eder ve doğru yere kaynak yapmalarını sağlar. Eğer bu rehberler olmasaydı, robotlar yanlış yerlere kaynak yapabilirdi. Bu da stres altında kırılabilir zayıf ve düzensiz kaynaklara yol açardı. MINYUE lazer düğüm izleme sensörü robotların doğru yolu takip etmesini sağlar ve her seferinde sıkı ve doğru kaynaklar yapmasını mümkün kılar.
Dikiş izleme sensörleri oldukça akıllı cihazlardır. Robot çalışırken kaynak aletini de değiştirebilirler. Bu da sensörlerin kaynağı alacak ısı miktarını düzenlemesini sağlar. Bu, tüm boşlukların veya üst üste binmelerin (bir kaynak başka birine üst üste bindiğinde) son kaynakta ortadan kalkmasını sağlamada önemli olan uygun ısıda yardımcı olur. MINYUE birleşim algılayıcı sensörü robotlara daha hızlı ve verimli bir şekilde kaynak yapma imkanı tanır. Bu, sadece zaman kazandırmakla kalmaz, uzun vadede para tasarrufu da sağlar.
Dikiş izleme sensörleri, iki parçanın birleştirildiği çizgi olan dikişi taramak için özel kameralar veya lazerler kullanır. Robot için daha hassas bir harita oluştururlar. Bu sensörler, mesela herhangi bir boşluk veya hizalanmama varsa bunları gözlemleyebilir ve böylece şeylerin doğru hizalanıp hizalanmadığını söyleyebilirler. Bu sorunları tespit ettiklerinde, onları çözmek için kaynak aletini hızlıca değiştirabilirler. MINYUE Gelişmiş kaynak izleyici hatta yapay zeka adı verilen bir tür akıllı teknoloji uygulayabilirler ki, bu teknoloji farklı kaynak uygulamalarında iyi performans göstermek için öğrenme ve ayarlama yapar.
Bu, gerçekten harika bir özellik; anlık olarak birleşim izleme sensörleri . Bir a ya da herhangi bir robot sahip olmak gibi, düşünüp kendiliğinden tepki verebilen bir robot demek. Bu, robotun sürekli olarak köşeyi gözlemleyip gerekirse anında ayar yapmasını sağlar. Bu da insanlardan yardımcı olmadan mükemmel kaynak jöleleri yapabilen robotlara izin verir. Bu, kaynak kalitesi için ne kadar faydalı olduğunu gösteriyor ve aynı zamanda işteki hataları azaltır veya yeniden yapılan işlerin minimal şanslarını ortadan kaldırarak hem zamanı hem de parasını korur. Aslında, gerçek zamanlı köşe izlemesi, tüm süreçti oldukça kolay ve hızlı hale getirdiği için kaynak için oyun kurallarını değiştirici bir unsur.
Güçlü kaynak robotu için ön yükleme, yan yükleme, ters yükleme, konsol montajı, birden fazla robot için zeka yoluyla hareket planlama, birden fazla harici eksen ve konumlandırıcı işbirliği için entegre çalışabilirlik sağlar. Robot hareketi simülasyonunu, çarpışma algılama, tekil nokta önleme ve eksen sınırı algılama gerçekleştirmeyi sağlar.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, dünyanın önde gelen yüksek teknoloji firmalarından biridir ve endüstri robotlarının öğretimsiz zeka uygulamalarında uzmandır. Kendi geliştirdiğimiz RobotSmart - Zeka Karar Verme Sistemi, SmartVision - Çift Gözlü Yapılandırılmış Işık Görüş Sistemi ve SmartEye - Laser Görüş Duvar İzleme Sistemi ile esnek zeka üretimi üzerine uzmanlaşmıştık. Yeni nesil zeka robot kaynaklama ve kesme çözümleri sunuyoruz.
Bulma ve izleme fonksiyonlarını kullanarak kaynak ekranını tarama, kaynak ekranının konumunu ve bilgilerini doğrulama, 3B dijital model çizimi ile gerçek parça arasındaki kaynak ekranı konumunu düzeltme ve gelen malzeme hataları ve termal deformasyon nedeniyle ortaya çıkan sapmalı kaynağı çözmek için kullanılır.
Hızlı, doğru, tamamen Programsız, yüksek verimlilik ve yüksek hassasiyet. Geleneksel robotların karmaşık öğretim süreçlerini çözer ve öğretim sürecindeki duruş zamanını tasarruf eder.