Mnoge industrije trenutno prolaze kroz veliku promenu zbog nečega što se naziva inteligentnim sistemima. Oni koriste ove sisteme kako bi optimizirali razne ključne aspekte, uključujući operacije u fabrikama, bolnicama i prometu. Zašto su inteligentni sistemi, a glavno roboti, tako važni? To znači da ljudi mogu da rade na važnijim stvarima, dok roboti obavljaju monotone zadatke.
ROBOTI MINYUE su posebne mašine koje se mogu izgraditi da izvrše određene zadatke potpuno samostalno. Sa najnovijom tehnologijom, roboti postaju pametniji. Možete otkrivati nova pitanja i izvršavati složenije zadatke koji su im jednom bili izazovni. Skraćeno označeni kao AI roboti, inteligentni roboti predstavljaju vrstu robota koji je sposoban da misli, uči i donosi odluke spontano. Ovi aI robot menjaju način na koji živimo, radimo i interagujemo sa našim okruženjem. Na primer, mogu pružati pomoć u kontekstu mnogih opasnih poslova, čuvši ljudi od opasnosti.
Takođe bi pomagao i ljudima, mnogo različitih gasp uzbuđujuće. U bolnicama, roboti rade u blizini sa hiruršima kako bi sprecili da stvari izlaze iz kontrola. Oni takođe pomazu pacijente sa njihovim dnevnim potrebama, kao što je pomoć u kretanju ili podsjećanje da uzmu lek. Roboti u radnim ćelijama pomazu ljudima u fabrikama da proizvedu proizvode efikasnije, što dovodi do bržeg i preciznijeg dostizanja rezultata. Radnici mogu posvetiti više vremena i intelektualne energije kreativnijim ili zanimljivijim elementima svog posla umesto da obavljaju dosadne, ponavljajuće zadatke. U prometu, roboti vode autonome vozeće aute i dostave na naše praga. Uglavnom, roboti sa veštačkom inteligencijom pomazu mnoge od nas da živimo lakše, brže i bolje život.
Ovi MINYUE inteligentni roboti su izuzetno korisni i imaju mnoge prednosti, ali podizaju i neke potencijalne brige o kojima moramo da razmišljamo. Jedna od glavnih briga je da roboti uzimaju poslove od ljudi. Roboti postaju sve bolji u radu koji su ljudi ranije vršili, a to bi moglo da znači da će ogroman broj ljudi izgubiti posao. Druga velika stvar je da proizvođači i vodstvo moraju naći način da osiguraju da svi mogu da iskoriste primenu ovog robota. Želimo da niko nije ostavljen iza nas prilikom napretka tehnologije.
Postoji mnogo različitih primena i sektora u kojima robotsko lasersko zavarivanje koriste se među. U zdravstvenoj zaštiti, MINYUE roboti pomažu prilikom operacija, dostavljaju lekove pacijentima i pružaju društvo starijim ljudima koji bi mogli biti samotni. Mnogi ljudi mogu da profitsuju od ovoga i da žive bolje živote. U proizvodnji, ljudi rade uz robote kako bi montirali, svarivali i pakovali, sa svim radnjama izvršenim na pravi način, u pravo vreme, po ceni. U prometu, mašine voze automobile bez prisutnosti čoveka u kabini, dostavljaju robe u rok i navigiraju kroz zauzete ulice sa automobilima i velikim brojem ljudi.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, kao vodeće visokotehnološko preduzeće na svetu u oblasti ne-naučnog inteligentnog primenjivanja industrijskih robota. Specijalizujemo se na fleksibilno inteligentno proizvodnju uz pomoć našeg samorazvijenog RobotSmart - Sistema Inteligentnog Donošenja Odluka, SmartVision - Sistema Binokularne Strukturne Svetske Vizije, i SmartEye - Laserovog Sistema Prateća Zavišnih Ševa. Ponuditi novu generaciju inteligentnih rešenja za svarenje i reza robota.
Primena funkcije pronađe i pratiti, skeniranje svarkivog ševa, potvrda pozicije i informacija o ševu, ispravljanje pozicije ševa između 3D digitalnog modela crteža i stvarnog delatnog dela, te rešavanje problema pomaka ševa zbog grešaka ulaznih materijala i toplinske deformacije.
Brzo, tačno, potpuno Bezu-Programiranja, visoka efikasnost i preciznost. Rešava složeni proces naučenja tradicionalnih robota i štedi vreme zaustavljanja prilikom naučenja.
Omogućava moćan svarenjački robot sa naprednim učitavanjem, bočnim učitavanjem, inverznim učitavanjem, montažom na mostu, inteligentnim planiranjem trajektorije za više robota, više vanjskih osa i pozicionera za suradničku radnju. Realizuje simulaciju kretanja robota, detekciju sudara, izbjegavanje singularnosti i detekciju granica ose.