Ovo je vjerojatno vrsta tehnologije koju mnogi ljudi bi nazvali binokularnim strukturiranim senzorima svetlosti. Ti su izuzetno korisni, višesenzorski, koji daju vašem slici nešto poput načina na koji mi koristimo svoje oči da vidimo vanjski svet u 3D. To je kao gledanje igračke ili stabla. Možete utvrditi koliko je veliko i kakav oblik ima, zar ne? Pa dobro, ti senzori omogućavaju mašinama da rade isto! Pridružite nam se danas dok istražujemo neke od fantastičnih stvari koje ovi senzori mogu da urade i kako čine naš svet živim i uzbuđujućim mjestom za život!
Velike prednosti dalekarskog senzora strukturiranog svetlosti. Jedan od najvažnijih poslova koji obavljaju je pomoć mašinama da vide u 3D — sposobnost koju svi sistemi, od robota do autonomnih vozila, trebaju kako bi poznali svoje okruženje. Na osnovu ovih senzora, mašine mogu da procene veličinu ili oblik više objekata. To je korisno prilikom izvršavanja radnji poput uzimanja nečega ili izbjegavanja prepreka koje se nalaze na putu. Na primer, ako robot pokušava da uzme lopticu, mora da zna koliko je velika loptica, tako da može da je uzme bez da je ispusti!
Jedna od najzanimljivijih i impresivnih stvari koje ovi senzori mogu da urade jeste kreiranje 3D modela objekata. Razbacajte nekoliko građevinskih blokova po podu. Dakle, ako želite da napravite digitalnu verziju svojih torija, ovi MINYUE automatski svarenjački robot može da pomogne! Senzori ispuštaju određene svetlosne uzorke na objekat, kao što je blok, a zatim koriste dve kamere da promatraju kako se uzorci svetla promenjuju kada udaraju u blok. Kada se objekat pomakne, senzori mogu stvoriti digitalni 3D model njega prateći ove promene. To je izuzetno korisno za razne stvari. Na primer, može pomoći ljudima da provere da li deo mašine odgovara. Takođe pomaga u kreiranju virtualnih modela u igrama i filmovima, tako da izgledaju realistično i fascinantno.
This MINYUE svareni roboti na prodaju pomaže mašinama da funkcionišu efikasno i u skladištima i u fabrikama. Mašine i roboti postaju pametniji tako što iskusstveno vide svoj svet, a percepcija postaje inteligentna. Na primer, predstavite da posoji robot za fabriku čije je posao da uzme predmete sa transferske trake. Senzori omogućavaju robota da pronađe predmete i ukloni ih bez jedne greške. To je vrlo važno jer to organizacijama omogućava da štede vreme i novac i da održavaju stvari vrlo efikasno. Svi dobijaju kada mašine mogu da komuniciraju efikasnije!
Jedna stvar koja je veoma korisna ove MINYUE automatski svarivački robot oni daju izuzetno tačne mere. Počnimo sa opštim slikom: Držite ravan da biste odredili koliko nešto je dugo. Ovi senzori za merenje razmaka omogućavaju mašinama da merene dužine i veličine sa vrlo visokom tačnošću — čak i deo inča! Iz mnogih razloga, ovo je izuzetno važno. Na primer, osigurava da je proizvod tačne veličine pre slanja kupcu. Takođe pomaže u proveri da li je stavka ispravno postavljena na policu. Ovi senzori omogućavaju mašinama da rade sa visokom preciznošću, što je korisno u različitim vrstama posla.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, kao vodeće visokotehnološko preduzeće na svetu u oblasti ne-naučnog inteligentnog primenjivanja industrijskih robota. Specijalizujemo se na fleksibilno inteligentno proizvodnju uz pomoć našeg samorazvijenog RobotSmart - Sistema Inteligentnog Donošenja Odluka, SmartVision - Sistema Binokularne Strukturne Svetske Vizije, i SmartEye - Laserovog Sistema Prateća Zavišnih Ševa. Ponuditi novu generaciju inteligentnih rešenja za svarenje i reza robota.
Primena funkcije pronađe i pratiti, skeniranje svarkivog ševa, potvrda pozicije i informacija o ševu, ispravljanje pozicije ševa između 3D digitalnog modela crteža i stvarnog delatnog dela, te rešavanje problema pomaka ševa zbog grešaka ulaznih materijala i toplinske deformacije.
Omogućava moćan svarenjački robot sa naprednim učitavanjem, bočnim učitavanjem, inverznim učitavanjem, montažom na mostu, inteligentnim planiranjem trajektorije za više robota, više vanjskih osa i pozicionera za suradničku radnju. Realizuje simulaciju kretanja robota, detekciju sudara, izbjegavanje singularnosti i detekciju granica ose.
Brzo, tačno, potpuno Bezu-Programiranja, visoka efikasnost i preciznost. Rešava složeni proces naučenja tradicionalnih robota i štedi vreme zaustavljanja prilikom naučenja.