Daugelis požiūriu, robotai yra panašūs į superherojus. Jie gali kelti sunkias daiktus ir eiti į vietą, kurioje žmonėms būtų per rizikinga, o dar ir daryti tai protingai. Bet kaip robotai žino, ką reikia daryti? Kaip jūs suvokiama aplinka aplink jus ir priimami išsami sprendimai? Į šią problemą žaidžia kritinį vaidmenį jutikliai ir matavimo sistemos, nes jie teikia informaciją apie robotų aplinką.
Robotai labai priklauso nuo jutiklių, pvz., didelio greičio lazerinis jutiklis . Jie veikia kaip roboto akys ir ausis. Jutikliai, kurie yra įrenginiai, panašūs į mus, gali aptikti judėjimą, šviesą, garsą, temperatūrą ir atstumą. Jie surinkę duomenis iš aplinkinio vidurio ir siunčia juos kompiuteriui, kuris yra roboto smegenys. Ši informacija leidžia robotui būti suprantam apie savo aplinką. Pavyzdžiui, jis žino, kai priešais yra kliūtis arba kai reikia pasirinkti žaidimą. Jutikliai padeda robotams suprasti savo aplinką, kas yra pagrindinė jų saugaus ir efektyvaus veikimo.
Vaizdas yra vienas iš svarbiausių jutimų robotams. Tiesiog kaip žmonėms yra akys matyti aplinkinius objektus, robotams yra specialios technologijos, vadinamos vaizdo sistemomis, kad "matytų" savo aplinką. Vaizdo sistemos apibrėžiamos kaip kameros ir jutiklių sistema, fotografuojanti ir filmuojanti nuotraukas ir vaizdus jų aplinkoje. Tai moko dirbtinai inteligentingi robotai atpažinti skirtingus objektus, pvz., kamuolį ar žaislą, bei judėti po kambarį be susidūrimų su objektais. Pavyzdžiui, gyvenamajame kambari, tokio roboto vaizdo sistema padeda nustatyti baldų padėtį, kad jie galėtų laisvai judėti be sulūžimų į kanapę ar stalą.
Pamatykite robotą-valytoją, kuriam užduota išvalyti netaisyklingai išsikeltą erdvę. Jam reikia žinoti, kur yra žaidimai, kur yra baldai, ir kur eiti, kad paimtų žaidimus. pramoninis laserinis jutiklis yra roboto pagrindiniai elementai, jie padeda robotui gauti būtinas informacijas apie kambarį. Jie padeda jam žinoti kiekvieno žaidimo vietą ir kaip išvengti visų kliūčių. Kai robotas surinksta šią informaciją, ji persiunčiama į jo „dovaną“. Tada jis naudoja šią informaciją, kad nustatytų geriausią būdą išvalyti kambarį. Robotas gali apskaičiuoti greičiausią būdą paimti visus žaidimus ir grąžinti tvarkingą kambarį be vilkdymo ar suvaržymų.
Dauguma iš dirbtinio intelekto robotas didžiausia dalimi remiasi vaizdo sistemomis, kad galėtų atpažinti daiktus ir keltis įvairiais vietomis. Pavyzdžiui, paminėkime robotą, dirbančią sandelyje. Jis turėtų galėti pažiūrėti ir atpažinti įvairias dėžes ir paketus. Tai leidžia jam jas paimti ir atnešti į tinkamą vietą. Vaizdo sistemos leidžia robotui "matyti" ir atpažinti dėžes, kad jas galėtų surikiuoti teisingai ir greitai. Be vaizdo sistemų, robotams nebūtų idėjos, ką imti, ar kur eiti, padarant jų užduotis labai sudėtingesnėmis.
Jutikliai ir matavimo sistemos tampa vis sudėtingesnėmis ir išsivysčiusiomis dėl technologijų tobulinimo. Tai leidžia robotams mokytis ir atlikti užduotis, kurios gali būti sudėtingesnės. Šiandien, pavyzdžiui, robotai gali atpažinti žmogaus veidus ir jausmus, tokiais kaip šypsena ar nusijuokimą. Tai suteikia jiems galimybę ryžti su žmonėmis linksmesniu būdu. Mes galime manyti apie galimybę, kad robotas galėtų nustatyti, ar esate laimingas, ir elgtis atitinkamai. Tai ne tik verčia robotus į priemones, bet ir į naudingus draugus, kurie gali su mumis bendradarbiauti.
Greita, tikslu, visiškai Be-Programavimo, aukšta efektyvumas ir aukšta tikslumas. Tai išspręsta trisčio mokymo proceso tradicinių robotų problema ir sumažina mokymosi proceso dėltoją.
Naudojant funkcijas, skirtas rasti ir sekti, skenuojant šovinius sutriktimus, patvirtinti šovinių sutriktimų vietą ir informaciją, ištaisyti šovinių sutriktimų vietą tarp 3D skaitmeninio modelio brėžinio ir faktinio darbo gabalo, bei išspręsti problemą dėl nelygiaverčių šovių dėl įvesties medžiagų klaidų ir šiluminės deformacijos.
Siūloma galinga varomųjų robotų priešinė įkrovos, kraštine įkrovos, atvirkštinės įkrovos, jumties montavimo, gebančių inteligentiniam kelio planavimui keliems robotams, keliems išoriniams aksiams ir pozicionieriams bendradarbiaujant. Galima realizuoti robotų judesio simuliaciją, sutrikimų aptikimą, vienatvičių išvengimą ir aksių ribų aptikimą.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, kaip pasaulio lydere besijaučiančio aukštos technologijos įmonės pramoninių robotų neįmokomosios inteligentaus taikymo srityje. Specializuojamės flexibiliojo inteligento gamyboje su mūsų savarankiškai sukurtu RobotSmart - Inteligentinis sprendimų priėmimo sistema, SmartVision - Dviejų akinių struktūrizuoto šviesos vizija sistema, ir SmartEye - Laserinė vizija jūros sekimo sistema. Teikia naujausią kartą inteligentinių robotų suvilkimo ir pjovimo sprendimus.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
