Қашықтықты өлшеу сенсорлары - нes между объектами өлшеу үшін пайдаланылатын зейнеткер құрылғылар. Оларды қашықтағы нысандарды көре алатын особы робот сияқты санап отырыңыз, яғни олар қашықтағы нысандарды көру үшін қажетті құралдарды қолданады. Мен бірге бұл тақырыпқа енгілейік!
Мезгілді өлшеу сенсорлары - өмірді құтқарушы! Олар мезгілді өлшеу үшін ай табыстарын немесе жарық шекерлерін пайдалануы мүмкін. МИНЬЮЕ ретінде икелік көз көркем камера ай табыстарын немесе жарық шекерлерін шығарады, олар осы табыстар немесе шекерлер нesіпке қосылып, орнына қайтуын күтеміз. Сенсорға табыс немесе шекер қайтау уақытын өлшеу арқылы ол нesіп неше метр uшын жақында екенін анықтау мүмкін. Бұл процестік біздің, бізге қадеңге дейінгі мезгілді қанша уақыт іwarts болатынына негізделген, қашықтықты анықтауға ұқсас.
Мезгілді өлшеу сенсорлар үшін жиі маңызды. Місалы, сенсор дівәрдің мезгілін өлше алмаса, ол дівәрмен кездесе отырып, қауіп алған немесе төртіп болуы мүмкін. Сондықтан сенсорлар мезгілді өлшеуде жақсы болуы керек. Олар роботтар мен машиналарға беттіктерге толтырмай шығуға мүмкіндік береді. Егер сенсорлар ерекше есептерін жақсы орындаса, роботтар дівәрлерге немесе басқа машиналарға, хатта адамдарға толып қалуы мүмкін!
Роботтар Қоныс Аймағын Қалай Көреді — Роботтар навигациялау және аймақты табу үшін мезгілді өлшеу сенсорларына сенімді. Бұл MINYUE лазердік жұмсаудың автоматтық жолы роботтарға стірлер мен және үстелдерді қалайтын қашықтықтарын білгеннен кейін қорытындылауға мүмкіндік береді. Місалы, отақта өтініш кезінде толық бір жолда ұшырған стір немесе нesе-бір нысанды айналып өтуі мүмкін, оның орнына оның ішіне қосылуға болмайды. Сабақхана жерінде роботтар олармен нысандарды салып, қысып отырады. Олар адамдардың табиғатты түсінуге қарағанда, роботтар қалайда да көру мүмкіндігі бар, бұл оларға ең қызметкерлік жұмыс істегенін көрсетеді.
Сенсор таңдау кезінде қажетті функціяларды қалай таңдауға дейін жақын қарастырыңыз. Сенсорлар сияқты, бірікті сенсорлар ұзақ қашықтықтарда жоғары нәтиже береді, ал басқалары жеңіл қашықтықтарда жақсы жұмыс істейді, пассив және актив түрінде сенсорлар бар. Сенсор таңдауда MINYUE лазердік қосу робот системасы немесе шаңғы сенсорын таңдаңыз. Идеалды сенсор таңдау - бұл сіздің проектіңіздің қожағаты мен қателігі арасындағы айырмашылық болуы мүмкін. Нәтижесіз сенсор таңдау - бұл сіздің проектіңіздің сізге қызықсыздық туғызуы мүмкін, Артқа Құралдар Сфераға.
Батыс қалай-да да жаңа технологияларды қашықтықты өлшеу сенсорларына жібереді. Ғалымдар мен инженерлер кешкі жағында көру немесе қабаттар арқылы өту мүмкіндігі бар жаңа сенсорларды дамытуға тырысып жатады! Келесі күндерде бұл роботтарды әр түрлі қоршаған орталықтарда өзін-өзі қозғалуын мүмкін еттіреді, проблемалар болмаған жолмен. Кешкі бөлмеден басқа бөлмеғе бізді робот ұсынып, бізді әртүрлі орталықтарда шеккезге қоспағанда көмектесуге болады. Сонымен қатар, MINYUE 3D көркем камерасы өте қиын болып, сағат сияқты қолыңызға қойылуы мүмкін! Қашықтықты өлшеу сенсорларындағы бұл інновациялар күнделікті технологиялық өзгерістердің жаңа мүмкіндіктерін ашады.
Табу және отбіру функциясын қолдану, шовты сканирование, шов позициясы мен мәліметтерін тастайтын, 3D цифрик модельдеу суреті мен нақты жұмыс есептің арасындағы шов позициясын түзету, және қосымша материалдардың қателері мен термік деформацияға негізделген шектеулі шов проблемасын шешу.
Көптеген роботтар, көптеген сыртқы осьтер және позиционерлер үшін қызметке сапарлау, бастық жабдықтарын, қорықтық жабдықтарын және ось шектерін анықтау үшін зор қосымша жабдықтармен, қорықтық жабдықтармен және телескоптық орналастыру арқылы қосымша жабдықтар үшін мотивацияландыру. Робот қозғалысын симуляциялау, кездесу тезекеттерін анықтау, тенгестікті қайта жасау және ось шектерін тексеру.
Бейжинг Минюэ Технолоджи Ко.,ЛТД - бұл өнеркәсіп роботтардың негізгі ғылыми-техникалық қызметтерін ұйымдастыратын дүниандық компания. Біз RobotSmart - Роботтық Өңдеу Системасы, SmartVision - Екі Глаздан Тұратын Структуралық Айналымдық Көркіт Системасы және SmartEye - Лазердік Көркіт Жолау Системасын қамтамасыз ететін гибрид өңдеулерге арналған таңбалы шешімдер ұсынамыз.
Тез, дәл, барлық Программалауға жоқ, ырыс тапсырмалы және дәлдікке ие. Ол традиционалды роботтардың күрделі оқыту процесін шешеді және оқыту процесіндегі жұмыс аясын сақтайды.