Բեռնական սահմանափակումների ինտելեկտուալ կտրում

Համագործակցության խնդիրները, սահքի ստիպելիքների արդյունավետության խնդիրները դառնում են արդյունավետության բաժանորդագրություններ

Կողմնակի ստիպելիքների և համեմատելու գործընթացի որակի և արդյունավետության խնդիրները կարող են прямыми պատճառ դառնալ արդյունավետության բաժանորդագրություններ, ինչպես նաև փոքր մասերում։ Եվ այսօր գործարանային, metallurgical արդյունաբերության բաժանումը ազդեցություն է գործում շատ ստիպելիքների պահանջներին։ Սահքի ստիպելիքների աշխատանքային տեսակները սովորաբար հատում են հազարների և միլիոնների միջև, իսկ միայն մի տեսակը հատում է տասնավոր կամ հարյուրավոր ցուցանիշներով։ Միացած տեսակների, փոքր տոմսերի և համատեղելի արդյունավետության պահանջները դառնում են ավելի և ավելի ընդհանուր, և այսպիսով, metallurgical, սահքագործությունը, կառուցուական մեխանիզմների այլ բաժները սպասում են արդյունավետության փոփոխությունները ավելացնելու։

Տարածված սահքի մեթոդները ունեն շատ սահմանափակումներ։

Ավարտական շուկայում, تقليցիական սահքի ստիպելիքները սովորաբար աշխատում են արագացողի միջոցով, ֆլամանգով նշում են ստիպելիքները, հինգ առանցքային հատում են մատակարար աշխատանքային գործիքներով և ռոբոտական սահքի ստիպելիքներով։

Նախորդ միացող ստիպերի կտրումի մեթոդների համեմատ, ឧստադամուտյան ռոբոտների կտրումը մինչ այժմ համարվում է մինչև արդյոք արդյոք ճշգրիտ կտրումի մեթոդներից մեկը։

Բայց հասարակական ռոբոտներին պետք է շատ ռոբոտական հրամանների ծրագրավորում լինի՝ տարբեր նյութերի և աշխատանքային մասնիկների ձևերին համապատասխանելու համար։

Երկար տեսական և փոքր բազմությամբ աշխատանքային մասնիկների դեպքում կապակցված սահքի ճշգրտությունը բավարար չէ, իսկ կտրման պարամետրերը բարդ են։

Այսպիսով, ռոբոտական ընկերությունների, համակարգի ինտեգրացումի և վերջնական օգտագործողների համար ակնհայտ է պահանջվող լուծումը՝ հեշտ օգտագործելու համար «ոչ-ուսուցման» լուծում, որը լուծում է այս խնդիրը։

Բեռնական սահմանափակումների ինտելեկտուալ կտրում

Երկայն 2016-ից Minyue Technology-ը միավորված է ռոբոտական հաղորդման և ստիպելու ոլորտում։ Կպտում է ապարատային իտերացիայի, գծագրի ճշգրտության, արագ ծրագրավորման, տրայեկտորիայի պլանավորման և գործարքի որոշման խնդիրներին։ Հաջորդաբար զարգացվել է RobotSmart ինտելեկտական որոշման համակարգի հիման վրա, SmartVision երկուաչափ կառուցվածքային լուսային տեսական համակարգի և SmartEye լազերային տեսական հետևանքային համակարգի։ Գոտում ստիպման կիրառման համար ձևավորվել են 12 տեսակի ստանդարտ ենթադրություններ։ Այն իրականում հասնում է միացումային սկիզբ՝ արդյունավետությամբ, արագությամբ և ճշգրտությամբ։

Օրինակ, վերցնենք կառուցական մեքանիզմների գլխավոր գործընկերությունը, ստիպման ստիպման պատերազմը։

1. Մանուալ ցուցակային ծրագրավորման համար պահանջվում է 30-40 րոպե աշխատանք, իսկ Minyue Technology-ի RobotSmart ինտելեկտական որոշման պլատֆորմի միջոցով այն պահանջում է միայն 2 րոպե։

2. Հինից մանուալ արտադրանքի դիրքային որոշումը պահանջում էր 5-10 րոպե, իսկ այժմ դա տեղադրվում է կամայական դիրքում։

3. Ընդհանուր արդյունավետությունը ավելացել է 40%-ով ավել։

4, լավագույն ստիպեր կտրող սահքի ապահովումը կարող է բացատրվել + / -0.5 մմ-ով:

5, սկզբում փորձագետ մաստերը տեսնում էր ռոբոտ, իսկ այժմ ընդհանուր աշխատողը կարող է տեսնել 3 կամ ավելի ռոբոտներ միաժամանակ:

6, միացված է բեռնաբեռնման ռոբոտի հետ, երկու մաքնինաների համատեղականություն, որպեսզի արդյոք ռոբոտը աշխատի 24 ժամ առ օրը՝ անընդհատ, արտադրանքային կարողություն:

7, ծրագիրը կապում է 0.3-8 մետր չափի աշխատանքային մասնիկներ, ներառյալ պլազմա, låm և այլ ինտելեկտուալ գործարարականության գրադարաններ, որոնք համարում են դրական և բացասական V, դրական և բացասական Y, X, K, գրադիենտ և այլ տեսակների սահքեր։

Ծրագրի ինտեգրումը արդյոք արտահայտում է գործի մակարդակի բարձրացումը:

Այս ժամանակ այն ինտեգրված է շինարարական մեքենաների, սպիտակագույն մեքենաների, սեղանների, metallական կառուցվածքների և այլ ոլորտներում: Մենք սպասարկել ենք շատ պատվերներով և բարձր ստանդարտներով հաճախորդներ, ինչպիսիք են՝ Sany Group, Caterpillar, Xugong Group, CSIC, Shantui Shares և այլն: