Արտադրանքային կառուցվածքի աշակերտական համերգություն

1. Տարածքի և ֆունկցիաները շենքի հիմքում

Շենքի հիմքը շենքի կամ սարքավորության հիմնական մասն է, գտնվում է շենքի մարմնի և հիմքի միջև, ուղիղ դեր խաղալու համար՝ միացնելով, ուղղակի ու բեռի բաշխման միջոցով։ Այնպիսի կարևոր բեռնական կոմպոնենտ շենքի կառուցվածքում, շենքի հիմքի նախագծման և սարքման տեխնոլոգիան прямыми образом ազդում է ամբողջ կառուցվածքի ան전ության և ֆունկցիոնալության վրա։ Վարդելիքի որակը կապված է շենքի կայունության, անկանխատի և ծախսաժամանակի հետ, այնպես որ վարդելիքի տեխնոլոգիան շատ բարձր է։

2. Վարդելիքի խնդիրները շենքի հիմքում

Վարդելիքի գործընթացը շենքի հիմքում բարդ է, կարգավորման տեսակները շատ, և աշխատանքի միջավայրը սովորաբար անհարմար է։ Հասարակությունները սովորաբար դիմում են հետևյալ խնդիրներին աշխատանքային գործընթացում։

3. Վարդելիքի խնդիրների մասնավոր անալիզը

1. Կարգավորման սխալները մեծ են

Տուրքի հատույթի գործարանի սխալը մեծ է, և սովորաբար այն մաշկավոր դեղացումի կամ կիսաավտոմատ տարան միջոցով մշակվում է, ինչը դժվար է համապատասխանությունը համապատասխան դեղացման համար համապատասխանել: Այս անհամապատասխանությունը մեծ դժվարություն է ներկայացնում 悍jectory-ի և համարագրման գործընթացի համապատասխանության համար, և հեշտ է նำն հանգեցնում համարագրման դեfects-ների։

2. Բարձր գործընթացի պահանջներ

Տուրքի համարագրությունները ներառում են կողմնային և սանդղակային համարագրություններ, և սալի հաստությունը տարածվում է 8մմ-ից 60մմ-ին, որը մեծ տարածք է: Տարբեր հաստությունները պահանջում են տարբեր համարագրման գործընթացի պարամետրեր, և تقليստական համարագրման սարքերը դժվար է արագ համապատասխանել այս բազմազancockությանը, ինչը նույնիսկ հանգեցնում է վատ գործընթացի համապատասխանությանը։

3. Համարագրման ճշգրտության բացակայություն

Եթե աշխատանքի պատրաստումը կամ համարագրման ճշգրտությունը բացակայում է (օրինակ՝ համարագրման տարածքի շեղում), ապա հեշտ է նախանշված համարագրման սխալ, անսահման համարագրություն և այլ դեfects-ներ, որոնք պետք է վերադարձվեն կամ անտեսվեն, ավելացնելով արտադրանքի արժեքը և ժամանակի արժեքը։

4. Դարդի ձևը բարդ է

Տուրքի հիմքի տակի մեծամասնական դարդավորման շերտերն ենթադրում են անկանոն եռաչափ կորեր, և ռոբոտին պետք է որոշի դարդի ճանապարհը անցյալ որոնման կետի և դինամիկ կալիբրացիայի միջոցով: Եվ տուրքի հիմքերը մեծ կոմպոնենտներ են, դարդավորման տարածքում կան մեխ անգամներ, և դարդավորման գործիքը դժվար է հասնել որոշակի անկյան: Ա憬ական ուսուցող ծրագրավորումը կախված է մանրամասն փորձից, որը անավարտ է և դժվար է համապատասխանել բարդ կառուցվածքներին:

4, բանական լուծումների կիրառում

Ստալին կառուցվածքների գլխավոր կազմակերպությունը՝ որպես պատասխան վերը նշված խնդիրներին, արտադրության 4.0-ին դասավորություն է ստորագրել, ստեղծելով թվային բանական factory, Minyue տեխնոլոգիայի օգտագործմամբ՝ AI տեխնոլոգիայի հիման վրա անուսուցող ստալին կառուցվածքների ապատահանական դարդավորման առարկայի, օգտագործելով կրկնակի թվային կառավարման տուրքի հիմքի դիրքադիր, բանական դարդավորման ստացիոնար համակարգի միացումը կազմակերպության MES համակարգին:

Ոչ ծրագրավորված ուսուցումը լուծում է ժամանակի բարձր արժեքի խնդիրը

ՍմարտՎիզիոն համակարգի միջոցով, 3D կամերան օգտագործվում է պարտեսանի և բարդ շրջանավարտության սկանավորման համար, իրականացնելով պարտեսանի և շրջանավարտության 3D հակառակ մոդելավորումը, առանց ձեռնարկային ծրագրավորման և ուսուցման, ինչպես նաև լուծելով «դիրքի խոչումը, որը կապված է ձեռնարկային տեղադրմամբ», առանց ճշգրիտ դիրքավորման ֆիքսատորի։

Robotsmart - Համեմատյալ որոշումների համակարգ, որը մարդկային մտավորության տեխնոլոգիայի միջոցով սեփական կառավարում է ռոբոտների պլանավորման աշխատանքային ճանապարհով, միաժամանակ մի քանի մաքնինների համատեղումով, նախատեսված աշխատանքների բաշխում։ AI-ի միջոցով ինտելեկտուալ ալգորիթմների միջոցով՝ ավտոմատ համաձայնություն հավասարման գրավումների համար, համաձայնություն հավասարման գրավումների գործարարության հետ, գետի համատեղում, սինգուլյար հիպերտարածքի սիմուլյացիա և սիմուլյացիայի անալիզ և օպտիմիզացիա՝ անկախ որոշումների համար, նվազեցնելով ֆիզիկական սարքերի կախվածությունը, նվազեցնելով դադարումների արժեքը, և ավելացնելով ծրագրավորման արդյունավետությունը։ Ավելացնելով անվտանգությունը ինտելեկտուալ սիմուլյացիայի միջոցով, համապատասխանում է փոքր քանակությամբ բազմատեսական աշխատանքային մասնիկներին, և սեղմում է տարբեր տեխնոլոգիաների և հավասարման գրավումների սենաPIOներին։

Պարզ ամսուցում, ընդհանուր աշխատողը կարող է կառավարել չորս ռոբոտ։ Կاهանացնում է վարորդների վրա կախվածությունը և նվազեցնում է ձեռնարկային գործողությունների հետ կապված անվտանգության ռիսկերը։

Հավասարման գրավման համակարգը լուծում է բարդ հավասարման ձևի խնդիրը։

Ավտոմատացված դիտարկող համակարգ ճշգրիտ դիրքային պայմանների համար, ճշգրիտ սենսորների միջոցով հաստատություն և շեղումների ուղղում 3D մոդելի և իրական աշխատանքային մասի միջև։

5 ,Մեծ AI ճշգի տվյալների մոդել և մասշտաբային տվյալների բազա:

Բարդ ճշգային գործընթացի համար, համակարգը կարող է սեղմում ճշգային պարամետրերը՝ համապատասխանելու տարբեր սալի հաստության, ճշգի տեսակի և աշխատանքային մասի չափերին, ավտոմատ գեներացիա միանալի և միանալի ճշգային գործընթացի, սահմանափակում ճշգային համապատասխանություն:

6,

Համակարգչային համալսարանի և 4.0 տեխնոլոգիայի անընդհատ զարգացման ընթացքում, տուփային վիճելման գործընթացը կուղևոր է շարունակել բարձր ճշգրտության և բարձր արդյունավետության ուղղությամբ: Ավտոմատացված լուծումների կիրառմամբ, թավային վիճելման գործարանը անհաջորդ կդառնա անջատվել تقليց գործընթացներից, արդյունավետության և արտադրանքի որակի կրկնակի բարձրացման արդյունքով՝ արդյունավետության ավտոմատացման փոխարինման փուլում փոխանցման ուղղությամբ՝ փոխարինելով փորձագետական մոտեցումը ինտելեկտուալ դիվանագիտությամբ: Ստորև կցանկացնելով բարդ խնդիրների ծրագրավորման բARRIER-ը: