Vasépítészeti toronyalapok intelligens övlesése

1, A toronylábok szerkezete és függvénye

A toronyláb a torony vagy berendezés alapját képező része, amely a torzon testé és az alapozás között helyezkedik el, elsősorban összekötő, rögzítő és terhelés-elosztó szerepet játszik. A torony szerkezetének központi terhelésviselő komponenseként a toronyláb tervezési és gyártási technológiája közvetlenül befolyásolja a teljes szerkezet biztonságát és funkcionális tulajdonságait. A záporozási minőség közvetlenül kapcsolódik a torony stabilitásához, szélellenálló képességéhez és hasznossága időtartamához, ezért a záporozási folyamat nagyon magas.

2, a toronyláb záporozásának fájdalmpontjai

A toronyláb záporozási folyamata bonyolult, sokféle munkadarab van, és általában súlyos munkakörnyezetben kell dolgozni. A vállalatok általában a következő problémákkal küzdöttek a termelés során:

3, konkrét záporozási fájdalmpont elemzése

1. A munkadarab hibája nagy

A torna alapiparágazat fekélyezési csapat hibája nagy, és általában mesterséges flamm irányítószögfejlő vagy félautomatikus kocsi által történik a feldolgozás, ami nehézkesen biztosítja az irányítószög konzisztenciáját. Ez az inkonzisztencia jelentős kihívást jelent a vízszintes összefüggésnek és a vízszintes folyamatnak, amely könnyen összeomlást eredményezhet.

2. Magas folyamatigények

A lábcsavarok fémösszerések főleg szárnyfémösszerések és nyílfémösszerések, melyek 8mm-tól 60mm-ig terjednek, ami egy nagy szelet. Különböző vastagságok különböző vízszintes folyamatparamétereket igényelnek, és a hagyományos vízszintes berendezések nehézkesen alkalmazkodnak ennek a sokféleséghez, amiért gyengébb a folyamatalkalmazkodás.

3. Elégtelen gyártási pontosság

Ha a munkatermek előkészítése vagy gyártási pontossága elégtelen (például vízszintes rés szabálytalan), akkor könnyen vízszintes elhelyezkedést, nem teljes vízszintest eredményezhet, amely újra kell dolgozni vagy ki kell dobni, ami növeli a termelési költségeket és az időt.

4. A vízszintes összekötés alakja bonyolult

A tornyolap alján található legtöbb vízszintes összekötés nem szabályos háromdimenziós görbék, és a robotnak rögzített keresőpontok és dinamikus kalibráció segítségével kell meghatározni a vízszintes összekötési útvonalát. A tornyolapok aljai gyakran nagy komponensek, a vízszintes összekötési területen vannak halott szögek, és a vízszintes lógó nehéz elérni egy adott szöget. Az egyéni oktatásos programozás az emberi tapasztalatra támaszkodik, amely hatékonyságtalanság és nehéz bonyolult szerkezetek alkalmazkodására.

4, az intelligens megoldások alkalmazása

Egy acél építészeti vezető vállalat a fentiekhez kapcsolódó problémák megoldására, az ipar 4.0 kialakítására, valamint a digitális intelligens gyár létrehozására irányuló erőfeszítéseket tette közzé, és az Minyue technológia által biztosított, mesterséges intelligencia alapú nem oktatási acél építészeti alkalmazkodó vízszintes összekötési megoldást használta, valamint a dupla numerikus tornyolap pozicionálót és az intelligens vízszintes összekötési munkaállomásokat csatlakoztatta a vállalat MES rendszeréhez.

Az oktatás nélküli programozás megoldja a magas időigényű problémát

A SmartVision rendszer segítségével a 3D kamera használatos a munkatétel és a bonyolult környezet felderítésére, valamint a munkatétel és a környezet 3D visszafordított modellezésére, anélkül, hogy manuális programozás vagy oktatóprogram lenne szükség, és tökéletesen megoldja az „a kézi elhelyezés által okozott helyzet eltérését” pontos rögzítés nélkül a készülékben.

A Robotsmart – intelligens döntőrendszer, mely mesterséges intelligencia technológiával vezérli a robotok önálló tervezési útvonalát, a többi gép együttműködését és a feladatok elosztását. Az AI-alapú intelligens algoritmusok segítségével automatikusan kinyeri a vonalzatokat, illeszkedik a vízszintes folyamatokhoz, megelőzi a ütközéseket, szingularitások hiperszámítógépes szimulációját és - elemzését optimalizálja az önálló döntések érdekében, csökkenti a fizikai eszközökkel való függést, csökkenti a leállási költségeket és növeli a programozási hatékonyságot. Növeli a biztonságot az intelligens szimuláció iteratív folyamataival, alkalmazkodik kis mennyiségű, de sokféle munkafeldolgozási igényű részekhez, és rugalmasan alkalmazható különböző technológiákra és vízszintes forgatókönyvekre.

Egyszerű képzés, általános munkás képes négy robottal egyszerre kezelni. Csökkenti a művesekre való támasztást és csökkenti a kézzel végzett műveletekkel járó biztonsági kockázatokat.

A vonalzat-nyomkövető rendszer megoldja a bonyolult vonalzat alakzatok problémáját.

okos szem – Vontókövetési rendszer pontos pozícionáláshoz a munkatételnek, a vontoinformáció megerősítéséhez magas pontosságú érzékelők segítségével, valamint a 3D modell és a valós munkatétel közötti eltérések korrekciója.

5 , Nagy méretű AI-vontó adatmodell és tömeges adatbázis

A bonyolult vontófolyamat esetén a rendszer rugalmasan igazíthatja a vontóparamétereket, alkalmazkodva különböző lapvastagsághoz, vontó típushoz és munkatételmérethez, több rétegű és több áthaladásos vontófolyamat automatikus generálása, illesztéses vontó alkalmazkodása.

6,

Az mesterséges intelligencia és az ipar 4.0 technológia folyamatos fejlesztésével a lábaszövési folyamat jobb pontossága és hatékonysága irányába fog fejlődni. Az intelligens megoldások alkalmazásával a toronyaszövési ipar lassan elszabadul a hagyományos folyamatok köteléktől, érve el a termelési hatékonyság és a termékminőség kettős javítását, valamint elősegítve az ipari automatizáció átalakulását az tapasztalati vezérléstől az intelligens vezérlésre. Alsózza a programozási akadályokat a bonyolult feladatoknál.