Intelligentes Schneiden mit Kantenbearbeitung

Branchenschwierigkeiten, Effizienzprobleme bei der Schrägsschneidung werden zu Produktionsengpässen

Qualitäts- und Effizienzprobleme im Vordergrund des Schneide- und Schweißprozesses führen direkt zu Produktionsengpässen, insbesondere bei kleinen Teilen. Derzeit gibt es in der Schifffahrt- und Stahlbauindustrie einen starken Bedarf an Schrägsschneidungen. Die Arten von Schrägsschneidungsarbeitstücken betragen oft tausende oder zehntausende, wobei eine einzelne Art in Chargen von zehn oder hundert produziert wird. Mit dem wachsenden Bedarf an mehrstufiger, kleinschaliger und flexibler Produktion haben die Stahlbau-, Schiffbau- und Baumaschinenindustrien dringend die Effizienz des Produktionswechsels zu verbessern.

Traditionelle Schneidmethoden haben viele Einschränkungen.

Auf dem Markt wird die traditionelle Schrägsschneidung im Allgemeinen durch Schleifen mit einer Schleifmaschine, Flammkarosserie-Schneidmarkierung, Fünf-Achsen-Spezialfräsmaschinen-Schneiden und Roboter-Schrägschneidung bearbeitet.

Im Vergleich zu den vorherigen mehreren Fassungsschneidverfahren ist die Schneidung mit Industrierobotern eine der genauesten Schneidmethoden, die von Herstellern anerkannt wird.

Traditional Roboter erfordern jedoch viel Roboteraufbau-Programmierung, um sich an verschiedene Materialien und Formen von Werkstücken anzupassen.

Bei einer Vielzahl von Arten und kleinen Chargen von Werkstücken reicht die Genauigkeit des Abflachbearbeitungs nicht aus und die Schnittparameter sind komplex.

Daher besteht für Robotikunternehmen, Systemintegratoren und Endkunden ein dringender Bedarf an einer benutzerfreundlichen "no-teach"-Lösung, um das Problem zu lösen.

Intelligentes Schneiden mit Kantenbearbeitung

Seit seiner Gründung im Jahr 2016 konzentriert sich Minyue Technology auf das Gebiet der Roboter-Schweiß- und Schneidtechnik. Durch die adäquate Produktentwicklung wurden Probleme bei der Zeichenerkennung, dem schnellen Programmieren, der Trajektorienplanung und der Prozessentscheidungsfindung gelöst. Auf Basis des RobotSmart intelligenten Entscheidungssystems sowie des SmartVision-Binocular-Strukturlicht-Vision-Systems und des SmartEye-Laser-Vision-Tracking-Systems entwickelt, wurden für die Anwendung von Fügetrennung 12 verschiedene Standardschemata erstellt. Damit wird wirklich eine Eins-Taste-Produktion ermöglicht, effizient, schnell und präzise.

Nehmen wir ein Beispiel aus dem Bereich Baumaschinen: einen Kunden mit Bevel-Schnitt-Anforderungen.

1. Die manuelle Programmierung dauerte 30-40 Minuten Arbeit, mittels der RobotSmart-Plattform von Minyue Technology dauert sie nur noch 2 Minuten.

2. Die ursprüngliche manuelle Positionierung des Werkstücks dauerte 5-10 Minuten, jetzt kann es beliebig positioniert werden.

3. Die Gesamtherstellungseffizienz stieg um über 40 %.

4, die beste Schneide mit stumpfer Kante kann bei +/- 0,5 mm garantiert werden.

5, früher musste ein erfahrener Meister einen Roboter überwachen, heute kann ein allgemeiner Arbeiter gleichzeitig 3 oder mehr Roboter überwachen.

6, kombiniert mit dem Lade- und Entladeroboter, doppelte Maschinenkoordination, um den 24-stündigen Betrieb des Roboters ohne Unterbrechung zu gewährleisten und die Produktionskapazität zu steigern.

7, das Programm deckt Werkstücke von 0,3 bis 8 Metern ab, einschließlich Plasmakernen, Flammen und anderer intelligenter Prozessbibliotheken, unterstützt positive und negative V-, positive und negative Y-, X-, K- und Gradientenschlitztypen.

Die Implementierung des Programms ermöglicht den Branchenupgrade.

Derzeit hat es in den Bereichen Baumaschinen, Kohlemaschinen, Schiffe, Stahlkonstruktionen und anderen Feldern Umsetzung gefunden. Wir haben eine Reihe von Kunden mit hohen Standards und Anforderungen bedient, wie z. B.: Sany Group, Caterpillar, Xugong Group, CSIC, Shantui Shares usw.