لحام ذكي لأقدام البرج الهيكلي

1، البنية والوظيفة لأقدام البرج

قدم البرج هي الجزء الأساسي من البرج أو المعدات، ويقع بين جسم البرج والأساس، ويلعب دورًا رئيسيًا في الربط والتثبيت وتوزيع الحمل. باعتباره العنصر الحامل الرئيسي لهيكل البرج، فإن تقنية تصميم وتصنيع قدم البرج تؤثر بشكل مباشر على سلامة ووظائف الهيكل بأكمله. جودة اللحام مرتبطة مباشرة بالاستقرار والمقاومة للرياح ومدة الحياة التشغيلية للبرج، لذلك فإن عملية اللحام تتطلب مستوى عالٍ.

2، النقاط المؤلمة التي تواجه لحام أقدام البرج

عملية اللحام لأقدام البرج معقدة، هناك أنواع متعددة من القطع، وعادة ما يكون البيئة العملية قاسية. تواجه الشركات عمومًا المشاكل التالية خلال عملية الإنتاج:

3، تحليل النقطة المؤلمة الخاصة باللحام

1. خطأ القطعة كبير

خطأ فريق التفريغ في صناعة قاعدة البرج كبير، وعادة ما يتم معالجته باستخدام اللهب اليدوي أو العربة شبه الأوتوماتيكية، مما يصعب معه ضمان اتساق الزاوية المائلة. هذه عدم الاتساق تشكل تحديًا كبيرًا لملاءمة مسار اللحام والعملية اللحام، ويمكن أن تؤدي بسهولة إلى عيوب اللحام.

2. متطلبات عملية عالية

تشمل لحامات القاعدة بشكل أساسي اللحام الزاوي واللحام ذو الغروoves، وتتراوح سماكة الصفيحة من 8 مم إلى 60 مم، بمدى واسع. تتطلب السماكات المختلفة معلمات عملية لحام مختلفة، ومن الصعب على معدات اللحام التقليدية التكيف السريع مع هذا التنوع، مما يؤدي إلى ضعف ملاءمة العملية.

3. دقة التجميع غير كافية

إذا كانت استعدادات peace العمل أو دقة التجميع غير كافية (مثل انحراف فجوة اللحام)، فمن السهل أن يؤدي ذلك إلى انحياز اللحام، وعدم اكتمال اللحام وغيرها من العيوب، والتي تحتاج إلى إعادة العمل أو التخلص منها، مما يزيد من تكلفة الإنتاج والوقت.

4. شكل اللحام معقد

معظم خياطات اللحام عند قاعدة البرج هي منحنيات ثلاثية الأبعاد غير منتظمة، ويحتاج الروبوت إلى تحديد مسار اللحام من خلال نقطة بحث ثابتة وتصحيح ديناميكي. وعادة ما تكون قواعد الأبراج عبارة عن مكونات كبيرة تحتوي على زوايا ميتة في منطقة اللحام، مما يجعل من الصعب على ملقط اللحام الوصول إلى زاوية محددة. يعتمد التعليم التقليدي على الخبرة اليدوية، وهو غير فعال ولا يمكنه التكيف مع الهياكل المعقدة.

4، تطبيق الحلول الذكية

قامت شركة رائدة في مجال الهياكل الفولاذية للتعامل مع هذه النقاط المؤلمة، بتخطيط صناعة 4.0 وإنشاء مصنع ذكي رقمي باستخدام حل اللحام التكيفي بدون تعليم لتقنيات Minyue المستند إلى تقنية الذكاء الاصطناعي، واستخدام نظام موقع قدم البرج المزدوج الرقمي، وربط محطة اللحام الذكية بنظام MES الخاص بالشركة.

حل عدم الحاجة للبرمجة يعالج مشكلة التكلفة الزمنية العالية

من خلال نظام SmartVision، تُستخدم الكاميرا ثلاثية الأبعاد لمسح peace العمل والبيئة المعقدة، مما يحقق نمذجة عكسية ثلاثية الأبعاد للعمل والبيئة، بدون برمجة يدوية أو تعليمات، وحل مشكلة "الانحراف في الموضع الناتج عن وضع اليد" دون الحاجة إلى تحديد دقيق للأداة.

روبوتسمارت - نظام اتخاذ قرارات ذكية، من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي، التحكم الذاتي في تخطيط مسار عمل الروبوت، التعاون بين عدة آلات، وتوزيع المهام. من خلال خوارزميات ذكاء اصطناعي، استخراج اللحام التلقائي، مطابقة عملية اللحام، تجنب الاصطدامات، محاكاة وتحليل وتوفيق مستقل للفراغات الفردية والتحسين، لتقليل الاعتماد على المعدات المادية، تقليل تكاليف التوقف عن العمل، وتحسين كفاءة البرمجة. تحسين السلامة من خلال المحاكاة الذكية المتكررة، التكيف مع دفعات صغيرة متعددة الأنواع من القطع، والمرونة في التكيف مع مختلف التقنيات والسيناريوهات اللحام.

تدريب بسيط، يمكن لعامل عام التحكم بأربعة روبوتات. تقليل الاعتماد على العمال المهرة وتقليل المخاطر الأمنية المرتبطة بالعمليات اليدوية.

نظام تتبع اللحام يحل مشكلة الشكل المعقد للحام

نظام تتبع اللحام الذكي بالعين للحصول على وضع دقيق للقطعة العاملة، وتأكيد معلومات اللحام من خلال مستشعرات عالية الدقة، وتصحيح الانحرافات بين النموذج ثلاثي الأبعاد والقطعة العاملة الفعلية.

5 ,نموذج بيانات لحام AI كبير وقاعدة بيانات ضخمة

بالنسبة للعملية المعقدة لللحام، يمكن للنظام تعديل معلمات اللحام بمرنة، والتكيف مع سمك ألواح مختلف، ونوع اللحام وحجم القطعة العاملة، وإنشاء تلقائي للعمليات متعددة الطبقات والمراحل، والتكيف مع لحام الخندق.

6،

مع التطور المستمر لذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الصناعية 4.0، سينتقل عملية اللحام بالقدم نحو دقة وفعالية أعلى. من خلال تطبيق الحلول الذكية، ستتخلص صناعة اللحام البرجوي تدريجيًا من قيود العمليات التقليدية، وستحقق تحسينًا مزدوجًا في كفاءة الإنتاج وجودة المنتج، وستدفع بتحويل الأتمتة الصناعية من الاعتماد على الخبرة إلى الدفع الذكي. خفض الحواجز البرمجية للمهام المعقدة.