سٹیل سٹرکچر ٹاور فٹ کا ذکی ویلنگ

1، مینار کے پاؤں کی ساخت اور فنکشن

مینار کا پاؤں مینار یا آلہ کا بنیادی حصہ ہوتا ہے، جو مینار کے بدن اور بنیاد کے درمیان واقع ہوتا ہے، اس کا اہم کام جڑواںی، ثابت کرنا اور بھار تقسیم کرنا ہے۔ مینار کی ساخت کا اہم بھار برداشت کرنے والا حصہ، مینار کے پاؤں کا ڈیزائن اور تخلیقی طریقہ کار پوری ساخت کی حفاظت اور عملیاتی قابلیت پر مستقیم طور پر تاثر دیتا ہے۔ ویلنگ کی کیفیت مینار کی ثبات، ہوا کے خلاف صبرداری اور استعمال کے زمانے سے مستقیم ربط رکھتی ہے، لہذا ویلنگ کے طریقہ کار کا معیار بہت بلند ہوتا ہے۔

2، مینار کے پاؤں کی ویلنگ کے مقابلہ کرنے والے مشکلات

مینار کے پاؤں کی ویلنگ کا طریقہ کار مرکب ہوتا ہے، مختلف قسم کے کام کے قطعات ہوتے ہیں، اور کام کی的情况 عام طور پر کشیدہ ہوتی ہے۔ عوامی طور پر کمپنیاں کام کے دوران نیچے دیے گئے مسائل کے سامنا کرتی ہیں:

3، خاص ویلنگ کے مقابلہ کرنے والے مشکل کا تجزیہ

1. کام کے قطعات کی غلطی بڑی ہوتی ہے

منارے کی پاؤں کے صنعت میں خالی ٹیم کا غلطی بڑی ہوتی ہے، اور عام طور پر اسے مصنوعی فلام بیول یا سیمی-خودکار گاڑی کے ذریعے پروسیس کیا جاتا ہے، جو بیول کی مطابقت کو ضمانت نہیں دے سکتا۔ یہ مطابقت کی عدم موجودگی ویلڈنگ تراجکٹری اور ویلڈنگ پروسس کی مروجت کو بڑی چیلنجر پیش کرتی ہے، اور ویلڈنگ کی عیوب کی طرف زیادہ مائل ہوتی ہے۔

2. بلند پروسس کی ضرورتیں

پاؤں کے ویلڈز میں اصلي طور پر فلیٹ ویلڈز اور گروف ویلڈز شامل ہیں، اور پلیٹ کی موٹائی 8 ملی میٹر سے لے کر 60 ملی میٹر تک پھیلی ہوئی ہے، جو بڑی رینج ہے۔ مختلف موٹائیوں کے لیے مختلف ویلڈنگ پروسس پارامیٹرزز کی ضرورت ہوتی ہے، اور روایتی ویلڈنگ ڈویس میں یہ تنوع کو تیزی سے مروج نہیں کرسکتی، جس سے پروسس کی مروجت میں کمی پड़ جاتی ہے۔

3. اسمبلی کی درستی کی کمی

اگر ورک پیس کی تیاری یا اسمبلی کی درستی کافی نہیں ہے (مثلًا ویلڈ گیپ کی انحراف)، تو یہ ویلڈنگ کی جانبی چلن، ناقص ویلڈنگ اور دوسرے عیوب کی طرف مائل ہوسکتی ہے، جو دوبارہ کار کی ضرورت یا رد کیا جانا ضروری بناتی ہیں، جس سے پیداوار کے لاگت اور وقت کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔

4. ویلڈ شیپ پیچیدہ ہے

ٹاور کے فوٹ میں اکثر ویلڈ سیمز نامنظم تین بعدی خمودیں ہوتی ہیں، اور روبوٹ کو ثابت طلبہ نقطہ اور ڈاینامک کیلنشن کے ذریعے ویلڈ پتھ تجویز کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور ٹاور کے فوٹ اکثر بڑے اجزا ہوتے ہیں، جس کے باعث ویلڈنگ علاقے میں مردہ زاویے ہوتے ہیں، اور ویلڈنگ ٹارچ کو ایک خاص زاویہ پر پہنچنا مشکل ہوتا ہے۔ روایتی تدریس پروگرامنگ دستی تجربے پر منحصر ہے، جو غیر مناسب اور پیچیدہ ساختوں کے لئے متوازن نہیں ہے۔

4، ذکی حل کا استعمال

ایک سٹیل سٹرکچر کمپنی نے اپر کی ڈالیں کو برقرار رکھنے کے لئے انڈسٹری 4.0 کی ترتیب کی، ایک ڈیجیٹل ذکی فیکٹری بنانے کے لئے، اور AI تکنیک پر مبنی Minyue تکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے نون-ٹیچنگ سٹیل سٹرکچر ایڈیپٹیو ویلڈنگ پلان کو استعمال کیا، دو عددی کنٹرول ٹاور فوٹ پوزیشنر، کمپنی کے MES سسٹم سے جڑے ذکی ویلڈنگ ورکสเตشن کا استعمال کیا۔

نون پروگرامنگ تدریس وقت کے بالاترین لاگت کے مسئلے کو حل کرتا ہے

سمارٹویژن سسٹم کے ذریعے، 3D کیمرہ کا استعمال ورک پیس کو اور مرکزی situation کو scan کرنے کے لئے کیا جاتا ہے، ورک پیس اور situation کی 3D برعکس مدل بنانے کے قابل ہوتا ہے، ہاتھ سے پروگرامنگ اور تعلیم کے بغیر، اور ڈھیلے فٹچر کی "پوزیشن خطا کو ہاتھ سے رکھنے کی وجہ سے" مکمل طور پر حل کرتا ہے۔

روبوسمارٹ - ذہنی فیصلہ سازی کا نظام، مصنوعی ذہانت کے تکنالوجی کو استعمال کرتے ہوئے، خودکار روبوٹ کے کام کے راستے کو منصوبہ بندی کرتا ہے، متعدد مشینوں کے ساتھ تعاون اور Tasک تقسیم کرتا ہے۔ AI کے ذہنی الگورتھم کے ذریعے، خودکار ویلنگ کشط، ویلنگ پروسیسر کے مقابلے، اوورپاس کولشین، سنگولرٹی ہائیپرسپیس سمیشن اور سمیشن تجزیہ اور بہتری کے لئے مستقل فیصلہ سازی، مادی آلتوں پر منسلکی کو کم کرتا ہے، دستاویز کے وقت کے خرچ کو کم کرتا ہے، اور پروگرامنگ کفاءت میں بہتری لاتا ہے۔ ذہنی سمیشن تکرار کے ذریعے صفائی کو بہتر بناتا ہے، چھوٹے بیچوں اور مختلف قسم کے کام کے لئے مناسب ہوتا ہے، اور مختلف تکنالوجیوں اور ویلنگ موقعات کو مرنا پسند طور پر مناسب بناتا ہے۔

آسان تربیت، عام کارکن کو چار روبوٹوں کو کنٹرول کرنے کی صلاحیت حاصل ہوتی ہے۔ مہارتmand کارکنوں پر منسلکی کو کم کیا جاتا ہے اور ہاتھ سے کام کرنے سے متعلق امنیتی خطرات کو کم کیا جاتا ہے۔

ویلنگ ٹریکنگ سسٹم مختصر ویلنگ شیپ کے مسئلے کو حل کرتا ہے۔

سمارٹ آئی- ویلڈ ٹریکنگ سسٹم کاروباری پیسے کی مکمل پوزیشن کے لئے، ویلڈ معلومات کी تصدیق عالی دقت کے سینسرز کے ذریعہ، اور 3D ماڈل اور حقیقی کاروباری پیسے کے درمیان انحرافات کی ترمیم کے لئے۔

5 ,بڑا AI ویلڈنگ ڈیٹا ماڈل اور بہت بڑی ڈیٹابیس

معقد ویلڈنگ پروسیس کے لئے، سسٹم ویلڈنگ پیرامیٹرز کو مرنا طور پر مناسب بنा سکتا ہے، مختلف پلیٹ ٹھیکائی، ویلڈنگ قسم اور کاروباری پیسے کے سائز کو مناسب بنانا، متعدد طبقات اور متعدد پاس ویلڈنگ پروسیس خودکار تولید، چلن ویلڈنگ کی تطبیقی ہے۔

6,

اصطناعی ذہانت اور صنعت 4.0 تکنالوجی کے مستقیم ترقی کے ساتھ، پاؤں کا ویلنگ پروسیس بلند تر دقت اور مزید کارآمدی کی طرف بڑھے گا۔ مصنوعی حلول کے استعمال سے، منارہ ویلنگ صنعت徐々に تقاضوں کے قیدات سے آزاد ہو جائے گی، تولید کارآمدی اور من<small>small</small>ج کیتی کی دونوں طرف ترقی حاصل کرے گی، اور صنعتی خودکاری کو تجربہ پر مشتمل سے مصنوعی طور پر چلایا جائے گا۔ پیشگی کاموں کے لئے پروگرامنگ کی رکاوٹ کو کم کریں۔