Çelik yapı kule ayağı akıllı kaynak

1, Kule ayaklarının yapısı ve işlevi

Kule ayağı, kulenin veya ekipmanın taban kısmıdır, kule gövdesi ile temel arasında bulunur ve esas olarak yükü bağlama, sabitleme ve dağıtma rolünü oynar. Kule yapısının çekirdek yük taşıyıcı bileşeni olarak, kule ayağının tasarımı ve üretim teknolojisi tüm yapının güvenliğini ve işlevselliğini doğrudan etkiler. Kaynak kalitesi doğrudan kulenin stabilitesi, rüzgar direnci ve hizmet ömrü ile ilgilidir, bu nedenle kaynak işlemi çok yüksektir.

2, Kule ayağı kaynakçılığında karşılaşılan sorun noktaları

Kule ayağının kaynak işlemi karmaşıktır, birçok iş parçası çeşidi vardır ve çalışma ortamı genellikle zordur. İşletmeler genellikle üretim sürecinde aşağıdaki sorunlarla karşı karşıya kalırlar:

3, belirli kaynak ağrı noktası analizi

1. İş parçası hatası büyük

Kule ayağı endüstrisinin körleme takımı hatası büyüktür ve genellikle suni alev pahı veya yarı otomatik araba ile işlenir, bu da pahın tutarlılığını sağlamayı zorlaştırır. Bu tutarsızlık, kaynak yörüngesinin ve kaynak işleminin uyarlanabilirliği için büyük bir zorluk oluşturur ve kolayca kaynak kusurlarına yol açar.

2. Yüksek proses gereksinimleri

Ayak kaynakları çoğunlukla köşe kaynakları ve oluk kaynaklarını içerir ve plaka kalınlığı 8 mm ile 60 mm arasında değişir ve geniş bir aralık vardır. Farklı kalınlıklar farklı kaynak işlemi parametreleri gerektirir ve geleneksel kaynak ekipmanlarının bu çeşitliliğe hızlı bir şekilde adapte olması zordur, bu da zayıf işlem adaptasyonuyla sonuçlanır.

3. Yetersiz montaj doğruluğu

İş parçası hazırlama veya montaj doğruluğu yetersizse (kaynak boşluğu sapması gibi), kaynak sapması, eksik kaynak ve yeniden işlenmesi veya hurdaya çıkarılması gereken diğer kusurlara yol açmak kolaydır ve bu da üretim maliyetini ve zaman maliyetini artırır.

4. Kaynak şekli karmaşıktır

Kulenin ayağındaki kaynak dikişlerinin çoğu düzensiz üç boyutlu eğrilerdir ve robotun sabit arama noktası ve dinamik kalibrasyon yoluyla kaynak yolunu belirlemesi gerekir. Ve kule ayakları çoğunlukla büyük bileşenlerdir, kaynak alanında ölü açılar vardır ve kaynak torçunun belirli bir Açıya ulaşması zordur. Geleneksel öğretim programlaması, verimsiz ve karmaşık yapılara uyarlanması zor olan manuel deneyime dayanır.

4, akıllı çözümlerin uygulanması

Yukarıdaki sorunlarla başa çıkmak için çelik yapı baş işletmesi, endüstri 4.0 düzenini benimsemiş, dijital akıllı bir fabrika oluşturmuş, yapay zeka teknolojisine dayalı Minyue teknolojisini kullanmış, çelik yapı adaptif kaynak şemasını öğretmiyor, çift sayısal kontrol kulesi ayak konumlandırıcısını kullanmış, akıllı kaynak iş istasyonuna şirketin MES sistemine erişim sağlamıştır.

Programlama dışı öğretim yüksek zaman maliyeti sorununu çözer

SmartVision sistemi ile iş parçası ve karmaşık ortam 3D kamera ile taranarak, manuel programlama ve eğitime gerek kalmadan iş parçasının ve ortamın 3D ters modellemesi gerçekleştirilmekte, fikstürün hassas pozisyonlandırılmasına gerek kalmadan "manuel yerleştirmeden kaynaklanan pozisyon sapması" mükemmel bir şekilde çözülmektedir.

Robotsmart- Yapay zeka teknolojisi, otonom kontrol robot planlama iş yolu, çoklu makine işbirliği, görev tahsisi ile akıllı karar sistemi. Yapay zeka akıllı algoritması, otomatik kaynak çıkarma, kaynak işlemi eşleştirme, üst geçit çarpışması, tekillik hiperuzay simülasyonu ve bağımsız karar alma simülasyon analizi ve optimizasyonu ile fiziksel ekipmana olan bağımlılığı azaltın, kesinti maliyetlerini düşürün ve programlama verimliliğini artırın. Akıllı simülasyon yinelemesi ile güvenliği artırın, çok çeşitli iş parçalarının küçük gruplarına uyum sağlayın ve çeşitli teknolojilere ve kaynak senaryolarına esnek bir şekilde uyum sağlayın.

Basit eğitim, genel bir işçi dört robotu kontrol edebilir. Nitelikli işçilere olan bağımlılığın azalması ve manuel operasyonlarla ilişkili güvenlik risklerinin azalması.

 Kaynak izleme sistemi karmaşık kaynak şekli sorununu çözer

akıllı göz- İş parçasının hassas konumlandırılması, yüksek hassasiyetli sensörler aracılığıyla kaynak bilgilerinin doğrulanması ve 3D model ile gerçek iş parçası arasındaki sapmaların düzeltilmesi için kaynak izleme sistemi.

5, Büyük AI kaynak veri modeli ve devasa veritabanı

Karmaşık kaynak işlemi için sistem, kaynak parametrelerini esnek bir şekilde ayarlayabilir, farklı plaka kalınlığına, kaynak tipine ve iş parçası boyutuna uyum sağlayabilir, çok katmanlı ve çok geçişli kaynak işlemini otomatik olarak oluşturabilir, oluk kaynağı uyarlanabilir.

6,

Yapay zekanın ve endüstri 4.0 teknolojisinin sürekli gelişmesiyle, ayak kaynak işlemi daha yüksek hassasiyete ve daha yüksek verimliliğe doğru ilerleyecektir. Akıllı çözümlerin uygulanmasıyla, kule kaynak endüstrisi geleneksel süreçlerin zincirlerinden kademeli olarak kurtulacak, üretim verimliliği ve ürün kalitesinde ikili iyileştirme elde edecek ve endüstriyel otomasyonun deneyim odaklıdan akıllı sürücüye dönüşümünü teşvik edecektir. Karmaşık görevler için programlama engelini azaltın.