Inteligentné svarovanie nohy ocelej konštrukčnej veže

1, Štruktúra a funkcia věžných noh

Věžná nôha je základnou časťou věže alebo zariadenia, ktorá sa nachádza medzi věžovým telom a základňou, hlavne vykonáva úlohu spojovania, pevného zakotvenia a rozdelenia záťaže. Ak je věžná nôha ako centrálny nosný komponent štruktúry věže, technológia dizajnu a výroby tejto nôhy priamo ovplyvňuje bezpečnosť a funkčnosť celej štruktúry. Kvalita svarovania je priamo spätá s stabilitou, odolnosťou voči vetru a životnosťou věže, preto je požiadavka na svarovaciu technológiu veľmi vysoká.

2, bolestivé body pri svarovaní věžných nôh

Svarovací proces věžnej nôhy je zložitý, existuje mnoho druhov pracovných kusov a pracovné prostredie je obvykle nepríznosné. Podniky bežne stretávajú nasledujúce problémy v procese výroby:

3, konkrétna analýza bolestivých bodov pri svarovaní

1. Veľkosť chýb v pracovnom kuse je veľká

Chyba pri vyrezávaní v priemysle podstavových vež je veľká a obvykle sa spracováva umeleckou plamennou šikmou alebo polautomatickým vozíkom, čo z ťažko zabezpečiť konzistenciu šikmy. Táto nekonzistencia predstavuje veľkú výzvu pre prispôsobivosť trajektórie svarovania a procesu svarovania, čo môže ľahko spôsobiť defekty pri svarovaní.

2. Vysoké požiadavky na proces

Svarovacie spoje podstavy obsahujú hlavne kútové a šikmé svarovacie spoje, hrúbka plechu sa pohybuje od 8 mm do 60 mm, čo je veľký rozsah. Rôzne hrúbky vyžadujú rôzne parametre svarovacieho procesu a tradičné svarovacie zariadenia sa ťažko rýchlo prispôsobia tejto diverzite, čo viedlo ku chudobnej prispôsobivosti procesu.

3. Nedostatočná presnosť montáže

Ak nie je dostatočná presnosť pripravenia nástroja alebo montáže (ako napríklad odchýlka medzery na svar), môže to ľahko spôsobiť posunutie svaru, neúplné svarovanie a iné defekty, ktoré treba opraviť alebo vyškrtnúť, čím sa zvýšia produkčné náklady a časové náklady.

4. Tvar spoja je zložitý

Veľká časť spojov v patách veže sú nerovné trojrozmerné krivky, a robot musí určiť cestu spoja pomocou pevného hľadacieho bodu a dynamického kalibrátu. Paty veží sú väčšinou veľké komponenty, v oblasti spájania sú mŕtvymi uhlami, a spájacia pochva má problém dosiahnuť konkrétny uhol. Tradičné vyučovanie programovaniu závisí od manuálneho skúsenosťa, čo je neefektívne a ťažko prispôsobiteľné zložitým štruktúram.

4, použitie inteligentných riešení

Stavba ocelej štruktúry vedúceho podniku na riešenie vyššie uvedených problémov rozmiestnila priemysel 4.0, vytvorila digitálnu inteligentnú továrnu, použila Minyue technológiu založenú na umelej inteligencii bezvýukového prístupu k prispôsobeniu ocelovej štruktúry pre spájanie, používanie dvojitých numericky ovládaných pozicionérov pat veží, inteligentná spájacia stanica sa pripojí k MES systému spoločnosti.

Bezprogramové vyučovanie rieši problém vysokej časovej nákladnosti

Pomocou systému SmartVision sa 3D kamera používa na skenovanie pracovného kuska a zložitého prostredia, čím sa realizuje 3D inverzné modelovanie pracovného kuska a prostredia, bez manuálneho programovania a učenia, a dokonale rieši "odchýlku polohy spôsobenú manuálnym umiestnením" bez presnej polohy pevneho základu.

Robotsmart - Inteligentný rozhodovací systém, ktorý pomocou technológií umelé inteligencie zabezpečuje autonómnu kontrolu plánovania pracovnej cesty robota, spoluprácu viacerých strojov a alokáciu úloh. Pomocou AI algoritmov na inteligentné spracovanie sa automaticky extrahuje spojovacia svařovacia čiara, vyberá sa vhodný svařovací proces, detegujú sa kolízie, singularita hyperpriestoru je simulovaná a optimalizovaná prostredníctvom samostatného rozhodovania, čo zníži závislosť od fyzického vybavenia, zníži náklady na simplyfikáciu a zvýši efektivitu programovania. Zlepšuje bezpečnosť prostredníctvom inteligentnej simulačnej iterácie, prispôsobí sa malým dávkam rôznych druhov práce a flexibilne sa prispôsobuje rôznym technológiam a scénariám svařovania.

Jednoduché školenie, bežný pracovník môže ovládať štyri roboty. Zníži sa závislosť od kvalifikovaných pracovníkov a zmenšia sa bezpečnostné riziká spojené s manuálnymi operáciami.

Systém sledovania svařovania rieši problém komplexného tvaru svařovacej čiary.

Inteligentný systém Weld tracking pre presné pozíciovanie pracovného kusy, potvrdenie informácií o spájaní pomocou vysokopresnostných senzorov a korekcia odchýlok medzi 3D modelom a skutočným pracovným kusom.

5 ,Veľký AI model daťového modelu na spájanie a obrovská databáza

Pre komplexný proces spájania môže systém pružne prispôsobiť parametre spájania, prispôsobiť sa rôznej hrubeď plasty, typu spájaní a veľkosti pracovného kusu, automatické generovanie viacvrstvového a viacprechodového procesu spájania, prispôsobiteľné spájanie do brázdy.

6,

S pokračujúcim vývojom umelej inteligencie a technológií prprene 4.0 sa proces spodného svarovania bude orientovať na vyššiu presnosť a efektivitosť. Ďakovi aplikácii inteligentných riešení sa priemysel tovarného svarovania postupne zbaví záväzku k tradičným procesom, dosiahne dvojitú vylepšenie produkčnej efektivity a kvality výrobkov a podporí transformáciu priemyselnej automatizácie z úsilia založeného na skúsenostiach na inteligentne pohánené. Zníži prekážky programovania pre komplexné úlohy.