Интеллектуальная резка фасок

Болевые точки отрасли, проблемы с эффективностью резки фасок становятся узкими местами производства

Проблемы качества и эффективности в процессе резки и сварки канавок «спереди-назад» напрямую приведут к узким местам в производстве, особенно в мелких деталях. А текущая судостроительная промышленность, производство стальных конструкций выпускает большое количество заказов на резку под углом. Разновидности заготовок для резки под углом обычно составляют тысячи и миллионы, а одна разновидность поставляется партиями по десять или сотни. Поскольку спрос на многовариантное, мелкосерийное и гибкое производство становится все более распространенным, стальные конструкции, судостроение, строительное машиностроение и другие отрасли промышленности срочно нуждаются в повышении эффективности изменения производства.

Традиционные методы резки имеют много ограничений

На рынке традиционная резка фасок обычно выполняется шлифовальным станком, газопламенной резкой, резкой на специальных пятикоординатных режущих станках и роботизированной резкой фасок.

По сравнению с предыдущими несколькими методами резки пазов, резка с помощью промышленного робота является одним из самых точных методов резки, признанных производителями.

Однако традиционным роботам требуется программирование большого объема инструкций для адаптации к различным материалам и формам заготовок.

В связи с большим разнообразием и малыми партиями заготовок недостаточна точность обработки тупых кромок и сложные параметры резания.

Поэтому для робототехнических компаний, системных интеграторов и конечных пользователей существует острая необходимость в простом в использовании решении, не требующем обучения, для решения этой проблемы.

Интеллектуальная резка фасок

С момента своего основания в 2016 году компания Minyue Technology сосредоточилась на области роботизированной сварки и резки. Придерживаться итерации разработки продукта, преодолевая проблемы идентификации чертежей, быстрого программирования, планирования траектории и принятия решений по процессу. Разработано на основе интеллектуальной системы принятия решений RobotSmart, бинокулярной структурированной световой системы зрения SmartVision и лазерной системы слежения за зрением SmartEye. Для применения резки канавок было сформировано 12 видов стандартных схем подразделения. Действительно достичь запуска производства одним щелчком мыши, эффективно, быстро и точно.

Возьмем в качестве примера главного заказчика строительной техники, занимающегося резкой под углом.

1. Программирование ручных инструкций занимает 30–40 минут работы, а с помощью интеллектуальной платформы принятия решений RobotSmart компании Minyue Technology на это уходит всего 2 минуты.

2. Первоначальное ручное позиционирование заготовки занимает 5–10 минут, а теперь она размещается по желанию.

3, общая эффективность производства выросла более чем на 40%.

4, наилучшая режущая кромка может быть гарантирована при +/- 0.5 мм.

5. Изначально опытный мастер мог видеть робота, теперь обычный рабочий может видеть 3 робота и более одновременно.

6, в сочетании с погрузочно-разгрузочным роботом, координация двух машин, для достижения круглосуточной непрерывной работы робота, производительность.

7, программа охватывает заготовки размером 0.3-8 метров, охватывает плазменную, пламенную и другие интеллектуальные библиотеки процессов, поддерживает положительные и отрицательные V, положительные и отрицательные Y, X, K, градиентные и другие типы канавок.

Программа посадки позволяет отрасли модернизироваться

В настоящее время она приземлила строительную технику, угольные машины, корабли, стальные конструкции и другие области. Мы обслуживали ряд клиентов с высокими стандартами и высокими требованиями, такими как: Sany Group, Caterpillar, Xugong Group, CSIC, Shantui Shares и т. д.