이것은 매우 뛰어난 정확도를 자랑하는 측정 센서입니다. 물체와의 거리를 결정하기 위해 레이저를 방출합니다. 이는 제품이 제조되는 공장이나 우리를 대신하여 작업을 수행하는 로봇과 같은 다양한 장소에서 사용될 수 있습니다. 그렇다면 이러한 센서는 어떻게 작동하며 왜 많은 활동에서 중요한 것일까요?
삼각 측정 센서는 물체를 향해 레이저 광선을 방출하여 작동합니다. 빔이 물체에 부딪히면 센서 쪽으로 반사됩니다. MINYUE 레이저 빔 센서 그 후 센서는 그 레이저 빔이 돌아오는데 걸린 시간을 계산합니다. 우리는 빛의 속도가 얼마나 빠른지 알고 있으므로, 센서는 이를 통해 물체까지의 거리를 결정합니다. 이를 마치 공을 던져 잡는 것처럼 상상할 수 있습니다. 공을 던져 얼마나 멀리 갔는지 보는 대신, 센서는 레이저를 사용하여 거리를 측정합니다. 이것은 주변 사물들의 거리를 알아보는 간단하고 재미있는 방법입니다.
농장, 공장 및 기타 제조업체에서는 완벽하게 측정해야 합니다. MINYUE 삼각 측량 센서는 모든 것이 올바른 위치에 있는지 확인하는 데 도움을 줍니다. 또한 매우 빠르게 오류를 식별할 수 있습니다. 한편, 오류가 조기에 발견되면 즉시 해결할 수 있어 이것이 자체적으로 가치가 있습니다. 이러한 능력 덕분에 공장이 잘 윤활된 기계처럼 원활하고 효율적으로 운영될 수 있습니다. 이러한 것들이 없으면 레이저 근접 센서 모든 것을 추적하고 제품이 올바르게 제조되고 있는지 확인하는 것은 거의 불가능합니다.
당신이 상상할 수 있듯이, 삼각 측량 센서는 정확한 측정에서 뛰어납니다. 그들은 매우 작은 물체까지도 매우 정확한 수준으로 측정할 수 있습니다. 이 기술은 작은 오류가 큰 문제를 일으킬 수 있는 산업에서 특히 중요합니다. 어떤 제조 과정에서는 작은 실수가 제품의 고장으로 이어질 수 있습니다. 삼각 측량 센서와 MINYUE는 고속 레이저 센서 기업들이 정확하게 측정할 수 있도록 해주며, 이는 제품 품질을 향상시키고 만족한 고객을 얻게 합니다.
로봇과 기계가 자신의 일을 올바르게 수행하기 위해서는 주변 사물의 위치를 알아야 합니다. 삼각 측량 센서는 주변 환경에 대한 유용한 실시간 정보를 제공하므로 로봇에게 필수적인 장비입니다. 이는 로봇이 경로를 찾고 작업을 올바르게 수행하는 데 도움을 줍니다. 로봇이 효율적으로 움직이고 작업을 완료하기 위해 삼각 측량 센서는 필수적입니다. 이를 어두운 방에 손전등 없이 들어가는 것과 비교할 수 있습니다.
아래 가이드에서는 응용 프로그램에 대한 삼각 측량 센서를 선택할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 일반적인 고려 사항을 공유했습니다. 따라서, 먼저 측정해야 할 거리를 고려하십시오. 일부 센서는 근거리에 적합하고 다른 일부는 훨씬 더 먼 거리도 감지할 수 있습니다. 그리고 프로젝트에 얼마나 정확해야 하는지 생각해 보세요. 산업용 레이저 센서 선택한 센서는 필요와 일치해야 합니다. 마지막으로 센서의 용도를 고려하십시오. 일부 센서는 다른 것들보다 실내 환경에 더 적합하지만, 일부는 실외 조건을 견딜 수 있습니다. 삼각 측량 센서를 선택할 때 프로젝트에 맞는 것을 선택하는 것이 중요합니다.
강력한 용접 로봇을 제공하며, 전면 로딩, 측면 로딩, 역전 로딩, 갠트리 설치, 다중 로봇을 위한 지능형 궤적 계획, 다중 외부 축 및 협동 작업용 포지셔너를 지원합니다. 로봇 모션 시뮬레이션, 충돌 감지, 특이점 회피 및 축 제한 감지를 실현합니다.
검출 및 추적 기능을 채택하여 용접 선을 스캔하고, 용접 선의 위치와 정보를 확인하며, 3D 디지털 모델 도면과 실제 작업물 간의 용접 선 위치를 교정하고, 입고 재료의 오차 및 열 변형으로 인한 편차 용접 문제를 해결합니다.
베이징 민위에 기술 유한회사는 산업용 로봇의 비교학적 지능 응용 분야에서 세계 선도적인 하이테크 기업입니다. 우리는 자사가 개발한 RobotSmart - 지능형 의사 결정 시스템, SmartVision - 이안 구조광 비전 시스템, 그리고 SmartEye - 레이저 비전 솔루션 트래킹 시스템을 통해 유연한 지능형 제조에 특화되어 있습니다. 새로운 세대의 지능형 로봇 용접 및 절단 솔루션을 제공합니다.
빠르고 정확하며 완전히 프로그래밍이 필요 없으며, 효율性和 정밀度가 높습니다. 전통적인 로봇의 복잡한 비교학 과정을 해결하고 비교학 과정 중 발생하는 다운타임을 절약합니다.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
