Sokféleképpen a robotok úriember-szuperhősök. Túl bírhatnak emelni nehézeket, menekülhetnek oda, ahová túl veszélyes az embereknek, és okosan tehetik meg. De hogyan tudják a robotok, mit kell tenniük? Hogyan érzékelitek a környezetet, és hogyan tudjátok tanulságos döntéseket hozni? Itt játssza a szenzorok és látórendszerek kulcsfontosságú szerepet, mivel ők adják a robot környezetéről szóló információkat.
A robotok nagyon függenek a szenzorokról, például magas sebességű laser érzékelő funkcionálnak a robot szemei és fülei. A szenzorok, amelyek olyan eszközök, mint mi, érzékelni tudják a mozgást, a fényt, a hangot, a hőfokot és a távolságot. Összegyűjtik az adatokat a környezetből, és elküldik azt a számítógépnek, ami a robot agya. Ez az információ lehetővé teszi a robot számára, hogy ismerje meg a környezetét. Például tudja, hogy mikor van akadály előtte, vagy mikor kell felvennie egy játékot. A szenzorok segítségével a robotok értelmesen értelmezhették a környezetüket, ami elengedhetetlen a biztonságos és hatékony működésükhez.
A látás egyik legfontosabb érzéke a robotoknak. Ugyanúgy, ahogy a embernek vannak szemei a környezet figyelésére, a robotoknak van egy speciális technológia, amit látórendszereknek nevezünk, hogy "lásd" a környezetüket. A látórendszereket olyan kamerák és szenzorok rendszerének tekintjük, amelyek fényképeket és videókat készítenek a közelükben lévő dolgokról. Ez tanítja őket, mesterséges intelligenciával rendelkező robotok hogy azonosítsanak különböző tárgyakat, például egy labdát vagy játékot, és navigáljanak egy szobában, anélkül, hogy valamivel összetörnénak. Például egy lakosztályban a látórendszer ilyen robothoz segít meghatározni a bútorok helyét, hogy szabadon mozoghassanak, anélkül, hogy beleütene a kanapéba vagy az asztalba.
Képzeljük el a takarító robotot, amely feladatára hárul a zardozott tér rendbe rakása. Tudnia kell, hol vannak a játékok, hol a bútorok, és hogy merre menjen a játékok felvételéhez. A ipari laser érzékelő a robottal kapcsolatos kullemelők segítségével a robot szükséges információkat gyűjt a szobáról. Ezek segítségével tudja meg a minden játék helyét és hogyan kerülje el az akadályokat. Amikor a robot összegyűjti ezt az információt, azt átadja a robot agyának. Ezután a robot ezen adatok alapján meghatározza a legjobb módot a szoba takarítására. A robot kiszámítja a legrövidebb utat a játékok felvételéhez és visszatér egy újran szervezett szobával, anélkül, hogy lassan haladna vagy belerándulna valamibe.
A többsége mesterséges intelligencia robot nagyon rátnak a látási rendszerekre, hogy képesek legyenek elemeket azonosítani és különböző helyeken haladjanak. Képzeljél el például egy robotot, amely egy raktárban dolgozik. Az azt kellene képes lennie megfigyelni és felismerni a különböző dobozokat és csomagokat. Ez lehetővé teszi neki, hogy felvegyen őket és elviszhesse a megfelelő helyre. A látási rendszerek lehetővé teszik a robotnak, hogy "lásd" és azonosítsa a dobozokat, hogy helyesen és gyorsan el tudja pakolni őket. Látási rendszerek nélkül a robotoknak nem lenne fogalma, mit vesznek fel, vagy hová menjénk, ami sokkal bonyolultabbá tenné a feladatukat.
A szenzorok és látórendszerek technológiai fejlesztésekkel együtt egyre haladottsabbak és bonyolultabbak lesznek. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy tanuljanak, és olyan feladatokat végezzenek el, amelyek haladottabbak lehetnek. A mai robotok például képesek megismerni az emberi arcokat és érzelemeket, például azt, hogy valaki mosolyog-e vagy dúscol. Ez ad nekik a lehetőséget, hogy barátságosabban kommunikáljanak az emberekkel. Gondolkodunk arra, hogy lehetséges egy ilyen robot, amely meg tudja mondani, hogy boldog vagy-e, és megfelelően cselekszik. Ez nem csak eszközökké teszi a robotokat, hanem hasznos társaként is működnek velünk együtt.
Gyorshasználat, pontos, teljesen Programozás nélkül, magas hatékonyság és pontosság. Megoldja a konvencionális robotok bonyolult tanítási folyamatát, és megtakarítja a tanítási folyamat idejét.
Találgatás és követés funkció használata, a vízszintes összecsukási vonal skannolása, a vízszintes összecsukási vonal helyzetének és információinak megerősítése, a 3D számítógépes modellrajz és a valós munkaegység közötti vízszintes összecsukási vonal helyzetének korrigálása, valamint az anyagbevételi hibák és a hőmérsékleti deformációk okozta eltorzult vízszintes összecsukási probléma megoldása.
Hatékony vasúti robotfront terhelés, oldalfelől történő terhelés, fordított terhelés, pótkeretekkel való rögzítés, intelligens trajektória-tervezés több robot számára, több külső tengelyre és pozícionálóra együttműködésre. Robotmozgás szimulációja, ütközés észlelése, egyénség elkerülése és tengelykorlátozás észlelése.
A Beijing Minyue Technology Co.,LTD, mint a világ vezető magas technológiajú vállalata a robotipari nem oktatási intelligens alkalmazásaink területén. Specializálunk intelligens gyártási megoldások fejlesztésében saját fejlesztésű RobotSmart - Intelligens Döntéshozói Rendszerrel, SmartVision - Két szemű Strukturált Fény Vision Rendszerrel és SmartEye - Lézeres Vízszintes Járatos Követőrendszerrel. Új generációs intelligens roboti összefúvó és vágási megoldásokat kínálunk.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
