Postoji malo jedinstvenih robota koji se zaista koriste za premještanje stvari. Ti se nazivaju roboti za obradu materijala. To ih čini vrlo korisnim za tvrtke, jer pomažu u bržem i sigurnijem radu. Postoji toliko zadataka koje ovi roboti mogu obavljati i oslobađaju ljude od toliko ljudskih dinamika.
ROBOTIC Material handling roboti se mogu pronaći gotovo bilo gdje. I vrlo su dobri u podizanju teških stvari poput kutija i strojeva. Ali ponekad te kutije mogu biti vrlo teške i teško dostupne za ljude da ih podignu. Lako je za sustav rukovanja robotom premjestiti ih i podići ih. Oni također organiziraju i stavljaju stvari tamo gdje pripadaju. Drugim riječima, ti poslovi više ne moraju biti obavljani od strane ljudi. Umjesto toga, roboti to mogu učiniti umjesto njih, što omogućuje svima bolje radno okruženje.
Tamo gdje se čuva toliko proizvoda, već se u mnogim skladištima koriste robote za obradu materijala. To su strojevi MINYUE koji se kreću širom skladišta, prikupljajući kutije. Mogu noseći kutije staviti ih na visoke police. Također mogu prikupljati kutije i transportirati ih širom skladišta. To omogućuje da se sve odvija brže i postaje efikasnije. Ti roboti dopuštaju radnicima da upotrebljavaju svoj vrijeme drugdje, umjesto što bi hodali oko i premještali stvari.
Roboti za obradu materijala transformiraju način na koji tvrtke obavljaju svoje zadatke. Oni ubrzavaju procese i olakšavaju posao svim stranama koje su uključene. Pomaže tvrtkama da obavljaju poslove brže, što je dobro za zaradu. To također znači da mogu obaviti više posla ukupno bez da se izgore. Za pojedinačnog radnika, Paolo također utvrđuje da ovo automatski roboti za manipulaciju materijalima može voditi do boljeg radnog iskustva — a također i za tvrtku, koja može dobiti potražnju za rastom i uspjehom.
Robote za obradu materijala od MINYUE pomažu radnicima da ostaju sigurni na poslu. Mogu podići teške kutije koje su preteške za čoveka da ih pomakne samostalno. To znači da radnici ne moraju brinuti o ozbiljenju dok pomažu u podizanju teških predmeta. Roboti su također sposobni navigirati između predmeta bez sudara s ljudima. To pomaže svima tko radi u skladištu da budu sigurniji. Roboti pomažu radnicima da se osjećaju sigurnije prilikom obavljanja posla.
Roboti za obradu materijala su korisni tvrtkama jer ubrzavaju posao. To, kažemo tako, znači poboljšanu produktivnost. Također to znači da mogu obavljati poslove brže. To može štediti tvrtkama novac jer neće morati plaćati radnike toliko za određene zadatke. automatska oprema za svarenje mogu također izdržati duže satnice nego ljudi. To znači da tvrtke mogu obaviti još posla i većina operacija ostaje neprekinuta.
Primjenjujući funkciju pronađe i praćenja, skeniranje svarkog šava, potvrda pozicije i informacija svarkog šava, ispravljanje pozicije svarkog šava između 3D digitalnog modela i stvarnog radnog dijela, te rješavanje problema pomaknutog šava zbog grešaka u ulaznim materijalima i toplinske deformacije.
Omogućite moćne suvarenske robote s frontalnim optovarenjem, bočnim optovarenjem, inverznim optovarenjem, montažom na gredama, inteligentnim planiranjem trajektorije za više robota, više vanjskih osi i pozicionera za suradničku radnju. Ostvarite simulaciju kretanja robota, otkrivanje sudara, izbjegavanje singulariteta i otkrivanje granica osi.
Brzo, točno, potpuno Bez Programiranja, visoka učinkovitost i preciznost. Riješava složeni proces naučenja tradičnih robota te štedi vrijeme zaustavljanja tijekom procesa naučenja.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, kao svjetski vodeći visokotehnološki poduzeća u oblasti ne-naučnog inteligentnog primjene industrijskih robota. Posebno se bavimo fleksibilnom inteligentnom proizvodnjom uz pomoć našeg samorazvijenog RobotSmart - Sustava Inteligentnog Donošenja Odluka, SmartVision - Sustava Binokularnog Strukturiranog Svjetlosti, i SmartEye - Laserovog Sustava Za Praćenje Ševa. Ponuditi novu generaciju inteligentnih rješenja za suvarjenje i reza robota.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
