وقتی ما درمان انجام میدهیم، یک فرآیند بسیار حساس برای ترکیب دو قسمت از فلز صفحهای انجام میدهیم. میتوانید این کار را شبیه به چسباندن دو قطعه پازل در نظر بگیرید. اینطوری در بسیاری از کارخانههای تولید قطعات فلزی است. این دلیل است که رباتهای درمانی ماشینهای ویژهای هستند که این فرآیند را بهتر و آسانتر میکنند.
رباتهای دوز میتوانند کار را سریعتر از انسانها انجام دهند. این موضوع هزینهها را کاهش میدهد و کارگران را در زمان کار از خطرات محافظت میکند. این اجازه میدهد که کارگران بیشتر وقت خود را به فعالیتهای بحرانی دیگر اختصاص دهند
فناوری چسباندن: رباتهای درمانی MINYUE بسیار هوشمند هستند تا مطمئن شوند که همه چیز به خوبی انجام شود. آنها حسگرهای منحصر به فردی دارند که به آنها اجازه میدهد اشتباهات را در حال کار تشخیص دهند. اگر مشکلی احساس کنند
امروزه، رباتهای درمانی در سراسر جهان در کارخانجات کار با فلزات وجود دارند. رباتهای توسعه یافته توسط MINYUE بر اساس نیازهای پروژههای مختلف طراحی شدهاند. این نرمافزار به آنها امکان میدهد تا مطمئن شوند هر
7886206376888902926درمان فلزات مختلف نیز دشوار است زیرا هر کدام چالشهای خاصی دارند. اما فلزات زیادی وجود دارد، رباتهای درمانی ما برای کار با آنها طراحی شدهاند و نتایج همیشه عالی است. رباتهای MINYUE
فراهم کردن ربات درمان قدرتمند با بارگذاری از جلو، بارگذاری از طرفین، بارگذاری معکوس، نصب گنتری، برنامهریزی مسیر هوشمند برای چندین ربات، چند محور خارجی و پوزیشنر برای همکاری در کار. به منظور شبیهسازی حرکت ربات، تشخیص تصادف، اجتناب از تکینگی و تشخیص محدودیت محور.
استفاده از عملکرد یافتن و ردیابی، اسکن شwen ناخص، تأیید موقعیت و اطلاعات ناخص، اصلاح موقعیت ناخص بین نقشه طراحی سه بعدی دیجیتال و قطعه واقعی، و حل مشکل ناخص عرضی ناشی از خطا در مواد ورودی و تغییر شکل گرمایی.
شرکت فناوری بجینگ مینیو، به عنوان بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته جهان در حوزه کاربردهای هوشمند غیرآموزشی رباتهای صنعتی، تخصص خود را در تولید سیستمهای تولید هوشمند انعطافپذیر قرار میدهد. ما با سیستم تصمیمگیری هوشمند RobotSmart، سیستم بینایی هوشمند SmartVision - نور ساختاری دوچشمی، و سیستم ردیابی خط لیزری SmartEye - بینایی لیزری، راهحلهای جدیدی برای درمان و برش رباتهای هوشمند ارائه میدهیم.
سریع، دقیق، کاملاً بدون برنامهنویسی، با کارایی و دقت بالا. این موضوع فرآیند آموزش پیچیده رباتهای سنتی را حل میکند و زمان دوبارهسازی فرآیند آموزش را صرفهجویی میکند.