Σε πολλούς τρόπους, οι ρομπότ είναι όπως ηρωικά χαρακτήρα. Μπορούν να αρθρώσουν βαριά πράγματα και να πάνε σε μέρη πολύ επικίνδυνα για τους ανθρώπους, και να το κάνουν με έξυπνο τρόπο. Αλλά πώς οι ρομπότ ξέρουν τι να κάνουν; Πώς αντιλαμβάνεστε τον κόσμο γύρω σας και λαμβάνετε ενημερωμένες αποφάσεις; Εδώ παίζουν κρίσιμο ρόλο οι αισθητήρες και τα συστήματα όρασης, καθώς παρέχουν εισβολές στο περιβάλλον του ρομπότ.
Οι ρομπότ εξαρτώνται σημαντικά από αισθητήρες όπως αισθητήρας υψηλής ταχύτητας λέιζερ λειτουργούν ως τα μάτια και τα ακούσματα ενός ρομπότ. Οι αισθητήρες, που είναι συσκευές όπως εμείς που μπορούν να ανιχνεύσουν κίνηση, φως, ήχο, θερμοκρασία και απόσταση. Συλλέγουν δεδομένα από το περιβάλλον γύρω τους και τα στέλνουν στον υπολογιστή, που είναι το μозγό του ρομπότ. Αυτές οι πληροφορίες επιτρέπουν στο ρομπότ να είναι ενήμερο για το περιβάλλον του. Για παράδειγμα, ξέρει όταν υπάρχει εμπόδιο μπροστά του ή όταν πρέπει να πιάσει ένα παιχνίδι. Οι αισθητήρες βοηθούν τα ρομπότ να κατανοήσουν το περιβάλλον τους, πράγμα που είναι κρίσιμο για την ασφαλή και αποτελεσματική λειτουργία τους.
Η όραση είναι μια από τις πιο κρίσιμες αισθήσεις για τα ρομπότ. Κατά τον ίδιο τρόπο που οι άνθρωποι έχουν μάτια για να βλέπουν γύρω τους, τα ρομπότ έχουν μια ειδική τεχνολογία που ονομάζεται συστήματα όρασης για να "βλέπουν" το περιβάλλον τους. Τα συστήματα όρασης ορίζονται ως ένα σύστημα καμερών και αισθητήρων που φωτογραφούν και καταγράφουν εικόνες στην περιοχή τους. Αυτό διδάσκει ευφυή ρομβότ να αναγνωρίζουν διαφορετικά αντικείμενα όπως μια μπάλα ή ένα παίγνιο, και να πλανούνται σε ένα δωμάτιο χωρίς να συγκρουστούν με ένα αντικείμενο. Για παράδειγμα, σε ένα ζωντανό δωμάτιο, το σύστημα όρασης ενός τέτοιου ρομπότ το βοηθά να τοποθετήσει τη θέση των μεubλιών ώστε να μπορούν να κινούνται ελεύθερα χωρίς να συγκρουστούν με το καναπέ ή το τραπέζι.
Φαντάστειτε τον καθαριστή-ρομπότ που είναι υποχρεωμένος να συρρικνώσει έναν κλειδωμένο χώρο. Πρέπει να ξέρει πού βρίσκονται τα παιχνίδια, πού είναι το μебλερ και πού να πάει για να συγκεντρώσει τα παιχνίδια. Τα βιομηχανικός λασερ φθεντρομετρικός αισθητήρας είναι κλειδιαίνοντα χαρακτηριστικά του ρομπότ. Βοηθούν το ρομπότ να συγκεντρώνει ουσιαστικές πληροφορίες για το δωμάτιο. Τα αντικείμενα του βοηθούν να γνωρίζει τη θέση κάθε παιχνιδιού και πώς να αποφύγει οποιουδήποτε εμπόδιου. Όταν το ρομπότ συγκεντρώνει αυτές τις πληροφορίες, μεταφέρονται στο μυαλό του ρομπότ. Στη συνέχεια χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να καθορίσει τον καλύτερο τρόπο να καθαρίσει το δωμάτιο. Το ρομπότ μπορεί να υπολογίσει τον ταχύτερο τρόπο να συγκεντρώσει όλα τα παιχνίδια και να επιστρέψει ένα ξαναδιοργανωμένο δωμάτιο χωρίς να χρονοτριβεί ή να συγκρουστεί με κάτι.
Η πλειοψηφία του ρομπότ ai εξαρτώνται σημαντικά από συστήματα όρασης για να τους επιτρέπεται να αναγνωρίζουν αντικείμενα και να μετακινούνται σε διάφορα μέρη. Φανταστείτε έναν ρομπότ που λειτουργεί σε έναν αποθετήριο, για παράδειγμα. Θα πρέπει να μπορεί να κοιτάξει και να αναγνωρίσει διάφορες κιβώτια και πακέτα. Αυτό του επιτρέπει να τα αναλάβει και να τα φέρει στη σωστή θέση. Τα συστήματα όρασης επιτρέπουν στον ρομπότ να "βλέπει" και να αναγνωρίζει τα κιβώτια ώστε να τα στοίβαξε σωστά και γρήγορα. Χωρίς συστήματα όρασης, οι ρομπότ δεν θα είχαν ιδέα τι να πιάσουν ή πού να πάνε, κάνοντας τις εργασίες τους πολύ πιο περίπλοκες.
Τα αισθητήρες και τα συστήματα όρασης γίνονται όλο και πιο προηγμένα και σύνθετα με τις βελτιώσεις στην τεχνολογία. Επιτρέπει στους ρομπότ να μαθαίνουν και να εκτελούν εργασίες που μπορεί να είναι πιο προηγμένες. Οι σημερινοί ρομπότ, για παράδειγμα, μπορούν να αναγνωρίζουν ανθρώπινα πρόσωπα και συναισθήματα, όπως αν κάποιος χαμογελάει ή κορφοβρύχνει. Αυτό τους δίνει τη δύναμη να επικοινωνούν με τους ανθρώπους με πιο φιλικό τρόπο. Νομίζουμε την πιθανότητα ενός ρομπότ που μπορεί να καταλάβει αν είστε ευτυχισμένος και να δρα σύμφωνα. Αυτό μετατρέπει τους ρομπότ απλώς από εργαλεία σε χρήσιμους σύντροφους που μπορούν να συνεργαστούν μαζί μας.
Γρήγοροι, ακριβείς, ολοσχερώς Χωρίς Προγραμματισμό, υψηλή αποδοτικότητα και υψηλή ακρίβεια. Επιλύει την πολύπλοκη διαδικασία διδασκαλίας των παραδοσιακών ρομπότ και εξοικονομεί το διάλειμμα της διδασκαλίας.
Χρήση της λειτουργίας εύρεσης και ακολουθίας, σάρωση του χαράξιμου, επιβεβαίωση της θέσης και των πληροφοριών του χαράξιμου, τροποποίηση της θέσης του χαράξιμου μεταξύ του 3D ψηφιακού μοντέλου και του πραγματικού κομματιού, και επίλυση του προβλήματος του παρεκκλίνοντος χαράξιμου λόγω των σφαλμάτων των εισερχόμενων υλικών και της θερμικής διαμόρφωσης.
Παροχή δυνατής ρομπότ συνδεσιού με πρώτη φόρτωση, πλευρική φόρτωση, κάθετη φόρτωση, εγκατάσταση γεντρί, νοηματική προγραμματισμένη τροχιά για πολλούς ρομπότ, πολλά εξωτερικά άξονα και θέση για συνεργασία. Επίτευξη προσομοίωσης κινήσεων ρομπότ, ανίχνευση σύγκρουσης, αποφυγή μοναδικότητας και εντοπισμός περιορισμού άξονα.
Η εταιρεία Beijing Minyue Technology Co.,LTD, ως η πρωταρχική υψηλοτεχνολογική επιχείρηση στον κόσμο για τη μη διδακτική εφαρμογή φρεατικής νοημοσύνης σε βιομηχανικούς ρομπότ. Ειδικεύομαστε στην ευέλικτη έξυπνη παραγωγή με το δικό μας σύστημα λήψης αποφάσεων RobotSmart - Εξυπνό Σύστημα Λήψης Αποφάσεων, SmartVision - Σύστημα Διμελούς Δομικού Φωτισμού Ορασης, και SmartEye - Σύστημα Ακολουθίας Συνδέσεων Λέιζερ Ορασης. Παρέχουμε μια νέα γενιά εξυπνών λύσεων κοπής και συνδέσεως ρομπότ.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
