এটি সম্ভবত এমন ধরনের প্রযুক্তি যা অনেক লোক হয়তো 'বাইনোকুলার স্ট্রাকচারড লাইট ভিশন সেন্সর' হিসেবে উল্লেখ করে। এগুলি অত্যন্ত উপযোগী, বহু-সেন্সর যা আপনাকে ছবি দেয় যেমন আমরা নিজেদের চোখ ব্যবহার করে 3D-এ বাইরের জগৎ দেখি। এটি যেন একটি খেলনা বা গাছ দেখছি। আপনি নির্ধারণ করতে পারেন এটি কত বড় এবং এর আকৃতি কি, তাই না? ভালো, এই সেন্সরগুলি মেশিনকেও একই কাজটি করতে দেয়! আজ আমাদের সাথে যোগ দিন, যখন আমরা এই সেন্সরগুলির ক্ষমতা নিয়ে অনুসন্ধান করি এবং দেখি এগুলি কিভাবে আমাদের জগৎকে জীবন্ত এবং মোহময় করে!
বাইনোকুলার স্ট্রাকচারড লাইট ভিশন সেন্সরের অসংখ্য উপকার। তাদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলির মধ্যে একটি হল যন্ত্রগুলিকে 3D-এ দেখতে সাহায্য করা - এই ক্ষমতা রোবট থেকে স্বয়ংশাসিত যানবাহন পর্যন্ত বিভিন্ন ধরনের সিস্টেমের পরিবেশ জানার জন্য প্রয়োজন। এই সেন্সরগুলির উপর ভিত্তি করে, যন্ত্রগুলি বহু বস্তুর আকার বা আকৃতি মূল্যায়ন করতে পারে। এটি জিনিস তুলতে বা আসছে বলে মনে হলে তাদের পথ থেকে সরতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি রোবট একটি বল তুলতে চায়, তবে এটি জানতে হবে বলটি কত বড়, যাতে এটি ফেলে না দিয়ে তুলতে পারে!
এই সেন্সরগুলি যে সবচেয়ে শ্রেষ্ঠ ও মনোহর কাজ করতে পারে তার মধ্যে একটি হল বস্তুর 3D মডেল তৈরি করা। ফ্লোরে কিছু বিল্ডিং ব্লক ছড়িয়ে দিন। তাহলে যদি আপনি আপনার টাওয়ারের ডিজিটাল সংস্করণ তৈরি করতে চান, এই MINYUE অটোমেটিক ওয়েল্ডিং রোবট সাহায্য করতে পারে! সেন্সরগুলি একটি বস্তু, যেমন একটি ব্লকের উপর নির্দিষ্ট আলোর প্যাটার্ন ফেলে এবং তারপর দুটি ক্যামেরা ব্যবহার করে দেখে যে কিভাবে আলোর প্যাটার্ন ব্লকে আঘাত করলে বিকৃত হয়। যখন বস্তুটি চলে, সেন্সরগুলি এই পরিবর্তনগুলি নিখুঁতভাবে পর্যবেক্ষণ করে এবং তারপর বস্তুটির একটি ডিজিটাল 3D মডেল তৈরি করতে পারে। এটি অনেক ধরনের কাজে অত্যন্ত উপযোগী। উদাহরণস্বরূপ, এটি মशিনের একটি উপাংশ ঠিকমতো ফিট করা যায় কিনা তা যাচাই করতে মানুষকে সাহায্য করতে পারে। এছাড়াও এটি গেম এবং চলচ্চিত্রে বাস্তব এবং আকর্ষণীয় মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে।
This MINYUE ডাকাতি রোবট গarehouse এবং কারখানায় মেশিন দক্ষতার সাথে কাজ করতে সহায়তা করে। মেশিন এবং রোবট তাদের পরিবেশ অনুভব করার জন্য যথেষ্ট চালাক হয় এবং অনুভূতি বুদ্ধিমান হয়। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ধরে নেই যে আপনার একটি রোবট আছে যার কাজ হল ফ্যাক্টরির ট্রান্সপোর্টার লাইন থেকে বস্তু তুলে নেওয়া। সেন্সরগুলি রোবটকে বস্তু চিহ্নিত করতে এবং তা একবারও ভুল না করে সরিয়ে ফেলতে সক্ষম করে। এটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি সংস্থাগুলি সময় এবং টাকা সংরক্ষণ করতে এবং সবকিছু দক্ষতার সাথে রखতে দেয়। যখন মেশিনগুলি আরও দক্ষভাবে যোগাযোগ করতে পারে, তখন এটি সবার জন্য ভালো!
এই MINYUE সম্পর্কে যা খুব উপযোগী অটোমেটিড ওয়েল্ডিং রোবট এটি হল অত্যন্ত সঠিক পরিমাপ দেওয়ার ক্ষমতাসহ। আসুন শুরু করি সমগ্র ছবি দিয়ে: আপনি একটি রুলার ধরছেন যা নির্ধারণ করতে সাহায্য করে যে কিছু কত লম্বা। এই রेंজ সেন্সরগুলি মেশিনকে দীর্ঘ দূরত্ব এবং আকার পরিমাপ করতে সক্ষম করে অত্যন্ত উচ্চ সঠিকতা সহ - একই ইঞ্চির একটি ভগ্নাংশও! বিভিন্ন কারণে, এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, এটি নিশ্চিত করে যে একটি পণ্য গ্রাহকের কাছে পাঠানোর আগে ঠিক আকারের হয়। এটি একটি জিনিস যে কোনও ফ্রেম বা শেলফে সঠিকভাবে স্থাপিত হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতেও সাহায্য করে। এই সেন্সরগুলি মেশিনকে উচ্চ প্রেসিশনের সাথে কাজ করতে সক্ষম করে, যা বিভিন্ন ধরনের কাজে উপযোগী।
বেইজিং মিনইউয়ে টেকনোলজি কো., লিমিটেড, যা বিশ্বের অগ্রণী উচ্চ-প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান যা শিল্পী রোবটের নন-টিচিং ইন্টেলিজেন্ট অ্যাপ্লিকেশনে বিশেষজ্ঞ। আমরা আমাদের সেলফ-ডেভেলপড রোবটস্মার্ট - ইন্টেলিজেন্ট ডিসিশন মেকিং সিস্টেম, স্মার্টভিশন - বাইনোকুলার স্ট্রাকচারড লাইট ভিশন সিস্টেম এবং স্মার্টআই - লেজার ভিশন সিম ট্র্যাকিং সিস্টেম ব্যবহার করে ফ্লেক্সিবল ইন্টেলিজেন্ট ম্যানুফ্যাকচারিং-এ বিশেষজ্ঞ। নতুন প্রজন্মের ইন্টেলিজেন্ট রোবট ওয়েল্ডিং এবং কাটিং সমাধান প্রদান করে।
পাতা এবং ট্র্যাকিং ফাংশন ব্যবহার করে, ওয়েল্ডিং সিল স্ক্যান করে, ওয়েল্ডিং সিলের অবস্থান এবং তথ্য নিশ্চিত করে, 3D ডিজিটাল মডেল ড্রইং এবং আসল পার্টের মধ্যে ওয়েল্ডিং সিলের অবস্থান সংশোধন করে এবং ইনকামিং ম্যাটেরিয়ালের ত্রুটি এবং তাপ বিকৃতির কারণে বিপথগামী ওয়েল্ডের সমস্যা সমাধান করে।
শক্তিশালী ওয়েল্ডিং রোবট প্রদান করে সামনে থেকে লোড, পাশ থেকে লোড, উল্টোভাবে লোড, গ্যান্ট্রি মাউন্টিং, একাধিক রোবটের জন্য চালাক ট্রজেক্টরি পরিকল্পনা, একাধিক বহি: অক্ষ এবং অবস্থানীকরণ জন্য সহযোগিতামূলক কাজ। রোবট গতি সিমুলেশন, সংঘর্ষ ডিটেকশন, এককতা এড়ানো এবং অক্ষ সীমা ডিটেকশন সফলভাবে করতে পারে।
তাড়াতাড়ি, সঠিক, সম্পূর্ণ প্রোগ্রামিং-শূন্য, উচ্চ দক্ষতা এবং উচ্চ নির্ভুলতা। এটি ঐতিহ্যবাহী রোবটের জটিল শিখানো প্রক্রিয়া সমাধান করে এবং শিখানোর প্রক্রিয়ার জন্য ডাউনটাইম সংরক্ষণ করে।