AI ٹیکنالوجی کا استعمال استیل بوکس گیرڈ ممبرز کے خودکار ویلڈنگ میں

بوکس گریڈر استل سٹرکچر پل، عمارتوں اور بڑے مکینوں میں وسیع طور پر استعمال ہوتا ہے، اور اس کی زیادہ مزاحت اور مستقیمیت وارنے کیلئے جھامپنے کی کوالٹی پر زیادہ توقعات ہیں۔

اس کا عرضہ حصہ بوکس شیپ ہوتا ہے اور عام طور پر ایک اوپری پلیٹ، نیچے کی پلیٹ، ویب (دونوں طرف عمودی سپورٹ) اور اندر کی پارٹیشن سے بنی ہوतی ہے جو ایک بند خالی حصہ تشکیل دیتا ہے۔ بوکس گریڈر کی بنیادی خصوصیات کی وجہ سے پل مهندسی میں وسیع طور پر استعمال ہوتا ہے۔

صنعتی خودکاری کی ترقی کے ساتھ، قدیم مینویل جھامپنا رویہ ذہانتی جھامپنا حل کے ذریعہ تدریجی طور پر بدل گیا ہے۔ بڑے اجزا کی جھامپنا صنعتی عمل کا ایک کلیدی حصہ ہے، لیکن یہ فنی مشکلات اور پیچیدگی کی چیلنجر ہے۔ یہ کچھ خطوط میں نمایاں پیشرفت کیا چلا ہے، لیکن بڑے اجزا کی جھامپنا کے شعبے میں بہت سے منفرد مشکلات اور چیلنجر کے سامنے ہیں۔

1 جھامپنا پروسس کی مروجہ اور ملائمنے کی چیلنجر

بڑے اجزا معمولاً پیچیدہ ساخت و ساز، مختلف مواد اور خاص عملیاتی ضروریات رکھتے ہیں، جس کے باعث تقسیمی دھارنے کے قدیم طریقۂ کار کو مستقیم طور پر لاگو کرنے میں مشکل پड़تی ہے۔

2. عملیات کی لطافت

ٹکسال تیزی سے بنانے والے ماڈل کے برعکس، میکینیکل صنعت اور عمارات کے استحکامی ڈھانچے کے شعبے میں بڑے اجزا عام طور پر چھوٹی تعداد میں اور غیر معیاری ہوتے ہیں۔ یہ خصوصیت دھارنے کے عملیات میں لطافت کی اعلی درجے کی ضرورت پیش کرتی ہے، جو مختلف شکلوں، ابعاد اور مواد کے اجزا کو تیزی سے مناسب بن سکے۔

3. دھارنے کی خودکاری اور ذہانت کے مسائل

بڑے اجزا کی دھارنے میں، کیونکہ کارپiece بڑا، بھاری اور مرونہ طور پر حرکت کرنے میں مشکل ہوتا ہے، دھارنے کی ڈالی عام طور پر کارپiece کے گرد کام کرتی ہے۔ یہ کام کرنے کا طریقہ دھارنے کی ڈالی کی لطافت، ثبات اور صحت کے لئے اعلی درجے کی ضرورت پیش کرتا ہے۔ اسی وقت، یہ ڈالی کے تنظیم، ٹیوننگ اور رکاوٹ کی مشکل بھی بڑھاتا ہے۔

زیادہ تر جوڑے غیر منظم خمودار ہوتے ہیں (جیسے متغیر عرضیchnitt اور خم)، اور روبوٹ کو پیچیدہ مسیر کو مضبوط طور پر رد کرنے میں مشکل ہوتی ہے، جو وِلڈنگ کی چینٹ اور غیر فیوزن جیسے عیب کا باعث بنتی ہے۔

- بڑے بوکس گیرڈر کے سائز کی غلطی، جس کے نتیجے میں مقررہ راستہ اور حقیقی جوڑے کے درمیان انحراف ہوتا ہے۔

4. وِلڈنگ کیٹلی کنٹرول

بڑے اجزا کی وِلڈنگ کیٹلی، منشئیاتی قوت، مستقلیت اور پrouduct کی حفاظت سے مستقیم رشتہ دار ہے۔ وِلڈنگ کیٹلی کنٹرول خاص طور پر پیچیدہ ہے۔

وِلڈنگ کی حفاظت اور的情况ی حفاظت کے مسائل

1. وِلڈنگ کی حفاظت:

بڑے اجزا کے وِلڈنگ کے عمل میں بلند درجہ حرارت، بلند دباؤ، مضر گیسوں اور دیگر خطرناک عوامل شامل ہوتے ہیں، جو کارکنوں کی حفاظت کو خطرہ دھمکا دیتا ہے۔

2. حالاتی مسائل:

وِلڈنگ کے عمل میں پیدا ہونے والے دھودھے، مضر گیسوں اور شور کی وجہ سے محیطاتی آلودگی پیدا ہوتی ہے۔

جوڑ کرتے ہوئے، متعدد مسائل ہیں۔ تمام کارخانہ کی کارکردگی، پrouduct کی کیٹلی، اور لاگت کنٹرول پر اثر انداز ہیں۔

ایک سٹیل ساخت و ساز کمپنی، ڈیجیٹل سمارٹ فیکٹری کے تخلیق کے ذریعہ صنعتی ارتقاء کو توڑ کر نئی کوالٹی پروڈکٹیوٹی بناتی ہے۔

منیوے ٹیکنالوجی کا اطلاق جس میں AI ٹیکنالوجی پر مبنی غیر تعلیمی ایڈیپٹیو ویلنگ سکیم شامل ہے۔

بالقوه درجات کی حسیت + ذہنی فیصلہ + مشترکہ اجراءات۔ خود مخترع روبوٹسمارٹ - ذہنی فیصلہ نظام، سمارت وژن - دونوں عینکوں کی ساختوری روشنی وژن نظام، سمارت آئی - ليزر ویلنگ سیم ٹریکنگ نظام۔ ڈیجیٹل-انالوگ مشترکہ حل، ڈیجیٹل-انالوگ ذہنی حل۔

1. MES کے ذریعہ جاری کردہ ویلنگ Tasک order کو سپورٹ کریں، اور طرح اور منصوبے کو مستقیم طور پر ویلنگ ورکสเตیشن تک بھیجیں۔

2. روبوٹسمارٹ - ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی کو استعمال کر کمپیوٹر میں ٹوئن ویلنگ ورکステیشن تعمیر کریں، 3D ماڈل ڈیٹا کو تحلیل کریں، اور خودکار طور پر ویلنگز کو نکالیں۔ ہر روبوٹ کے حرکتی مسیر سے لے کر ہر پروسس کے پارامیٹرزز اور پروڈکشن beats تک، ان کو مضبوط طور پر شبیہ کیا جا سکتا ہے۔

کئی روبوٹس، کئی بیرونی محور، پوزیشنر، تراjectory planning اور Tasک allocation کی سپورٹ کرتا ہے، تنگ فضائیں میں ویلڈنگ ٹارچ کی Collision اور دیگر ویلڈنگ مسائل کا حل کرتا ہے۔

3. ماڈل import کرنے کی ضرورت نہیں ہے، Point cloud scan کریں، reverse modeling کریں، workpiece کو خود کوئی بھی جگہ رکھیں، camera rough positioning کرتی ہے، اور workpiece کی position information تیزی سے حاصل کی جاتی ہے۔

ویلڈنگ fixtures کی precise positioning کی ضرورت نہیں ہے۔

4.SmartEye - Extremely accurate positioning، zero spacing weld tracking اور locating کی سپورٹ کرتا ہے۔ Laser tracking + AI compensation laser vision sensors استعمال کرتا ہے تاکہ real time میں ویلڈز کو scan کرے، deep learning algorithms کے ساتھ trajectory deviations کی prediction کرتا ہے اور welding torch کی position کو dynamically correct کرتا ہے۔ Intelligent process library، butt، lap، fillet weld، multi-layer multi-channel، welding adaptive کی سپورٹ کرتا ہے، simple parameter input سے ہر کسی کو process master بن جاتا ہے۔

عالية الدقة کی فہم + مصنوعی قرار دین + مشتاق انجام دین کی تکنیکی بند لوپ کے ذریعے، روبوٹ بوکس گیرڈر ویلڈنگ "خودکاری" سے "خودمختاری" کی طرف ترقی پزیر ہے، لیکن یہ لازمی ہے کہ یہ لاگت اور موثقیت کے درمیان توازن کو ابھرائیں۔