Op vele manieren lijken robots op superhelden. Ze kunnen zware dingen tillen en gaan naar plaatsen die te gevaarlijk zijn voor mensen, en dat allemaal op een intelligente manier. Maar hoe weten robots wat ze moeten doen? Hoe nemen ze de wereld om zich heen waar en nemen gebaseerde beslissingen? Dit is waar sensoren en visiesystemen een cruciale rol spelen, omdat ze inzicht geven in de omgeving van de robot.
Robots zijn sterk afhankelijk van sensoren zoals hoge snelheid lasersensor . Ze fungeren als de ogen en oren van een robot. Sensoren, die apparaten zijn zoals wij die beweging, licht, geluid, temperatuur en afstand kunnen detecteren. Ze verzamelen gegevens uit de omgeving en sturen ze door naar de computer, die het brein van de robot is. Deze informatie laat de robot toe om zich bewust te zijn van zijn omgeving. Bijvoorbeeld, hij weet wanneer er een obstakel voor hem is of wanneer hij een speelgoed moet oppakken. Sensoren helpen robots om hun omgeving te begrijpen, wat cruciaal is voor hun veilige en efficiënte werking.
Visie is een van de meest cruciale zintuigen voor robots. Net zoals mensen ogen hebben om alles om hen heen te zien, hebben robots een speciale technologie genaamd visiesystemen om hun omgeving te "zien". Visiesystemen worden gedefinieerd als een systeem van camera's en sensoren die foto's en video's maken van beelden in hun buurt. Dit leert kunstmatsige intelligentie robots verschillende objecten te herkennen zoals een bal of een speelgoed, en te navigeren in een kamer zonder tegen een object op te botsen. Bijvoorbeeld, in een woonkamer helpt het visiesysteem van zo'n robot om de positie van meubilair te bepalen, zodat ze vrij kunnen bewegen zonder tegen de bank of tafel aan te botsen.
Stel je de schoonmaak-bot voor die belast is met opruimen in een rommelige ruimte. Hij moet weten waar de speelgoed is, waar het meubilair staat en waar hij naartoe moet gaan om het speelgoed op te rapen. De industriële lasersensor zijn belangrijke kenmerken van de robot; ze helpen de robot essentiële informatie over de kamer te verzamelen. Ze assisteren bij het bepalen van de locatie van elk speelgoedstukje en hoe obstakels te vermijden. Wanneer de robot deze informatie verzamelt, wordt deze doorgestuurd naar het brein van de robot. Daarna gebruikt hij deze informatie om te bepalen hoe hij de kamer het beste kan schoonmaken. De robot kan berekenen welke snelste route hij moet volgen om al het speelgoed op te rapen en een gerangschikte kamer terug te laten zonder tijd te verliezen of tegen dingen aan te botsen.
De meerderheid van aI-robot leunen zwaar op visiesystemen om hen in staat te stellen voorwerpen te herkennen en verschillende plekken te doorzoeken. Stel je een robot voor die werkt in een magazijn, bijvoorbeeld. Hij moet in staat zijn om naar verschillende dozen en pakketten te kijken en ze te herkennen. Dit stelt hem in staat ze op te pakken en ze naar de juiste plaats te brengen. Visiesystemen laten de robot "zien" en de dozen identificeren om ze correct en snel op te stapelen. Zonder visiesystemen zouden robots geen idee hebben wat ze moeten oppakken of waarheen ze moeten gaan, wat hun taken een stuk complexer maakt.
Sensoren en visiesystemen worden met technologische vooruitgangen steeds geavanceerder en ingewikkelder. Dit laat robots toe om te leren en taken uit te voeren die mogelijk geavanceerder zijn. Robots van vandaag kunnen bijvoorbeeld menselijke gezichten en emoties herkennen, zoals of iemand glimlacht of fronsend kijkt. Dit geeft hun de mogelijkheid om op een vriendelijkere manier met mensen te communiceren. We denken aan de mogelijkheid van een robot die kan vaststellen of je blij bent en daarnaar handelt. Dit maakt niet alleen robots tot gereedschappen, maar ook tot behulpzame metgezellen die samenwerken met ons.
Snel, nauwkeurig, volledig zonder programmering, hoog rendement en hoge precisie. Het lost het ingewikkelde onderwijsproces van traditionele robots op en bespaart de stilstandstijd van het onderwijsproces.
De functie van detecteren en traceren wordt toegepast, het lasnaad scannen, de positie en informatie van het lasnaad bevestigen, de positie van het lasnaad corrigeren tussen het 3D-digitale modellening en het werkpakket, en het probleem van scheef lassen door materialenfouten en thermische deformatie oplossen.
Geef krachtige schuine laders, zijkantladers, omgekeerde laders, brugmontage, intelligente trajectplanning voor meerdere robots, meerdere externe assen en positioneerders voor samenwerkende taken. Realiseer robotbewegingssimulatie, botsdetectie, singulariteitsvermijding en aslimietdetectie.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, als wereldleider in hightech bedrijven voor niet-onderricht-intelligente toepassingen van industriële robots. We specialiseren ons in flexibele intelligente productie met onze zelfontwikkelde RobotSmart - Intelligent Beslissingsstelsel, SmartVision - Binoculaire Gestructureerd Lichtvisiesysteem, en SmartEye - Laser Visie Naadvolgsysteem. Lever een nieuwe generatie intelligente robotweld- en snijoplossingen.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
