Naadvolgsensoren zijn gespecialiseerde apparaten, vergelijkbaar met wanneer superhelden hun visie delen met andere mensen. Ze laten robots de weg detecteren en nauwkeurig volgen die ze moeten gebruiken bij het lassen van materialen aan elkaar. Gelaste voegen zijn cruciale specificaties voor deze sensoren, en ze zorgen ervoor dat de las perfect in de voeg wordt aangebracht met de juiste hitte-invoer. Zonder deze sensoren zouden robots het moeilijk hebben om hun werk effectief uit te voeren.
Nadenvolgsensoren zijn zoals een GPS die mensen kunnen gebruiken om te navigeren. Net zoals GPS ons vertelt waar we naartoe moeten, leiden deze sensoren robots, zodat ze op de juiste plek solderen. Als robots deze gidsen niet hadden om hen de juiste richting op te sturen, konden ze op verkeerde plaatsen soldeeren. Dit zou slechte en zwakke soldebouten opleveren die misschien onder spanning breken. MINYUE laser naden volgsensor maken het de robots mogelijk om het juiste pad te volgen, waardoor de robot stevige en nauwkeurige soldebouten produceert elke keer dat ze soldeeren.
Nadenvolgsensoren zijn behoorlijk slimme apparaten. Ze kunnen ook het soldertoestel aanpassen terwijl de robot in bedrijf is. Dat zorgt ervoor dat de sensoren bepalen hoeveel warmte de soldebout ontvangt. Dit is nuttig omdat juiste warmte cruciaal is om ervoor te zorgen dat alle openingen of overlapingen (waar een soldebout bovenop een andere ligt) in de eindsoldebout worden elimineerd. MINYUE nadsensor robots in staat stellen om sneller en efficiënter te lassen. Dit bespaart niet alleen tijd, maar ook geld op de lange termijn.
Naadmonitoringsensoren gebruiken gespecialiseerde camera's of lasers om de naad te scannen — de lijn waar twee delen aan elkaar zijn gekoppeld. Ze genereren een nauwkeurigere kaart voor de robot om te volgen. Deze sensoren kunnen de naad observeren, bijvoorbeeld of er spleten of verkeerde uitlijning aanwezig zijn, zodat ze kunnen bepalen of alles correct is uitgelijnd. Wanneer ze deze problemen identificeren, kunnen ze snel de lasgereedschap aanpassen om ze te corrigeren. MINYUE Advanced schewnadspeurder kunnen zelfs een soort slimme technologie implementeren die kunstmatige intelligentie heet, om te leren en waarden aan te passen om goed te presteren in een breed scala aan lasapplicaties.
Dat is een geweldige eigenschap; real-time naadvolgsensoren . Het is alsof je een ofwel een robot hebt die kan denken en zelf reageren. Dat betekent dat de robot continu de naden observeert en onmiddellijk aanpast als dat nodig is. Dit laat robots toe om naadloze lasverbindingen te produceren zonder hulp van mensen. Dit is hoeveel ook helpt voor de kwaliteit van de lasnaaden en vermindert ook de fouten in het werk of minimaliseert de kans op herhalen van het werk, uiteindelijk zowel tijd als geld besparend. Eigenlijk is real-time nadsdetectie een spelveranderder voorlassen, omdat het het hele proces aanzienlijk makkelijker en sneller maakt.
Geef krachtige schuine laders, zijkantladers, omgekeerde laders, brugmontage, intelligente trajectplanning voor meerdere robots, meerdere externe assen en positioneerders voor samenwerkende taken. Realiseer robotbewegingssimulatie, botsdetectie, singulariteitsvermijding en aslimietdetectie.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, als wereldleider in hightech bedrijven voor niet-onderricht-intelligente toepassingen van industriële robots. We specialiseren ons in flexibele intelligente productie met onze zelfontwikkelde RobotSmart - Intelligent Beslissingsstelsel, SmartVision - Binoculaire Gestructureerd Lichtvisiesysteem, en SmartEye - Laser Visie Naadvolgsysteem. Lever een nieuwe generatie intelligente robotweld- en snijoplossingen.
De functie van detecteren en traceren wordt toegepast, het lasnaad scannen, de positie en informatie van het lasnaad bevestigen, de positie van het lasnaad corrigeren tussen het 3D-digitale modellening en het werkpakket, en het probleem van scheef lassen door materialenfouten en thermische deformatie oplossen.
Snel, nauwkeurig, volledig zonder programmering, hoog rendement en hoge precisie. Het lost het ingewikkelde onderwijsproces van traditionele robots op en bespaart de stilstandstijd van het onderwijsproces.