Visi kategorijas

Saņemiet bezmaksas kavu

Mūsu pārstāvis drīz sazināsies ar jums.
Email
Vārds
Uzņēmuma nosaukums
Ziņojums
0/1000
Vēstis

Sākumlapa /  Vēstis

Mākslīgā intelekta tehnoloģijas piemērošana automātiskajā vākšanā staliņa kastes konstrukciju elementos

Time: 2025-02-14

Kastes profila dzelzs struktūra plaši tiek izmantota tilpjos, ēkās un lielā mēroga iekārtās, un tā augstais spēks un ilgtspēja uzlieto augstus prasības vārdejot kvalitātei svarsai.

Tā krustceļa loma ir kastes veida un parasti sastāv no virsienes plāksnes, apakšienes plāksnes, stieņiem (vertikālie atbalsti abās pusēs) un iekšējām daļām, kas veido slēgtu tuklāku lomu. Kastes profils tiek plaši izmantots tiltu inženierzinātnēs dēļ tā struktūras īpašībām.

Ar rūpnieciskās automatizācijas attīstību tradicionālā rokas svarsana pēc un pēc tiek aizstāta ar intelektuālām svarsanās risinājumu. Lielo komponentu svarsana nav tikai ražošanas procesa galvenā daļa, bet arī sarežģītības un tehnisko grūtību izaicinājums. Patiesībā, lai gan dažās jomās tas ir panācis zīmīgus panākumus, lielo komponentu svarsanās jomā joprojām pastāv daudzi unikāli izaicinājumi un grūtības.

56ac8a83-65c2-4b87-af98-2a08d8200862.jpg

1 Svarsanas procesa pielāgojamības un elastības izaicinājumi

Lielie komponenti bieži vien ir ar sarežģītu struktūru, dažādiem materiāliem un speciālām uzvedības prasībām, kas padara tradicionālo svāršanas procesu tiešsaistes pielietojumu grūtu.

2. Procesa elastīgums

Atšķirībā no partijas ražošanas modeliem, lielie komponenti jomās kā dzinēju ražošana un celtniecības metallkonstrukcijas parasti ir mazpartijas un nestandarta. Šī iezīme prasa augstu svāršanas procesa elastību, kas var ātri pielāgoties komponentiem ar dažādiem formātiem, izmēriem un materiāliem.

3. Svāršanas automatizācija un intelektualizācijas jautājumi

Lielo komponentu svāršanā, jo darba gabals ir liels, smags un grūti viegli pārvietot, svāršanas iekārtai bieži vien ir jāstrādā ap darba gabalu. Šis darbības veids uzliek augstākas prasības svāršanas iekārtu elastībai, stabilitātei un precizitātei. Tāpat tas arī palielina iekārtu izkārtošanas, derīgo un uzturēšanas grūtības.

Liela daļa svāršu ir neregulāras līnijas (piemēram, mainīgs krustsvira un loksne), un robotiem ir grūti precīzi sekot sarežģītiem trajectoriem, kas var izraisīt svāršanas trūkumus, piemēram, novirzi un nenolaišanos.

- Lielu kastes gredzena izmēru kļūdas, kas rezultē prētējā ceļa un reālās svāršu novirzēšanās.

4. Svāršanas kvalitātes kontrole

Lielo komponentu svāršanas kvalitāte tiek tieši saistīta ar produkta struktūras stiprumu, ilgtspēju un drošību. Svāršanas kvalitātes kontrolēšana ir īpaši sarežģīta.

Svāršanas drošības un vides aizsardzības jautājumi

1. Svāršanas drošība:

Svāršanas procesā iesaistās augstas temperatūras, augstas spiediena un siltīgas gāzes, kas veido briesmas darbinieku drošībai.

2. Vides jautājumi:

Svāršanas procesā radītie dūmi, siltīgas gāzes un troksnis piesārņo vidi.

Kopsavilkumā, daudzas problēmas. Visas to ietekme uz uzņēmuma efektivitāti, produktu kvalitāti un izmaksu kontroli.

Dzelzs struktūru galvenā uzņēmuma, izveidojot digitālu inteliģentu fabriku, pārtrauc nozaru modernizāciju, lai radītu jaunu kvalitāti produktivitātei.

Izmanto Minyue tehnoloģiju, kas balstīta uz AI tehnoloģiju bez apmācības adaptīvo svārstības plānu.

Augsta precizitātes novērošana + inteliģenta lēmuma pieņemšana + elastīga izpilde. Ar pašizstrādāto RobotSmart - inteliģenta lēmuma sistēmu, SmartVision - divu acu struktūras gaismas redzes sistēmu, SmartEye - lasersvārstības jautājuma sekosanas sistēmu. Digitālo-analogo elastīgs risinājums, bez digitāli-analogiem inteliģentiem risinājumiem.

1. Atbalsta MES izdotās svārstības darba uzaicinājumu un tiešsaistē nosūta zīmējumus un plānus uz svārstības darbvietu.

2. RobotSmart - Izmanto digitālo dvojnieku tehnoloģiju, lai datorā izveidotu dvojnieku svārstības darvietai, analizē 3D modela datus un automātiski izvelk svārstības. No katra robota kustības trajektorijas līdz katram apstrādes procesam parametriem un ražošanas ritmam var precīzi simulas.

Atbalsta vairākus robotus, vairākas ārējās ass, pozicionierus, trajektorijas plānošanu un uzdevumu sadalīšanu, kā arī saistītos sudraba darbības jautājumus, piemēram, sudraba ugunskuru satricinājumu šaurās vietās.

3. Nav nepieciešams importēt modeli, skenēt punktu mākoņus vai veikt atpakaļmodelēšanu; darba gabals var tikt izvietots jebkur, kameras līdzināta pozicionēšana ļauj strādāt ar darba gabala atrašanās vietas informāciju, kas tiek iegūta ātri.

Nav nepieciešams precīzs sudraba fiksēšanas ierīču pozicionēšana.

4.SmartEye - Ļoti precīza pozicionēšana, atbalsta nulles attāluma sudraba pārražošanu un lokāciju. Lazeris + AI kompensācija izmanto lasera vizuālos senzorus, lai reālajā laikā skenētu sudraba spraugas, kombinējot to ar dziļu mācību algoritmiem, lai prognozētu trajektorijas novirzes un dinamiski korrigētu sudraba ugunskura pozīciju. Intelektuālais procesu bibliotēka atbalsta stiepju, uzliekto un kakla sudraba darbības, daudzkārtīgus kanālus, adaptīvu sudraba darbību, vienkāršu parametru ievadi, un katrs var kļūt par procesa ekspertu.

Caurs tehniskajiem cikliem ar augstprecizitātes uztveršanu + intelektuālo lēmumu + elastīgu izpildi, robotu koka gredzenu svārstīšana pārvēršas no "automatizācijas" uz "autonomiju", tomēr tai jāpārspēj izdevumu un uzticamības līdzsvars.

Iepriekš : Intelektuālā bevel izgriešana

Nākamais : Ar Deepseek palīdzību, balstoties uz mākslīgā intelekta tehnoloģiju, mēs ieviesām adaptīvu risinājumu nestarpīgas staliņa struktūras vākšanai