ინდუსტრიული ტექნოლოგიის განვითარების პროცესში, მასალად მეტალურგიული სტრუქტურის მნიშვნელობა სამშენებლო სფეროში ყველა მეტ ჩანს. თუმცა, تقليციული სველის რობოტი რთული არის განსაზღვრა მრავალ ბატჩისა და მცირე ბატჩის სველის საჭიროებების შესახებ სამშენებლო მეტალურგიულ სტრუქტურაში, განსაკუთრებით დიდი ზომის, წონის და არა ერთნობრივი ნაწილების შემთხვევაში, რომლებიც რთული არის ხელმისაწვდომი ხარისხისა და რაოდენობის შესრულებისთვის, ხოლო მოგების მარჯვენა ზღვარი არის ძალიან დაბალი და არ არის განვითარების საშუალება. მეტალურგიული სტრუქტურის ინდუსტრია შეიქმნა ბოლო პერიოდი, ფაბრიკის ერთ ერთ-ერთი ფართობზე შექმნილი მნიშვნელობა და ადამიანთან ეფექტურობა არ იცვლება 10 წლის განმავლობაში.
მეტალურგიული სტრუქტურის კომპანიების მოკლე გარეშე მოცემული პრობლემები:
კვალიფიცირებული საწვავის დღიური შენობა ზრდება, მაგრამ ეფექტიურობა შემცირებულია, ნაწილად იზრდება; მолодეžი წარმოების ათებიდან გადახვევს და რთული ხდება მუშაობის პოვნა. აპარატურის ინვესტიციები დიდებიან, ხარჯების დაბრუნების ციკლი გრძელია, შეკვეთები ყველა მეტე და მეტე განვითარებულია, მოგების მარჯვენა მარჯვენა ხდება. მიმღების წარმოება და ახალი შეკვეთები მცირდება.
იგივე საწვავი ერთდროულად ფორმირდება სიბრტყეზე, მაღალად და მაღალად, რაც განაკვეთის მრავალსარიგო და მრავალგადასვლის საწვავის რეჟიმი რთული ხდება; საწვავის რობოტის ადაპტაციის საშუალება ცუდია. ასევე, მცირე სივრცეში საწვავი, რაც იყო ინდუსტრიის ავტომატიზაციის განხორციელების პრობლემა.
სიმრავლის კომპონენტების დიზაინის სტანდარტიზაციის GREE ხარისხი დაბალია, და მხრეთის გადამუშავება ძირითადად ფლემის ჭრილია, და ძირითადად ხელოვნური ასამბლირების მეთოდით ხდება, რაც დიდი გადახრა გაქვს გრძელის კუთხეზე და შუალედზე, რაც გავლენა იხსნის სველის ხარისხზე. სიმრავლის ინდუსტრია მწიფია ახალი ტექნოლოგიებისა და ახალი პროცესების გამოყენებაზე, რათა აღარის ეფიკასია, გაუმჯობესოს ხარისხი და შეამციროს ხარჯები.
სიმრავლის ინდუსტრია მწიფია ახალი ტექნოლოგიებისა და ახალი პროცესების გამოყენებაზე, რათა აღარის ეფიკასია, გაუმჯობესოს ხარისხი და შეამციროს ხარჯები.
2025 წელს DEEPSEEK დაიბადა, და გადაიჭრა სამედის სადიდო. AI คลื่น уже приходит. AI არის ტექნოლოგია, ტრენდი, და ის გამოწვევს მთლიანი ბიზნეს-მოდელის განადგურებას.
Minyue Technology დაფუძნებულია AI-ს სველისა და ჭრილის დიდ მოდელებზე და მასიურ ბაზებზე, და გამოიყენებს მაशინების გარეგნულ სწავლას და ემბოდებული ინტელექტის ტექნოლოგიას.
გაშვებული გახდა სრული Gaussian მათემატიკური მოდელი ინტელექტუალური პროგრამა: თავის განვითარებული Robotsmart- ინტელექტუალური გადაწყვეტილების სისტემა, SmartVision- ბინოკულარული სტრუქტურული სინათლეს ხედვის სისტემა, SmartEye- ლაზრული სველის გამოსაც Gaussian მათემატიკური მოდელი, ავტომატური სველის გამოღება, სწრაფი პროგრამის გენერირება, სრული მასწავლებლის გარეშე.
მთავარი სინდიკატის სტრუქტურული კომპანია ახალ ტექნოლოგიას ჩამოიღო ახალი ხარისხის პროდუქტიურობის შექმნისთვის. Minyue-ის ტექნოლოგიის გამოყენება ინტელექტუალური სველის პროგრამის გარეშე მასწავლებლის.
წინადადე, გამომწვევი რობოტის პროგრამისტი მხოლოდ ერთ მანქანას ხედავდა, ხოლო ახლა ჩვეულებრივი მუშაობელი ხედავს ოთხ მანქანას, და ადამიანის ეფექტი გაიზარდა 200%-ით.
RobotSmart- ინტელექტუალური გადაწყვეტილების სისტემის ძალაუფლეს ტრაექტორიის გადაწყვეტილების ფუნქციით, რობოტების მრავალობა, მრავალ გარე ღერძები, პოზიციონერი, ერთად მუშაობს. 24 ღერძის მიერ კავშირში, ექსპონენციალურად გაზრდილი მűvebrivebi, 2 წუთში ამოხსნა.
მარტივი გადაჭრა პატარა სივრცეში, სველის თორნის კოლიზიის პრობლემა, იგივე სველი სიბრტყეზე, სამხრეთ, ჩრდილოეთ სველი მარტივად, სტრუქტურული ნაწილები 180 გრადუსით თავის თავში როტაცია გარკვეული კუთხის გარეშე სველი.
SmartVison - ბინოკულარული სტრუქტურული სინათლის ვიზუალური სისტემა, შეინტეგრირებული შებრუნებითი მოდელირების ფუნქცია, 2D მატჩინგი, 3D მატჩინგი, განსაზღვრავი ინტელექტი, 3D ზომვა, ყველა იდენტიფიკაციის ტექნოლოგია, რომელიც დასაწყისში საჭირო იყო ძვირი ინსტრუმენტები და ფიქსატურები, დროსა და მუშაობის მოწინააღმდეგობით ზუსტი პოზიციონირება, ახლა თავის მიერ დასაწყისში და 3D კამერის ზუსტი პოზიციონირებით, შებრუნებითი მოდელირების ტექნოლოგია, მარტივად ამოხსნის განახლების ტექნიკურთა მუშაობას, რომელიც აუცილებელია რამდენიმე დღის განმავლობაში. ჩვენ სრულყოფილად ამოვხსნით ხშირი პროდუქციის ცვლილებების პრობლემას.
მუშაობის გრძელი და ცუდი ერთნაირობის პირველი, SmartEye- სველი ტრაკირების სისტემა ავტომატურად განასაზღვრავს, حيحებს გადახრებს და უზრუნველყოფს სველის ხარისხს. ექსპერტული სველის პროცესის ბიბლიოთეკა, ავტომატური გენერირება მრავალსაფეხური და მრავალგადასვლიანი სველის ტრეკი, ადაპტიური გრევის სველი, მარტივი არის პრობლემების ამოხსნა სველის თერმული დეფორმაციისა და სტრესის კონცენტრაციის შემთხვევაში.
ტრადიციული რეჟიმი | Minyue არა ციფრული ანალოგიური ინტელექტუალური ამოხსნა | Min Yue ამოხსნის მერიტები | |
მეთოდი სწრაფი სწრაფი | მოიგონება ხელით, წერტილი პროგრამირების მიხედვით | ინტელექტუალური შებრუნებითი მოდელირება, ლაზრის სკანირება ავტომატურად გენერირებს გზებს | 90% დროის შენახვა ხელით შესაბამისი შესაბამისი შესაბამისი შესაბამისი |
პროგრამირების დრო | ერთი პროგრამირების დახვეწა 2 საათზე მეტი | არ არის საჭირო ხატულების იმპორტი, 1 წუთიანი ავტომატური გენერირების პროგრამა | 10-ჯერ ეფექტური |
სცენარის შესწავლა | მხოლოდ სтანდარტული, დიდ მოცულობის პროდუქციასთან შესაბამისი. | შესაბამისი მცირე მოცულობის, მრავალ მოდელის, ფორმის კომპონენტებისთვის | ელასტიური პროდუქცია, ნულოვანი ღირებულება კომპონენტების გადართვისას |
ოყონის ღირებულება | საჭიროა მაღალი ზუსტების ფიქსატურის განსაზღვრა | გარემო თავისი, პრეციზიული სკანირების და სველი | ოყონის ღირებულების შენახვა, 50%-იანი ღირებულების შეკვეთა |
ადამიანური დაბრუნება | საჭიროა გადახადებით აღადგინებული ვარდინები | ჩვეულებრივი მუშაობელები, ერთი ადამიანი მუშაობს რამდენიმე ერთეულით, 1 დღიური ტრენინგი სამუშაო პროცესში. | მუშაობის ხარჯები კლებულია 70%-ით |
ვარდინის ხარისხი | დაბრუნების დონე დაბალია | შესაბამისია დიზაინური სპეციფიკაციის მოთხოვნებს, დასაქმების კვალიფიკაცია 100% | 30%-ით უკეთესი ხარისხი, გრძელი ცხოვრება |
გროველის ადაპტაბილიტე | დაerahvდება ხელოვნურ შესადგენაზე, შეცდომა 3-5 მმ | Ширины девіацიის გამოყენებით ალგორითმის გამოყენებით, შესაძლებელია ავტომატურად გამოსახატული ქულის და სველის სიჩქარის გარეგისტრება. | ზუსტი სველი განსხვავებული სპეციალური ფორმის კომპონენტების მიღწევასთან. |
პროდუქციის ციკლი | მცირე კვირა 45 დღე + | 7 დღე სწრაფი მოწოდება | ორჯერ მეტი შესაძლებლობა შეკვეთების გადაღებისთვის |
მოქნილობა | რობოტები მხოლოდ მასწავლებლის საფიქსირებელი საფუძველი მხარე მხარე მხარე | რამდენიმე რობოტი + რამდენიმე გარე ღერძის კოლაბორაცია, 360° გარე დაფარება | მცირე სივრცე გარემო გარემო |
ტექნიკური ზღვარი | საჭიროა გამოცდილი ინჟინერის დახვეწა, რეკრუტინგი რთულია. | სისტემის ავტომატური მუშაობა, ღია პროცესური ბიბლიოთეკა + თვითმასწავლებლო AI, სურვილის სტრატეგიის უწყვეტ ოპტიმიზაცია, მუშაობის ნულოვანი порогი | მუშაობის ძალის დეფიციტის გადაჭრა |
კლიენტის შემთხვევა | მაღალი რეპარაციის გარემო, მოგების მარჯვენა < 5% | მოგების 20%-იანი ზრდა | რეალური მონაცემების დამატება |
დრო არის ხარჯი, Minyue ტექნოლოგიის ინტელექტუალური და ავტომატური უფასო სწავლის პროგრამა, პროცესი მანქანის ავტონომურ გადაწყვეტილებაში + ერთ დაჭერით გაშვება, დრო, მუშაობის ძალა და ხარჯების სამი მხარედან პრეციზიურად გადაჭრის ინდუსტრიის ეფიკასიისა და ხარჯების პრობლემებს.