Što su sustavi nadzora laserne svarenja? Vizualni, akustični, optički, električni signalni sustav za nadzor

Što su sustavi nadzora laserne svarenja? Vizualni, akustični, optički, električni signalni sustav za nadzor

Laserovna svježnjska tehnologija je napredna tehnologija koja koristi visoenergijski laserovni zrak za svježnje materijala. Ima prednosti visoke preciznosti, brzine i male deformacije, i široko se koristi u proizvodnji automobila, aerokosmičkoj industriji, elektronskoj industriji i drugim područjima. S kontinuiranim razvojem inteligentne proizvodnje, zahtjevi za kvalitetom i učinkovitosti svježnja neprestano rastu, a laserovni sustav nadzora svježnja nastaje, pružajući pouzdanu garanciju stabilnosti i kvalitete procesa svježnja.

Vrste laserovnih sustava nadzora svježnja

Laserovni sustavi nadzora svježnja glavno se dijele na sljedeće vrste:

Vizualni sustav nadzora: Koristi kamere i tehnologiju obrade slika za stvarno-vremenski nadzor procesa svježnja i identifikaciju svježnjskih defekata i neželjenih pojava.

Sustav akustičnog nadzora: Analizom akustičnih signala koji nastaju tijekom procesa spajanja, brzo se mogu identificirati potezi pri spajanju, poput nejednolikih spojeva, traganja itd.

Optički sustav nadzora: Korištenjem fenomena rasipanja i odbijanja laserovog zraka, možete pratiti distribuciju temperature u području spajanja i stanje spajalne juhe kako biste osigurali kvalitet spajanja.

Sustav nadzora električnih signala: nadzorom strujne intensiteta i napona pri spajanju, možete pronaći nestandardne situacije tijekom procesa spajanja, kao što je nestabilnost oblaka.

Sustav vizualnog nadzora

1. Kako funkcionira

Vizualni sustav nadzora uglavnom ovisi o visokorazlučnim kamerama za snimanje stvarnih slika iz područja spajanja, a analizira različite pojave tijekom procesa spajanja, poput oblika spoja i poteza pri spajanju, putem algoritama obrade slike. Sustav obično uključuje kameru, izvor svjetlosti, jedinicu za obradu slike i softver za nadzor.

2. Glavne funkcije

Glavne funkcije sustava vizualnog nadzora u lasernoj svarenju uključuju:

Stvarno-vremenski nadzor: stvarno-vremensko uhvaćanje slika tijekom procesa svarenja, nadzor stanja svarenja.

Otkrivanje nedostataka: identifikacija izglednih nedostataka koji mogu nastati tijekom svarenja.

Traga svarenja: praćenje puta svarenja kako bi se osiguralo da se požarek pomiče duž točnog puta.

Zapisivanje i analiza podataka: zapisivanje slika i podataka tijekom procesa svarenja za kasniju analizu i kontrolu kvalitete.

3. Primjeri primjene

Vizualni nadzorni sustav ima široku paletu praktičnih primjena. Na primjer, u proizvodnji automobila, vizualni nadzorni sustavi mogu nadgledati proces svarenja karoserije kako bi se osigurala konzistentnost kvalitete svarenja; U elektronskoj industriji, sustav se može koristiti za precizno svarenje, kao što je svarenje baterija mobilnih telefona, kako bi se osigurala točnost i pouzdanost svarenja.

Budući razvojni trend

Primjena sustava vizualnog nadzora u laser noženju će se nastaviti širiti i dubljetati, a glavni smjerovi razvoja u budućnosti su sljedeći

Inteligentno: Kombinirano s tehnologijom umjetne inteligencije za postizanje automatskog prepoznavanja i dijagnostike napršnih defekata, povećanjem razinje inteligencije nadzornog sustava.

Fuzija višestrukih senzora: Integracija različitih senzorskih tehnologija, poput zvučnih, optičkih i električnih signala, za postizanje višedimenzionalnog nadzora noženja i poboljšanje točnosti i pouzdanosti nadzora.

Analiza podataka i povratne informacije: Korištenje tehnologije analize velikih podataka umjetne inteligencije za analizu podataka tijekom procesa noženja u stvarnom vremenu, pružanje povratnih informacija i sugestija te optimizaciju procesa noženja.

Vizualni nadzorni sustav igra ključnu ulogu u nadzoru laserne sjednice, a pomoću stvarnovočasnog nadzora i inteligentne analize učinkovito se poboljšava kvaliteta sjednice i proizvodna efikasnost. S neprestanim napredovanjem tehnologije, vizualni nadzorni sustav će se razvijati u smjeru veće inteligentnosti i integracije, te pružiti širok spektar tehničke podrške za inteligentno proizvodnju.