Deepseek के साथ, AI तकनीक पर आधारित, हमने स्टील संरचना वेल्डिंग के लिए एक अनुकूलन समाधान जारी किया, जिसमें शिक्षा की आवश्यकता नहीं है

औद्योगिक प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, निर्माण क्षेत्र में स्टील संरचना का महत्व बढ़ते हुए प्रमुख हो रहा है। हालाँकि, पारंपरिक वेल्डिंग रोबोट को निर्माण स्टील संरचना में बहुत से बैच और छोटे-छोटे बैच वेल्डिंग की आवश्यकताओं का सामना करना मुश्किल है, विशेष रूप से बड़े आकार, भारी वजन और कार्यक्रम की खराब एकसमानता के सामने, गुणवत्ता और मात्रा की पूर्ति करना मुश्किल है, और लाभ मार्जिन बहुत कम है जो सustainable नहीं है। स्टील संरचना उद्योग बोतल की गर्दन काल में प्रवेश कर चुका है, कारखाने के प्रति क्षेत्रफल उत्पादन मूल्य, और 10 लगातार वर्षों से मानवीय क्षमता का उत्पादन मूल्य बदला नहीं है।

स्टील संरचना उद्योगों के सामने आने वाली दुष्करता:

कुशल वेल्डरों का दैनिक वेतन बढ़ रहा है, लेकिन कार्यक्षमता बढ़ने के बजाय घट रही है; युवा लोग प्रशिक्षण के कार्यालयों से भाग रहे हैं और काम के लिए श्रमिक पाना मुश्किल हो गया है। उपकरणों में निवेश बड़ा है, लागत पुनर्प्राप्ति का चक्र लंबा है, ऑर्डर फ़िलहाल बिखरे हुए हैं, लाभ मार्जिन कम होते जा रहे हैं। प्रमुख कंपनियों का उत्पादन और नए अनुबंध गिर रहे हैं।

वही वेल्ड एक समय में सपाट, खड़े और ऊर्ध्वाधर बनाया जाता है, और बहु-स्तरीय और बहु-पास ग्रोव वेल्डिंग कठिन है; वेल्डिंग रोबोट की सुरक्षित क्षमता कम है। छोटे स्थान पर वेल्डिंग, उद्योग को स्वचालित उत्पादन में परेशान कर रहा है।

इसके अलावा, स्टील संरचना घटकों के डिज़ाइन में मानकीकरण का स्तर कम है, तिरछा प्रोसेसिंग ज्यादातर फ्लेम कटिंग है, और मुख्यतः मैनुअल इकाई है, और गर्भ कोण और खाली स्थान का विचलन बड़ा है, जो वेल्डिंग की गुणवत्ता पर प्रभाव डाल सकता है। स्टील संरचना उद्योग को दक्षता बढ़ाने, गुणवत्ता में सुधार करने और लागत कम करने के लिए नई तकनीकों और नए प्रक्रियाओं की जरूरत है।

स्टील संरचना उद्योग को दक्षता बढ़ाने, गुणवत्ता में सुधार करने और लागत कम करने के लिए नई तकनीकों और नए प्रक्रियाओं की जरूरत है।

2025 में DEEPSEEK का जन्म हुआ, और प्लाव कोर्ट ने छेद सफाई की। AI लहर पहुंचने वाली है। AI एक तकनीक है, एक धारा है, और यह पूरे व्यापारिक मॉडल को बदलने वाली है।

Minyue Technology, AI वेल्डिंग और कटिंग बड़े मॉडल और विशाल डेटाबेस पर आधारित है, और मशीन गहन सीखने और शारीरिक बुद्धिमान प्रौद्योगिकी का उपयोग करती है।

एक पूरी तरह से शिक्षक-मुक्त रिवर्स मॉडलिंग इंटेलिजेंट प्रोग्राम लॉन्च किया: स्व-विकसित Robotsmart- इंटेलिजेंट निर्णय प्रणाली, SmartVision-द्विनेत्र संरचित प्रकाश दृश्य प्रणाली, SmartEye- लेजर वेल्ड ट्रैकिंग प्रणाली, रिवर्स मॉडलिंग, स्वतomatic वेल्ड निकासी, तेजी से प्रोग्राम बनाएं, पूरी तरह से शिक्षक-मुक्त।

एक सिर्फ़ स्टील संरचना उद्योग नई तकनीक को अपनाकर नई गुणवत्ता उत्पादकता बनाता है। Minyue तकनीक का उपयोग करके बिना शिक्षण के इंटेलिजेंट वेल्डिंग प्रोग्राम।

पहले, एक वरिष्ठ रोबोट प्रोग्रामर केवल एक मशीन को देख सकता था, और अब एक सामान्य श्रमिक चार मशीनें देख सकता है, और मानवीय कार्यक्षमता 200% बढ़ जाती है।

RobotSmart- इंटेलिजेंट निर्णय प्रणाली की शक्तिशाली ट्रैजेक्टरी प्लानिंग क्षमता के साथ, बहुत-रोबोट, बहुत-बाहरी अक्ष, स्थानिकरण, एक साथ काम करते हैं। 24 अक्षों की जोड़ी के सामने, घातांकीय रूप से बढ़े हुए संचालन, 2 मिनट में समाधान।

छोटे स्थान के साथ निपटना आसान है, वेल्डिंग टोर्च संघर्ष समस्या, एक ही वेल्ड को फ्लैट, ऊर्ध्वाधर, तिरछा वेल्डिंग आसानी से किया जा सकता है, संरचनात्मक खंड 180 डिग्री स्वतंत्र रूप से घूम सकते हैं बिना किसी मृत कोण वेल्डिंग।

स्मार्टविज़न - दोनों आँखों वाले संरचित प्रकाश दृश्य प्रणाली में विपरीत मॉडलिंग कार्य, 2D मैचिंग, 3D मैचिंग, गहरा सीखना, 3D मापन, सब कुछ पहचान तकनीक शामिल है, मूल रूप से महंगे उपकरणों और फिक्सचर की आवश्यकता थी और समय गठित ठीक स्थिति, अब इसे किसी भी जगह रखा जा सकता है, 3D कैमरा सटीक स्थिति, विपरीत मॉडलिंग तकनीक, आसानी से ड्राइंग तकनीशियन को कई दिनों का काम हल करने में मदद करती है, हम पूरी तरह से बार-बार उत्पादन परिवर्तन की समस्या को हल करेंगे।

कार्यपीठ के भारी और ग़लत संगति के सामने, SmartEye- वेल्डिंग ट्रैकिंग प्रणाली स्वचालित रूप से स्थान ज्ञात करती है, विचलन को सही करती है, और वेल्डिंग की गुणवत्ता को यकीनन बनाए रखती है। वेल्डिंग प्रक्रिया की विशेषज्ञ पुस्तिका, बहु-परत और बहु-पास वेल्डिंग पथ का स्वचालित उत्पादन, अनुकूलनीय झरना वेल्डिंग, वेल्डिंग ऊष्मा विकृति और तनाव समूह की समस्याओं को आसानी से हल करता है।

समय लागत है, Minyue प्रौद्योगिकी की मुफ्त शिक्षण कार्यक्रम बुद्धिमानी और स्वचालन के माध्यम से, प्रक्रिया को मशीन स्व-निर्णय + एक-टिप शुरू करने में बदल देता है, समय, श्रम और लागत की तीन ओर से उद्योग की दक्षता और लागत दर्द के बिंदुओं पर चढ़ता है।